一种中央空调节能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及空调系统自动控制技术领域，尤其是涉及一种中央空调节能控制方法及系统，本发明专利技术在中央空调节能控制时，通过对影响中央空调冷水机组冷量的影响因素的值进行预测，然后将预测值输入冷量预测模型中，可提前确定中央空调节能控制方案；避免了节能系统时刻保持运算的情况，使得中央空调节能效果更为优良；同时，本发明专利技术在预测影响中央空调冷水机组冷量的影响因素的值时，对预测的影响因素的值进行运算，对于波动较大的影响因素，选择预测较小范围的影响因素的值，对于波动较小的影响因素，选择预测较大的影响因素的值，通过上述步骤，可提高影响因素预测结果的准确度，进而提高后续中央空调节能控制的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空调系统自动控制，尤其是涉及一种中央空调节能控制方法及系统。

技术介绍

1、中央空调，又称家庭中央空调，承担着若干个房间或整个建筑区域的空气调节的作用。随着生活水平的提高，中央空调有成为住宅建筑和小微公司空气调节设备未来方向的趋势，其使用数量将越来越多。如何提高户式中央空调的舒适性和运行能效，是中央空调领域值得研究的一个热点课题。

2、现有技术中，在中央空调节能控制时，一般将影响因素输入至中央空调冷负荷预测模型中，对空调需求的冷负荷预测，根据预测的冷负荷从而实现中央空调的调节，进而实现节能的目的，然而，上述的方案在对中央空调的调节过程中，在冷负荷预测过程中，一般需要输入实时的室外温度、室外湿度以及日光辐射强度，这无疑需要系统时刻保持运算，进而实现空调节能的效果，实际上，一般采用复杂模型比如深度学习模型等，其运算过程本身也消耗较多能源，时刻保持运行深度学习模型也是一项较多的功率消耗；因此，对于整个中央空调系统来说，节能效果不佳。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提出一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种中央空调节能控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述S1中，获取的影响中央空调冷水机组冷量的影响因素为：室外温度、室外湿度以及日光辐射强度。

3.根据权利要求1所述的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述S2.1中，采用长短期记忆网络模型作为用于对中央空调冷水机组冷量的影响因素进行预测的预测模型。

4.根据权利要求1所述的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述S2.3中，通过均方根误差和平均绝对误差作为所述预测模型收敛的评价指标；当所述预测模型的预测值与实际值的均方根误差和平均...

【技术特征摘要】

1.一种中央空调节能控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述s1中，获取的影响中央空调冷水机组冷量的影响因素为：室外温度、室外湿度以及日光辐射强度。

3.根据权利要求1所述的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述s2.1中，采用长短期记忆网络模型作为用于对中央空调冷水机组冷量的影响因素进行预测的预测模型。

4.根据权利要求1所述的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述s2.3中，通过均方根误差和平均绝对误差作为所述预测模型收敛的评价指标；当所述预测模型的预测值与实际值的均方根误差和平均绝对误差均在（-0.1,0.1）范围内时，所述预测模型收敛。

5.根据权利要求1所述的中央空调节能控制方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张维明，
申请(专利权)人：烟台市市级机关服务中心，
类型：发明
国别省市：