【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安检，具体是基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统。
技术介绍
1、随着毫米波检测技术的发展，基于毫米波快速成像的安检系统能够快速准确的检测到非合作目标携带的隐蔽违禁物，因而得到了广泛研究和应用，尤其是在机场、火车站和大型场馆的安检。传统的安检系统主要有金属探测门、手持金属探测器、x射线安检系统等，但是金属探测类系统，包括金属探测门和手持金属探测器只能检测到非合作目标是否携带金属物品，无法探测到非金属、毒品和其他爆炸物等；x射线探测系统能对金属、非金属、毒品和爆炸物等检测，但是如果长期遭到x射线辐射，能够对人体造成严重辐射伤害，因而目前x射线探测系统主要是针对行李和物品等进行探测。毫米波是介于光波与微波之间的电磁波，能够有效的穿透衣物和一些绝缘体的遮挡，因而可以应用在安检系统中对人体目标携带的隐蔽违禁物进行检测与识别，而且相比x射线，对人体没有辐射伤害。但是由于成像原理的不同，可见光图像与被动毫米波图像在视场范围上存在差异性，同时与可见光图像中的非合作目标相比，被动毫米波图像中的非合作目标存在一定的形态变形。
2、为了解决上述问题，专利公开号cn109544521a公开了一种人体安检中被动毫米波图像与可见光图像的配准方法，首先在特定距离下通过手持标定光源对可见光图像与被动毫米波图像视场边界的确定，并保存标定点图像；然后综合考虑可见光与被动毫米波图像的视场角范围差异性，对标定点进行优选；最后以可见光图像为基准，完成对被动毫米波图像的透视变换和平移变换，并保存此配准参数。同时，标定距离限定在2.0,
3、上述人体安检中被动毫米波图像与可见光图像的配准方法，通过将毫米波扫描图像与可见光图像配准，能够快速定位隐蔽违禁物，但毫米波难以穿透人体皮肤等材质，通行者容易将违禁物品伪装并贴合皮肤通过检查。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中毫米波难以穿透人体皮肤等材质，通行者容易将违禁物品伪装并贴合皮肤通过检查的问题，本专利技术的目的是提供基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，通过人体边缘轮廓曲率检测，判断通行者是否有贴合皮肤的伪装。
2、为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，包括安检门，安检门设有若干组毫米波探头，安检门两侧均设有摄像头，安检门设有控制器；
3、控制器用于获取毫米波探头采集的透视图像，控制器预置有训练后的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型用于提取透视图像中的人体边缘描线，将人体边缘描线以不同躯干部位进行拆分，分别对不同的躯干部位的人体边缘描线线段进行二阶求导获取曲率参数，判断曲率参数是否在该躯干部位的异常曲率参数范围内，当曲率参数在异常曲率参数范围内时发出警报；
4、卷积神经网络模型还用于对透视图像中衣物内的物品进行轮廓识别，判断并根据物品轮廓判断物品类型，当物品类型为违禁品或可疑物品时发出警报。
5、采用上述方案后实现了以下有益效果：通行人员进入安检门，安检门对通行人员进行检测判断通行人员是否携带违禁物品。通行人员在安检门内转动身体，安检门分别采集通行人员的正视图和侧视图。
6、毫米波能够穿过衣物以及绝大多数非金属和非极性物质，由于毫米波不具有致电离性，因此不会产生辐射。但由于毫米波无法穿透人体的皮肤，使其无法像x射线一样对人体内进行检查。因此通行者容易将违禁物品伪装并贴合皮肤，使违禁物品在透视图像内与人体产生的阴影融为一体，从而尝试蒙混过关。
7、因为毫米波能够穿过衣物，所以透视图像内人体边缘存在明显的灰度差，便于提取人体边缘描线。当通行人员进行贴合皮肤的伪装时，需要在驱干套设伪装物，而伪装物边缘与皮肤会产生落差，使透视图像内该处的人体边缘描线出现曲率异常。卷积神经网络模型通过大量训练，使其收集了大量的人体边缘描线数据，能够对非正常人体边缘描线进行判断。人体的不同驱干的形状不同，因此在人体边缘描线的曲度判断时，需要将人体边缘描线以驱干的不同进行拆分，使在对不同躯干进行判断时能够有不同的判定标准，且躯干之间存在关节，关节能够自由弯曲，不便于进行异常曲率判断。卷积神经网络模型会在识别出异常曲率参数时进行警报，提示安检人员该通行人员存在异常。
8、卷积神经网络模型还对透视图像中衣物内的物品进行轮廓识别，判断通行人员衣物内是否存在违禁品。摄像头能够对通行人员拍摄可见光图像，使透视图像能够与可见光图像进行对应，方便后续对通过安检门的人员进行查找。
9、与现有技术相比，通过对毫米波探头采集的透视图像进行人体边缘描线提取，并以人体边缘描线以不同躯干部位进行拆分，对各段人体边缘描线进行曲度检测，判断通行人员是否进行贴身伪装，对毫米波无法穿透人体皮肤进行检查进行弥补，减少漏判。
10、进一步，卷积神经网络模型还用于判断透视图像的完整度，当检测到透视图像内存在线条与透视图像边缘相交时发出警报。
11、有益效果：通行人员可能会将肢体伸出毫米波探头的采集区域外，从而使部分躯体逃避检查。通过对透视图像边缘检测相交线的方式，判断通行人员是否全身在透视图像内。
12、进一步，控制器还用于获取摄像头采集的可见光图像，卷积神经网络模型还用于将判断出的违禁品或可疑物品位置在可见光图像上进行标记。
13、有益效果：通过将违禁品或可疑物品位置在可见光图像上进行标记，方便安检人员对通行证者进行违禁品指认。
14、进一步，卷积神经网络模型还用于对可见光图像内可疑物品位置进行图像识别，获取可疑物品细节特征，根据可疑物品细节特征判断可疑物品是否为违禁品，当判断可疑物品为违禁品时发出警报。
15、有益效果：透视图像中会丢失部分细节，因此仅能够在轮廓上进行判断。可见光图像内的纹理色彩能够对物品进行进一步判断，明确物品信息。
16、进一步，安检门的一侧设有鼓风组件，鼓风组件设有沿安检门高度方向放置的机壳，机壳内固定连接有若干鼓风机。
17、有益效果：鼓风机能够对通行人员进行吹风，使通行人员的衣物或口袋在风力作用下灌入气体，使衣物与皮肤或口袋内的物品与衣物出现分离，方便进行图像识别。
18、进一步，安检门远离鼓风组件的一侧固定连接有气体分析仪。
19、有益效果：鼓风机吹出的风在经过通行人员会带有通行人员的气味，通过气体分析仪能够通过气味检查通行人员是否带有例如酒精、汽油和毒品等违禁物。
20、进一步，安检门上设有踩踏台，踩踏台上设有压力传感器；
21、控制器用于获取压力传感器的采集数据，当压力传感器采集到稳定的踩踏压力持续5s以上时，启动毫米波探头、摄像头、鼓风机和气体分析仪进行检测。
22、有益效果：压力传感器能够检测通行人员是否站在踩踏台上，从而自动启动毫米波探头、摄像头、鼓风机和气体分析本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：包括安检门，安检门设有若干组毫米波探头，安检门两侧均设有摄像头，安检门设有控制器；
2.根据权利要求1所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：卷积神经网络模型还用于判断透视图像的完整度，当检测到透视图像内存在线条与透视图像边缘相交时发出警报。
3.根据权利要求2所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：控制器还用于获取摄像头采集的可见光图像，卷积神经网络模型还用于将判断出的违禁品或可疑物品位置在可见光图像上进行标记。
4.根据权利要求3所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：卷积神经网络模型还用于对可见光图像内可疑物品位置进行图像识别，获取可疑物品细节特征，根据可疑物品细节特征判断可疑物品是否为违禁品，当判断可疑物品为违禁品时发出警报。
5.根据权利要求4所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：安检门的一侧设有鼓风组件，鼓风组件设有沿安检门高度方向放置的机壳，机壳内固定
6.根据权利要求5所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：安检门远离鼓风组件的一侧固定连接有气体分析仪。
7.根据权利要求6所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：安检门上设有踩踏台，踩踏台上设有压力传感器；
8.根据权利要求7所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：安检门设有顶棚，顶棚底部固定连接有补光灯。
...【技术特征摘要】
1.基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：包括安检门，安检门设有若干组毫米波探头，安检门两侧均设有摄像头，安检门设有控制器；
2.根据权利要求1所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：卷积神经网络模型还用于判断透视图像的完整度，当检测到透视图像内存在线条与透视图像边缘相交时发出警报。
3.根据权利要求2所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：控制器还用于获取摄像头采集的可见光图像，卷积神经网络模型还用于将判断出的违禁品或可疑物品位置在可见光图像上进行标记。
4.根据权利要求3所述的基于物联网大数据的口岸无辐射透视波通关查验系统，其特征在于：卷积神经网络模型还用于对可见光图像内可疑物品位置进行图像识别，获...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉超，张影飞，程娇因，
申请(专利权)人：海南中南标质量科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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