【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据自动筛选，具体为一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法。
技术介绍
1、浅层地震勘探是一种常见的地球物理勘探方法，其主要目的是通过测量地下的地震波来获取地质结构和地下物质的信息，在这个过程中，通过部署在地表或浅层埋设的传感器节点，记录地震波信号，然后对这些采集到的数据进行处理和分析，以提取有关地下结构的信息。
2、然而，采集到的地震数据通常包含大量的噪声，可能来自于自然环境、人类活动、设备故障等多种因素，这些噪声对于地震信号的分析和解释构成了挑战，因此需要有效的数据处理方法，尤其是自动筛选方法来区分地震信号和噪声。
3、随着技术的发展，地震勘探中传感器节点的密度逐渐增加，导致了海量的数据需要处理，而传统的手动方法往往效率低下，伴随着计算机科学和机器学习等自动化技术的发展，研究者们开始尝试利用这些技术来开发自动化的地震数据处理方法，以提高效率和准确性。
4、针对数据的自动筛选方法，存在利用深度学习实现自动化筛选数据的方法，例如公告号为：cn108595497b公开的数据筛选方法、装置及终端，从待筛选数据中提取多个噪声数据作为样本数据；对各所述样本数据进行变换处理，得到各所述样本数据的变换数据；通过预先训练好的图像分类模型，对各所述样本数据及各所述变换数据进行标签预测，确定各所述样本数据的目标标签和目标标签概率；根据各所述样本数据的目标标签及目标标签概率，对各所述样本数据进行筛选，获得目标数据库本专利技术实施例提供的数据筛选方案，无需用户手动对待筛选数据逐一进行标记筛选，可依据计算
5、因此，针对以上问题，亟待需要一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，解决了地震勘探过程中产生大量的噪声信号无法高效识别，造成筛选地震数据耗费大量人力和时间的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，包括以下步骤：基于浅层地震勘探节点获取的信号质量信息分析，获得信号采样评估值、采样环境评估值、采样设备评估值，结合信号采样评估值、采样环境评估值、采样设备评估值计算，获得获取信号评估值，对浅层地震勘探节点获取的信号进行一轮筛选，信号评估值具体计算公式为：，式中表示为信号评估值，表示为信号采样评估值，表示为采样环境评估值，表示为采样设备评估值，表示为信号采样评估值的权重因子，表示为采样环境评估值的权重因子，表示为采样设备评估值的权重因子；基于一轮筛选获取的信号特征信息分析，获得采样信号特征值，用于数值化表示采样信号的特征，基于历史地震数据的地震信号特征信息分析，获得地震信号特征值，用于数值化表示地震信号的特征，结合地震信号特征值、采样信号特征值计算，得到信号筛选值，对浅层地震勘探节点获取的信号进行二次筛选，判断浅层地震勘探节点获取的信号是否划分为地震信号。
3、进一步地，所述对浅层地震勘探节点获取的信号进行一轮筛选具体为：获得信号评估阈值，所述信号评估阈值表示信号处理过程中对应的最低可处理信号质量的信号评估值；将信号评估值与信号评估阈值进行对比分析，当信号评估值大于等于信号评估阈值时，判断信号质量符合筛选要求，将符合筛选要求的信号传输至二次筛选流程；当信号评估值小于信号评估阈值时，判断信号质量不符合筛选要求，无法进行二次筛选。
4、进一步地，所述获取信号评估值具体为：获取浅层地震勘探节点获取的信号质量信息；所述信号质量信息具体包括：信号采样信息、采样环境信息、采样设备信息；所述信号采样信息包括：信噪比、采样率；所述采样环境信息包括：干扰电磁信号强度、环境噪声强度；所述采样设备信息包括：设备故障率、设备校准状态值；根据信号采样信息分析计算，得到信号采样评估值，用于评估采集的信号可靠程度；根据采样环境信息分析计算，得到采样环境评估值，用于评估采样环境对于信号质量的影响程度；根据采样设备信息分析计算，得到采样设备评估值，用于评估采样设备状态对于信号质量的影响程度；对信号采样评估值、采样环境评估值、采样设备评估值分别赋予权重，进行加权求和计算，得到信号评估值。
5、进一步地，信号采样评估值计算公式为：；式中表示为信号采样评估值，表示为信噪比，表示为采样率，表示为信噪比的权重因子，表示为采样率的权重因子；采样环境评估值计算公式为：；式中表示为采样环境评估值，表示为干扰电磁信号强度，表示为环境噪声强度，表示为干扰电磁信号强度的权重因子，表示为环境噪声强度的权重因子；采样设备评估值计算公式为：；式中表示为采样设备评估值，表示为采样设备评估周期，，表示为采样设备评估周期总数，表示为第个采样设备评估周期的设备故障率，表示为第个采样设备评估周期的设备校准状态值，表示为设备故障率的权重因子，表示为设备校准状态值的权重因子。
6、进一步地，所述判断浅层地震勘探节点获取的信号是否划分为地震信号具体为：获得信号筛选阈值，所述信号筛选阈值表示为判断信号与地震信号区别的最大差距值；将符合筛选要求的信号的信号筛选值与信号筛选阈值进行对比分析，当信号筛选值小于等于信号筛选阈值时，判断浅层地震勘探节点获取的信号可以划分为地震信号；当信号筛选值大于信号筛选阈值时，将浅层地震勘探节点获取的信号划分为非地震信号，进一步获得该浅层地震勘探节点的邻近节点信号的信号筛选值，当邻近节点信号的信号筛选值大于信号筛选阈值时，判断信号为噪音。
7、进一步地，所述获得信号筛选值具体为：获取符合筛选要求的信号的信号特征信息，所述信号特征信息具体包括：时频特征信息、事件特征信息；获取历史地震数据的地震特征信息，所述地震特征信息具体包括：地震时频特征信息、地震数据特征信息；通过时频特征信息、事件特征信息分析计算，得到采样信号特征值，用于数值化表示采样信号的特征；通过地震时频特征信息、地震数据特征信息分析计算，得到地震信号特征值，用于数值化表示地震信号的特征；通过地震信号特征值、采样信号特征值分析计算，得到信号筛选值。
8、进一步地，所述信号筛选值的计算公式为：;式中表示为信号筛选值，表示为地震信号特征值，表示为采样信号特征值。
9、进一步地，所述时频特征信息具体包括：采样信号振幅、采样信号能量、采样信号持续时长；所述事件特征信息具体包括：采样信号声源震动级数、采样信号声源距离；所述地震时频特征信息具体包括：地震信号振幅、地震信号能量、地震信号持续时长；所述地震数据特征信息具体包括：震级、震源距离。
10、进一步地，所述获取符合筛选要求的信号的信号特征信息具体为：收集来自浅层地震勘探节点的原始数据，包括信号波形、地质信息；对原始数据进行预处理，包括：数据清洗、去除异常值；基于预处理后的原始数据进行数据统一格式转化；基于原始数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述对浅层地震勘探节点获取的信号进行一轮筛选具体为：
3.根据权利要求1所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述获取信号评估值具体为：
4.根据权利要求3所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,信号采样评估值计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述判断浅层地震勘探节点获取的信号是否划分为地震信号具体为：
6.根据权利要求1所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述获得信号筛选值具体为：
7.根据权利要求6所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述信号筛选值的计算公式为：
8.根据权利要求6所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述时频特征信息具体包括：采样信号振幅、采样信号能量、采样信号持续时长；
9.根
10.根据权利要求1所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,还包括：将地质信息与通过二次筛选获得的地震信号进行关联集成；
...【技术特征摘要】
1.一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述对浅层地震勘探节点获取的信号进行一轮筛选具体为：
3.根据权利要求1所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述获取信号评估值具体为：
4.根据权利要求3所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,信号采样评估值计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种浅层地震勘探节点数据自动筛选方法，其特征在于,所述判断浅层地震勘探节点获取的信号是否划分为地震信号具体为：
6.根据权利要求1所述的一种浅层...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏暖，鹿子林，张玉婷，窦长树，徐文星，杜越，何增文，付俊东，
申请(专利权)人：山东省地震工程研究院，
类型：发明
国别省市：
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