【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种目标客户获取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、由于不同的数据系统的客户信息质量、准确程度都不一样，按照目前的客户信息处理方式只能从数据系统包括的客户数据中区分出疑似无效的客户数据，并且客户信息合并规则直接使用姓名+手机号进行匹配，匹配到则进行更新，匹配不到则作为新增客户插入，合并规则不够精准，从而使得客户数据质量等级划分不够准确。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种目标客户获取方法、装置、电子设备及存储介质。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
2、本专利技术实施例的第一方面提供一种目标客户获取方法，包括以下步骤：
3、根据客户信息中的预设字段查找各个数据系统中的目标客户信息；
4、获取所述目标客户信息中的各个关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比；
5、获取所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的当前时间衰减率；
6、根据所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比和所述当前时间衰减率计算所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的数据可信度；
7、根据当前数据系统中各个所述关键字段的数据可信度获取所述当前数据系统的可信度；
8、获取整条客户信息可信度，所述整条客户信息可信度由与所述整条客户信息匹配的客户对应的各个所述关键字段组成，所述整条客
9、根据所述整条客户信息可信度与预设可信度区间获取与所述整条客户信息匹配的客户的客户数据质量等级；
10、按照客户数据质量等级高低对各个所述客户进行排序；
11、接收客户信息获取指令；
12、根据所述排序结果获取满足所述客户信息获取指令所指示的客户数据质量等级的目标客户；
13、输出所述目标客户。
14、在一个实施例中，所述根据客户信息中的预设字段查找各个数据系统中的目标客户信息，包括：
15、根据车辆识别代码查找各个数据系统中的目标客户信息。
16、在一个实施例中，根据下述公式获取所述目标客户信息中的各个关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比：
17、r＝v×w×β+m×r0；
18、其中，所述r表示所述目标客户信息中的当前关键字段在当前数据系统中的排名百分比，所述v表示所述当前数据系统在所有所述数据系统中所占的比例，所述w表示所述当前数据系统的权重，所述m表示转移矩阵，根据其他所述数据系统中与所述当前数据系统中的所述关键字段相同的概率获取，所述r0表示所述当前数据系统的初始排名，所述β为阻尼因子。
19、在一个实施例中，根据下述公式获取所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的当前时间衰减率：
20、nt＝n0×e-αt；
21、其中，所述nt表示所述目标客户信息中的所述当前关键字段在所述当前数据系统中的当前时间衰减率，所述n0表示所述当前数据系统的所述关键字段的初始时间衰减率，所述α表示衰减常量；所述t表示当前时间减去所述关键字段的最近更新时间。
22、在一个实施例中，所述根据所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比和所述时间衰减率计算所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的数据可信度，包括：
23、计算所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比与所述时间衰减率的乘积；
24、根据所述乘积获取所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的数据可信度；
25、根据下述公式获取所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的数据可信度：
26、min[r×nt,1]；
27、其中，min表示取两者数值中的最小值。
28、在一个实施例中，根据下述公式获取所述当前数据系统的可信度：
29、(x1+x2+…+xn)/n；
30、其中，所述xn为所述当前数据系统中第n个所述关键字段的可信度，所述n为所述当前数据系统中的所述关键字段的数量。
31、在一个实施例中，根据下述公式获取整条客户信息可信度：
32、(max1*f1+max2*f2+…+maxk*fk)/k；
33、其中，所述maxk为所述整条客户信息中的第k个所述关键字段在所有所述数据系统中的最大可信度，所述fk为第k个所述关键字段的所述最大可信度对应的所述数据系统的权重，所述k为所述关键字段的数量。
34、本专利技术实施例的第二方面提供一种目标客户获取装置，包括：
35、查找模块，用于根据客户信息中的预设字段查找各个数据系统中的目标客户信息；
36、第一获取模块，用于获取所述目标客户信息中的各个关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比；
37、第二获取模块，用于获取所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的当前时间衰减率；
38、计算模块，用于根据所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比和所述当前时间衰减率计算所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的数据可信度；
39、第三获取模块，用于根据当前数据系统中各个所述关键字段的数据可信度获取所述当前数据系统的可信度；
40、第四获取模块，用于获取整条客户信息可信度，所述整条客户信息可信度由与所述整条客户信息匹配的客户对应的各个所述关键字段组成，所述整条客户信息可信度由所述当前客户对应的各个所述关键字段在所有所述数据系统中的最大可信度获取；
41、第五获取模块，用于根据所述整条客户信息可信度与预设可信度区间获取与所述整条客户信息匹配的客户的客户数据质量等级；
42、排序模块，用于按照客户数据质量等级高低对各个所述客户进行排序；
43、接收模块，用于接收客户信息获取指令；
44、第六获取模块，用于根据所述排序结果获取满足所述客户信息获取指令所指示的客户数据质量等级的目标客户；
45、输出模块，用于输出所述目标客户。
46、本专利技术实施例的第三方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本专利技术实施例的第一方面提供的目标客户获取方法。
47、本专利技术实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例的第一方面提供的目标客户获取方法。
48、本专利技术的有益效果：
49、本专利技术中，根据客户信息中的预设字本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种目标客户获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据客户信息中的预设字段查找各个数据系统中的目标客户信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下述公式获取所述目标客户信息中的各个关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据下述公式获取所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的当前时间衰减率：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比和所述时间衰减率计算所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的数据可信度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下述公式获取所述当前数据系统的可信度：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下述公式获取整条客户信息可信度：
8.一种目标客户获取装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的目标客户获取方法。
...【技术特征摘要】
1.一种目标客户获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据客户信息中的预设字段查找各个数据系统中的目标客户信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下述公式获取所述目标客户信息中的各个关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据下述公式获取所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的当前时间衰减率：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标客户信息中的各个所述关键字段在各个所述数据系统中的排名百分比和所述时间衰减率计算所述目标客户信息中的各个所...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚福坚，胡城玮，
申请(专利权)人：北京远景视点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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