【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感，尤其涉及一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法。
技术介绍
1、
2、传统的油菜发育期监测方法通过实地观测为主，这种方法观测面积小，具有主观因素，同时需耗费大量人力物力，随着遥感技术的发展，越来越多的应用于发育期监测的问题中，对于用遥感方法进行作物发育期识别的研究，许多学者提出不同的方法。
3、目前，国内外对于用遥感方法进行作物发育期识别的研究主要采用植被指数阈值法、滑动移动平均法、梯度方法、转折点法、波谱分析法等，其中基于植被指数阈值法的方法，充分考虑植被指数曲线的特征，通过设定相应的阈值条件，将作物发育期信息限制在合理的范围内，提高了计算的准确性。但是不同的区域范围、作物类型、植被指数的不同都会对阈值的选择产生影响，同时人的主观因素同样影响阈值的选取，因此其通用性较差，通过改进的动态阈值法在一定程度上减轻了这种现象，但是仍然存在适用性较差这一问题。基于时序植被指数的方法，如滑动平均法、转折点法、梯度法、波谱法等，充分利用了作物的光谱曲线在生长全过程中的变化，最大程度的保留了植被指数...
【技术保护点】
1.一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，所述S1中，基于高分一号数据对油菜面积进行提取。
3.根据权利要求2所述的基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，采用随机森林算法或分类回归树算法对基于高分一号采集的油菜花面积进行提取。
4.根据权利要求1所述的基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，所述S2中，将提取的油菜分布区域与时序Suomi-NPP NDVI影像做掩膜处理，得到油菜时序...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，所述s1中，基于高分一号数据对油菜面积进行提取。
3.根据权利要求2所述的基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，采用随机森林算法或分类回归树算法对基于高分一号采集的油菜花面积进行提取。
4.根据权利要求1所述的基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，所述s2中，将提取的油菜分布区域与时序suomi-npp ndvi影像做掩膜处理，得到油菜时序suomi-npp ndvi空间分布，利用主产区油菜种植面积信息计算每一期油菜suo...
【专利技术属性】
技术研发人员：李璠，陈国茜，赵梦凡，陈奇，李菲，严应存，颜亮东，
申请(专利权)人：青海省气象科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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