【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及积雪深度估算，具体涉及一种基于地面网格化的积雪深度估算方法。
技术介绍
1、地面网格化是一种空间数据处理方法，其主要步骤为将地面划分为一个个网格单元，每个单元具有一定的空间范围和特征，积雪是指在雨雪天气后地面上积聚起来的雪，适当的积雪可以对农作物进行保温，使土壤表层受到的低温影响减弱，从而避免或减轻冻害的发生，有利于农作物在寒冷季节的生长和发育，但积雪深度过大会对植株造成压垮的危险，令农作物的产量大幅下降，对庄稼的生产产生极大的危害，通过地面网格化对积雪深度进行分析，可以为农作物生产提供可视化、直观的积雪覆盖信息，使复杂的地理信息数据更加易于处理和分析，有利于决策者更好的把握农作物的生产形势，因此通过地面网格化对积雪深度进行分析是十分有必要的。
2、但目前的积雪深度估算仍存在一些问题：
3、1、现有技术中，在对目标地面的积雪深度进行分析时，对积雪平整度和结冰率的关注度不高，积雪平整度和结冰率在一定方面影响目标地面的积雪深度，忽略了对积雪平整度和结冰率的分析，会导致目标地面的积雪深度分析误差较大，进而造成分析结果与实际情况符合度较低，影响后续相关部门积雪处理，增加了积雪对目标地面种植作物的隐患。
4、2、现有技术中，在对目标地面的积雪进行清理时，通常在目标地面的积雪深度达到设定的上限时，对目标地面的所有积雪进行清理，造成大量人力物力的消耗，对历史积雪造成的作物产量和质量变化的重视程度较低，积雪深度在一定程度上影响了物产量和质量，未能筛选出作物影响较大的区域，不利于决策者更加清晰地把
技术实现思路
1、针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的是提供一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，用于解决上述问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，包括：步骤一、地面网格化部署：将目标地面按照网格化划分为若干个区域，对目标地面所属各区域进行编号，由卫星摄影获取目标地面所属各区域在各监测时间点的外观特征图像。
3、步骤二、积雪深度分析：从目标地面所属各区域随机挑选一个区域，并将其标记为目标地面所属参考区域，获取目标地面所属参考区域内各参考物体在各监测时间点的外观特征图像，分析目标地面所属参考区域在各监测时间点的积雪深度。
4、步骤三、地面积雪深度估算：根据目标地面所属各区域在各监测时间点的外观特征图像，分析目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪亮度、积雪平整度和结冰率，估算目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪深度。
5、步骤四、历史信息获取：从气象管理中心获取目标地面所属各次历史积雪对应各区域的积雪深度，并获取目标地面所属各次历史积雪对应各区域所属作物的种植数量、实际产量、各作物颗粒的完整度、饱满度和色泽，分析目标地面所属各次历史积雪对应各区域所属作物的质量评估指数，进而分析目标地面所属各次历史积雪对应各区域的作物状态评估指数。
6、步骤五、积雪处理分析：根据目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪深度，对目标地面的积雪进行处理。
7、优选地，所述分析目标地面所属参考区域在各监测时间点的积雪深度，其具体分析方法为：从气象管理中心获取目标地面所属参考区域内各参考物体的标准外观特征图像，获取各参考物体的标准图像内高度rz和实际测量高度az，其中z表示各参考物体的编号，z＝1,2,...,x，x为大于2的任意整数。
8、根据目标地面所属参考区域内各参考物体在各监测时间点的外观特征图像，获取目标地面所属参考区域内各参考物体在各监测时间点的图像内高度wzp，其中p表示各监测时间点的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的任意整数。
9、分析目标地面所属参考区域在各监测时间点的积雪深度其中x表示参考物体的数量。
10、优选地，所述分析目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪平整度，其具体分析方法为：对目标地面表面进行扫描，获取目标地面的三维模型，以目标地面中心点为原点构建坐标系，获取目标地面所属各区域在各监测时间点对应各坐标点的z轴坐标值dipg，其中i表示各区域的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的任意整数，g表示各坐标点的编号，g＝1,2,...,h，h为大于2的任意整数。
11、将目标地面所属各区域在各监测时间点对应各坐标点的z轴坐标值进行均值处理，得到目标地面所属各区域在各监测时间点的平均z轴坐标值d′ip。
12、分析目标地面所属各区域的各坐标点与对应区域的平均z轴坐标值的差值qipg＝|dipg-d′ip|。
13、将目标地面所属各区域在各监测时间点对应各坐标点与对应区域的平均z轴坐标值的差值与设定的坐标允许偏差阈值对比，若目标地面所属某区域在某监测时间点对应某点与对应区域的平均z轴坐标值的差值小于或等于设定的坐标允许偏差阈值，则将目标地面所属该区域在该监测时间点对应该点标记为常规点，统计目标地面所属各区域在各监测时间点的各常规点。
14、获取目标地面所属各区域在各监测时间点对应的各常规点的z轴坐标值nipt，其中t表示各常规点的编号，t＝1,2,...,y，y为大于2的任意整数。
15、分析目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪平整度其中y表示常规点的数量，q表示区域的数量。
16、优选地，所述分析目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪亮度、结冰率，其具体分析方法为：从目标地面所属各区域在各监测时间点的外观特征图像中获取各处亮度值。
17、将目标地面所属各区域在各监测时间点的的各处亮度值进行均值处理，获得目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪亮度。
18、从web数库中获取积雪表面结冰处的亮度值范围，分析目标地面所属各区域在各监测时间点的结冰区域面积占比，并将其标记为分析目标地面所属各区域在各监测时间点的结冰率。
19、优选地，所述估算目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪深度，其估算分析方法为：根据目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪亮度lip、积雪平整度pip和结冰率bip，获取目标地面所属参考区域在各监测时间点的积雪亮度δl，积雪平整度δp和结冰率δb。
20、分析目标地面所属各区域与参考区域在各监测时间点的外观偏差评估指数其中γ1表示积雪亮度的影响因子，γ2表示积雪平整度的影响因子，γ3表示结冰率的影响因子，γ1、γ2、γ3的取值范围均属于0到1。
21、将目标地面所属各区域与参考区域在各监测时间点的外观偏差评估指数与设定的偏差评估指数档位对比，获取目标地面所属各区域与参考区域在各监测时间点的外观偏差评估指数对应的偏差评估指数档位。
22、从web数据库中获取各偏差评估档位对应的积雪深度修正因子，进而得到目标地面所属各区域的积雪深度修正因子δsi。
23、估算目标地面所属各区域在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述分析目标地面所属参考区域在各监测时间点的积雪深度，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述分析目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪平整度，其具体分析方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述分析目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪亮度、结冰率，其具体分析方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述估算目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪深度，其估算分析方法为：
6.根据权利要求1所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述获取目标地面所属各次历史积雪对应各区域所属作物的质量评估指数，其具体获取方法为：
7.根据权利要求1所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述分析目标地面所属各次历史积
8.根据权利要求1所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述对目标地面的积雪进行处理，其具体处理方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述分析目标地面所属参考区域在各监测时间点的积雪深度，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述分析目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪平整度，其具体分析方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于地面网格化的积雪深度估算方法，其特征在于，所述分析目标地面所属各区域在各监测时间点的积雪亮度、结冰率，其具体分析方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹晓云，史飞飞，肖建设，刘致远，俞君贤，李全平，张睿，马红璐，杜华礼，杨浩，
申请(专利权)人：青海省气象科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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