System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 消息提醒方法及用于消息提醒的大语言模型的训练方法技术_技高网

消息提醒方法及用于消息提醒的大语言模型的训练方法技术

技术编号:41123938 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-30 17:50
本发明专利技术提供了一种消息提醒方法及用于消息提醒的大语言模型的训练方法,方法包括:获取目标设备的设备状态参数,以及获取服务状态参数;设备状态参数包括设备运行时长,服务状态参数包括天气参数;将设备状态参数和服务状态参数输入到目标大语言模型,获取目标大语言模型的输出结果;输出结果包括设备状态参数满足预设第一条件时获得的设备结果和/或服务状态参数满足预设第二条件时获得的服务结果,设备结果用于表示设备状态参数对应的应对策略;服务结果用于表示服务状态参数对应的应对策略;根据输出结果,进行消息提醒。本申请能够基于设备状态参数和服务状态参数,通过大语言模型进行消息提醒,提高了对不同参数对应场景进行应对的便捷性。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及智能家居领域,尤其涉及一种消息提醒方法、用于消息提醒的大语言模型的训练方法、消息提醒装置、用于消息提醒的大语言模型的训练装置、电子设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着物联网技术的快速发展,智能家居系统已经逐渐普及。智能家居系统中包括多个智能家居设备。用户会想要了解设备的状态例如功率、耗材损耗情况等等,用户还需要了解设备之外的其他信息例如天气等等,以针对设备以及设备之外的其他信息来做出应对。

2、目前,需要用户主动去查询相关的设备信息以及设备之外的其他信息,然后由用户自己去做出应对。

3、上述方案,需要用户主动查询信息,然后用户自己根据信息做出应对,过程繁琐,便捷度较低。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本公开实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种消息提醒方法、用于消息提醒的大语言模型的训练方法、消息提醒装置、用于消息提醒的大语言模型的训练装置、电子设备及计算机可读存储介质。

2、第一方面,本申请实施例公开了一种消息提醒方法,包括:

3、获取目标设备的设备状态参数,以及获取服务状态参数;所述设备状态参数包括设备运行时长,所述服务状态参数包括天气参数;

4、将所述设备状态参数和所述服务状态参数输入到目标大语言模型,获取所述目标大语言模型的输出结果;所述输出结果包括所述设备状态参数满足预设第一条件时获得的设备结果和/或所述服务状态参数满足预设第二条件时获得的服务结果,所述设备结果用于表示所述设备状态参数对应的应对策略;所述服务结果用于表示所述服务状态参数对应的应对策略;

5、根据所述输出结果,进行消息提醒。

6、第二方面,本申请实施例公开了一种用于消息提醒的大语言模型的训练方法,包括:

7、获取带有标签的训练数据;所述训练数据包括设备状态参数和服务状态参数,所述标签表示训练数据对应的真实处理结果;

8、将所述训练数据输入到初始大语言模型,并获取所述初始大语言模型预测的输出结果;

9、基于所述真实处理结果和所述输出结果之间的差异,对所述初始大语言模型进行训练,以得到第一方面所述的目标大语言模型。

10、第三方面,本申请实施例公开了一种消息提醒装置,包括:

11、状态参数获取模块,用于获取目标设备的设备状态参数,以及获取服务状态参数;所述设备状态参数包括设备运行时长,所述服务状态参数包括天气参数;

12、输出结果获取模块,用于将所述设备状态参数和所述服务状态参数输入到目标大语言模型,获取所述目标大语言模型的输出结果;所述输出结果包括所述设备状态参数满足预设第一条件时获得的设备结果和/或所述服务状态参数满足预设第二条件时获得的服务结果,所述设备结果用于表示所述设备状态参数对应的应对策略;所述服务结果用于表示所述服务状态参数对应的应对策略;

13、消息提醒模块,用于根据所述输出结果,进行消息提醒;其中所述目标大语言模型是根据第二方面所述的方法训练得到的模型。

14、第四方面,本申请实施例公开了一种用于消息提醒的大语言模型的训练装置,其特征在于,包括:

15、训练数据获取模块,用于获取带有标签的训练数据;所述训练数据包括设备状态参数和服务状态参数,所述标签表示训练数据对应的真实处理结果;

16、输入输出模块,用于将所述训练数据输入到初始大语言模型,并获取所述初始大语言模型输出的输出结果;

17、模型训练模块,用于基于所述真实处理结果和所述输出结果之间的差异,对所述初始大语言模型进行训练,以得到第一方面所述的目标大语言模型。

18、第五方面,本申请实施例还公开了一种电子设备,包括处理器和存储器、所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的消息提醒方法和第二方面所述的空调控制方法的步骤。

19、第六方面,本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的消息提醒方法和第二方面所述的空调控制方法的步骤。

20、本申请实施例中,通过获取目标设备的设备状态参数,以及获取服务状态参数;所述设备状态参数包括设备运行时长,所述服务状态参数包括天气参数;将设备状态参数和服务状态参数输入到目标大语言模型,获取目标大语言模型的输出结果;输出结果包括设备状态参数满足预设第一条件时获得的设备结果和/或服务状态参数满足预设第二条件时获得的服务结果,设备结果用于表示设备状态参数对应的应对策略;服务结果用于表示服务状态参数对应的应对策略;根据输出结果,进行消息提醒。能够在获取相关参数后输入到目标大语言模型,根据目标大语言模型的输出结果来进行消息提醒,提高了对相关参数所对应场景进行应对的便捷性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种消息提醒方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标设备的设备状态参数,以及获取服务状态参数的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述中控设备具有显示屏和扬声器;根据所述输出结果,进行消息提醒的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取用户在所述中控设备生成的提醒配置的步骤,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述输出结果,进行消息提醒的步骤,包括:

6.一种用于消息提醒的大语言模型的训练方法,其特征在于,包括:

7.一种消息提醒装置,其特征在于,包括:

8.一种用于消息提醒的大语言模型的训练装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1至6任意一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种消息提醒方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标设备的设备状态参数,以及获取服务状态参数的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述中控设备具有显示屏和扬声器;根据所述输出结果,进行消息提醒的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取用户在所述中控设备生成的提醒配置的步骤,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述输出结果,进行消息提醒的步骤,包括:

6.一种用于消息提醒...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐如月唐杰何文剑文英
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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