【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧交通，尤其涉及一种基于大数据分析的智慧交通管理平台。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，道路交通的管理越来越信息化，使交通运输更加安全有序。
2、经检索，现有专利公开号cn116665445a，公开了一种基于大数据互联的智慧交通管理平台，解决了如何对交通道路产生的大数据进行有效快速处理，并将异常问题反馈至各个用户端进行预警的问题；通过路侧计算模块对邻近的数据采集模块中的各个设备传输的路侧交通数据进行分析处理，获取目标路段或路口的各种预警信息，并发送至云平台，提高了道路交通大数据的分析处理效率；通过云平台获取路侧计算模块发送的预警信息，并按照目标路段或目标路口为圆心的圆形区域范围内，将预警信息发送至对应的车辆侧用户端，从而及时避开拥挤的交通道路或交通事故。
3、该技术根据目标路段或路口为圆心或圆形的区域范围内，将预警信息发送至对应车辆侧用户端，交通拥堵现象在匝道车流汇入时尤为严重，但是该技术不能对匝道汇入车流进行有效预警，存在一定局限性。
4、为此，本专利技术提出一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，来解决快速路匝道车流汇入导致的交通拥堵的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，解决了快速路匝道车流汇入导致的交通拥堵的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了如下技术方案：一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，包括数据采集模块、匝道车流计算模块、云
3、所述云平台用于为多个用户端建立唯一账户，所述云平台将目标快速路匝道绘制为“卜”形，获取“卜”形区域主路和辅路的车流量值，若主路车流量值大于辅路车流量值，则将预警信息发送至辅路的驾驶员用户端；若主路车流量值小于辅路车流量值，则将预警信息发送至主路的驾驶员用户端；若主路车流量值等于辅路车流量值，则将预警信息同时发送至主路和辅路的驾驶员用户端；
4、多个所述用户端与云平台之间进行信息传输，多个所述用户端类型分别为驾驶员用户端、交管用户端和第三方机构用户端；
5、所述数据采集模块包括监控摄像头、雷达及视觉识别器，所述道路交通数据包括主路和辅路的车辆聚集数据、车辆的车速数据和车辆的尺寸数据；
6、所述监控摄像头用于监测车辆聚集数据，其中，车辆聚集数据表示为目标车道上的车辆数目以及车辆行驶轨迹；
7、所述雷达用于监测车辆车速数据，其中，车辆车速数据表示为目标车道上的车辆的行驶速度值；
8、所述视觉识别器用于识别车辆尺寸数据，其中，车辆尺寸数据表示为目标车道上车辆的车长和车宽值。
9、优选的，所述匝道车流计算模块将匝道主路的车辆数目记为p1，将匝道主路的平均车长标记为i1，匝道主路车辆平均车速记为g1，匝道辅路车辆数目记为p2，将匝道辅路的平均车长标记为i2，匝道辅路车辆平均车速记为g2；根据计算公式：
10、
11、
12、获取目标匝道的主路和辅路的车流量分析值，其中t1和t2为获取分析匝道主路和辅路车流量的单位时间。
13、所述匝道车流计算模块还对目标匝道口的车流量进行分析，若b1＞b2，则通过匝道车流计算模块将辅路的拥堵预警信号息发送至云平台，云平台将辅路拥堵信息发送至主路的驾驶员用户端，生成预警信号用于提示主路的驾驶员驶入远离辅路的车道，为辅路的汇入车辆让道，以减少拥堵；
14、若b1＜b2，则通过匝道车流计算模块将主路的拥堵预警信号息发送至云平台，云平台将主路拥堵信息发送至辅路的驾驶员用户端，生成预警信号用于提示辅路驾驶员绕行，以减少车流汇入，减少拥堵；
15、若b1＝b2，则通过车流计算模块将主路和辅路的拥堵信息同时发送中云平台，云平台将主路和辅路的拥堵信息同步发送至主路和辅路的驾驶员用户端，生成预警信号用于提示主路驾驶员主路让行和辅路的驾驶员绕行。
16、优选的，所述目标匝道的主路的车流量分析值b1的预设取值范围为[b1min,b1max]，当匝道的主路和辅路的车流量分析值b1小于预设最小阈值b1min时，则将预警信息发送至云平台，所述云平台将预警信息发送至交管机构用户端，此时主路的严重拥堵，用于提示辅路车辆减少汇入的同时交通管理人员进行拥堵疏散，交管人员人工介入暂时关闭辅路，阻止车辆汇入；
17、若b大于预设最大阈值b1max，则将预警信息发送至云平台，所述云平台将预警信息发送至辅路的驾驶员用户端，此时主路通畅，用于提示辅路车辆正常汇入主路。
18、优选的，所述目标匝道的辅路的车流量分析值b2的预设取值范围为[b2min,b2max]匝道的主路和辅路的车流量分析值b2小于预设最小阈值b2min，此时辅路拥堵，则将预警信息发送至云平台，所述云平台将预警信息发送至交管机构用户端，生成预警信号用于提示主路驾驶员驶入远离辅路的车道，与此同时交管机构用户端发送预警信号用于提示交通管理人员进行拥堵疏散；
19、若b2大于预设最大阈值b2max，此时，辅路无拥堵，预警信息发送至主路的驾驶员用户端，用于提示主路驾驶员正常行驶，无需变道让行；
20、优选的，所述第三方用户端包括保险公司用户端和救护车用户端；
21、所述匝道的主路和辅路的车流量分析值b1、b2等于0时，此时车道严重拥堵，将预警信息发送至云平台，通过云平台将预警信息发送至第三方机构用户端，此时云平台将预警信息发送至保险公司用户端和救护车用户端，以提高事故现场的救援相应速度；
22、所述视觉识别器将超出快速路尺寸限制的大型车辆数据通过监控摄像头发送至云平台，所述云平台将车辆的违规数据发送至交管局机构用户端并进行违章记录。
23、借由上述技术方案，本专利技术提供了一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，至少具备以下有益效果：
24、1、本专利技术通过匝道车流计算模块对数据采集模块中的交通数据进行分析处理，获取目标快速路匝道的各种预警信息，并发送至云平台，匝道车流计算模块设置多个计算单元，能对主路和辅路的拥堵情况进行获取和预警处理，提高了道路交通大数据的分析处理效率。
25、2、本专利技术通过云平台获取匝道车流计算模块发送的预警信息，并按照目标快速路匝道口“卜”形范围内，将预警信息发送至对应的驾驶员用户端，提示相应车辆避开拥挤匝道汇入和远离汇入道路让行，极大程度减少了快速路匝道的交通拥堵情况。
26、3、本专利技术通过匝道车流计算模块测得预警信息通过云平台发送至对应的用户端，相关工作人员对拥堵路段快速疏通，对违章车辆快本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于，包括数据采集模块(1)、匝道车流计算模块(2)、云平台(3)和多个用户端(4)；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述数据采集模块(1)包括监控摄像头、雷达及视觉识别器，所述道路交通数据包括主路和辅路的车辆聚集数据、车辆车速数据和车辆尺寸数据；
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述匝道车流计算模块(2)将匝道主路的车辆数目记为P1，将匝道主路的平均车长标记为I1，匝道主路车辆平均车速记为G1，匝道辅路车辆数目记为P2，将匝道辅路的平均车长标记为I2，匝道辅路车辆平均车速记为G2；根据计算公式：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述匝道车流计算模块(2)还对目标匝道口的车流量进行分析，若B1＞B2，则通过匝道车流计算模块(2)将辅路的拥堵预警信号息发送至云平台(3)，云平台(3)将辅路拥堵信息发送至主路的驾驶员用户端(41)，生成预警信号用于提示主路的驾驶员驶入远离辅路
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述目标匝道的主路的车流量分析值B1的预设取值范围为[B1min,B1max]，当匝道的主路和辅路的车流量分析值B1小于预设最小阈值B1min时，则将预警信息发送至云平台(3)，所述云平台(3)将预警信息发送至交管机构用户端(42)，此时主路的严重拥堵，用于提示辅路车辆减少汇入的同时交通管理人员进行拥堵疏散；
6.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述目标匝道的辅路的车流量分析值B2的预设取值范围为[B2min,B2max]匝道的主路和辅路的车流量分析值B2小于预设最小阈值B2min，此时辅路拥堵，则将预警信息发送至云平台(3)，所述云平台(3)将预警信息发送至交管机构用户端(42)，生成预警信号用于提示主路驾驶员驶入远离辅路的车道，与此同时交管机构用户端(42)发送预警信号用于提示交通管理人员进行拥堵疏散；
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述第三方用户端(43)包括保险公司用户端和救护车用户端。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述匝道的主路和辅路的车流量分析值B1、B2等于0时，此时车道严重拥堵，将预警信息发送至云平台(3)，通过云平台(3)将预警信息发送至第三方机构用户端(43)，此时云平台(3)将预警信息发送至保险公司用户端和救护车用户端。
9.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述视觉识别器将超出快速路尺寸限制的大型车辆数据通过监控摄像头发送至云平台(3)，所述云平台(3)将车辆的违规数据发送至交管机构用户端(42)并进行违章记录。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于，包括数据采集模块(1)、匝道车流计算模块(2)、云平台(3)和多个用户端(4)；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述数据采集模块(1)包括监控摄像头、雷达及视觉识别器，所述道路交通数据包括主路和辅路的车辆聚集数据、车辆车速数据和车辆尺寸数据；
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述匝道车流计算模块(2)将匝道主路的车辆数目记为p1，将匝道主路的平均车长标记为i1，匝道主路车辆平均车速记为g1，匝道辅路车辆数目记为p2，将匝道辅路的平均车长标记为i2，匝道辅路车辆平均车速记为g2；根据计算公式：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述匝道车流计算模块(2)还对目标匝道口的车流量进行分析，若b1＞b2，则通过匝道车流计算模块(2)将辅路的拥堵预警信号息发送至云平台(3)，云平台(3)将辅路拥堵信息发送至主路的驾驶员用户端(41)，生成预警信号用于提示主路的驾驶员驶入远离辅路的车道，为辅路的汇入车辆让道，以减少拥堵；
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的智慧交通管理平台，其特征在于：所述目标匝道的主路的车流量分析值b1的预设取值范围为[b1min,b1max]，当匝道的主路和辅路的车流量分析值b1小于预设最小阈值b1min时，则将预警信息发送至云平台(...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雄伟，陆景涛，杨钦鹏，冯涛，
申请(专利权)人：帆一尚行郑州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。