System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 汽车交易风险提示信息输出方法及相关产品技术_技高网

汽车交易风险提示信息输出方法及相关产品技术

技术编号:41123626 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-30 17:50
本公开提供一种汽车交易风险提示信息输出方法及相关产品,确定汽车交易信息、预设高风险交易数据集和预设识别规则,所述预设高风险交易数据集包括发生极端天气的地点信息和时间信息;根据所述预设识别规则,确定所述汽车交易信息中的地点信息和时间信息与所述预设高风险交易区域数据集中的地点信息和时间信息是否匹配;响应于确定是,输出交易风险提醒。从而,在二手车交易过程中,自动识别可能发生风险的交易,解决人工收集高风险交易区域信息并识别信息生成高风险交易区域数据库的耗时长,实时性差问题。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及交易风险识别,具体涉及汽车交易风险提示信息输出方法及相关产品


技术介绍

1、在二手车交易的过程中,若汽车存在泡水等交易风险,会严重影响汽车的价值。

2、购买方或第三方机构大多需要通过人工收集高风险交易区域信息,收集信息的时间长,实时性差,且需要浪费大量的人力物力,

3、因此,如何自动、高效地识别交易风险是本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、本公开的实施例提出了汽车交易风险提示信息输出方法及相关产品。

2、第一方面,本公开的实施例提供了一种汽车交易风险提示信息输出方法,该方法包括:

3、确定汽车交易信息、预设高风险交易数据集和预设识别规则,上述预设高风险交易数据集包括发生极端天气的地点信息和时间信息;

4、根据上述预设识别规则,确定上述汽车交易信息中的地点信息和时间信息与上述预设高风险交易区域数据集中的地点信息和时间信息是否匹配;

5、响应于确定是,输出交易风险提醒。

6、在一些可选的实施方式中,上述汽车交易信息的地点信息包括交易所在地、车辆注册地、交易方户籍地、交易方居住地、交易方工作地,上述汽车交易信息的时间信息包括车辆注册时间。

7、在一些可选的实施方式中,上述预设高风险交易数据集通过以下数据集收集操作设置:

8、获取权威信息发布平台和/或权威数据查询平台发布的天气信息;

9、对上述天气信息进行分词处理,得到分词信息,上述分词信息包括关联的气象信息、地点信息和时间信息;

10、利用包括预设关键字的分词信息,生成高风险交易数据集。

11、在一些可选的实施方式中,上述根据上述预设识别规则,确定上述汽车交易信息中的地点信息和时间信息与上述预设高风险交易区域数据集中的地点信息和时间信息是否匹配,包括:

12、确定上述汽车交易信息中的地点信息是否在上述预设高风险交易数据集的地点信息中;

13、响应于确定是,进一步确定上述汽车交易信息中的车辆注册时间是否早于确定的在上述预设高风险交易数据集中的地点信息关联的时间信息。

14、在一些可选的实施方式中,上述获取权威信息发布平台发布的天气信息,包括:

15、定期接收上述权威信息发布平台发布的天气邮件。

16、在一些可选的实施方式中,获取权威数据查询平台发布的天气信息,包括:

17、主动查询权威数据查询平台发布的天气信息。

18、在一些可选的实施方式中,上述对上述天气信息进行分词处理,得到分词信息,包括:

19、采用nlp分词技术,对上述天气信息进行分词处理,得到分词信息。

20、第二方面,本公开的实施例提供了一种汽车交易风险提示信息输出装置,该装置包括:

21、信息确定模块,用于确定汽车交易信息、预设高风险交易数据集和预设识别规则,上述预设高风险交易数据集包括发生极端天气的地点信息和时间信息;

22、识别确定模块,用于根据上述预设识别规则,确定上述汽车交易信息中的地点信息和时间信息与上述预设高风险交易区域数据集中的地点信息和时间信息是否匹配;

23、提醒模块,用于响应于确定是,输出交易风险提醒。

24、第三方面,本公开的实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

25、第四方面,本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

26、为了自动、高效地识别交易风险,本公开的实施例提供的汽车交易风险提示信息输出方法及相关产品,通过先确定汽车交易信息、预设高风险交易数据集和预设识别规则,上述预设高风险交易数据集包括发生极端天气的地点信息和时间信息;再根据上述预设识别规则,确定上述汽车交易信息中的地点信息和时间信息与上述预设高风险交易区域数据集中的地点信息和时间信息是否匹配;最后,响应于确定是,输出交易风险提醒。这样,在二手车交易过程中,可以自动识别可能发生风险的交易,解决人工收集高风险交易区域信息并识别信息生成高风险交易区域数据库的耗时长,实时性差问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种汽车交易风险提示信息输出方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述汽车交易信息的地点信息包括交易所在地、车辆注册地、交易方户籍地、交易方居住地、交易方工作地,所述汽车交易信息的时间信息包括车辆注册时间。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设高风险交易数据集通过以下数据集收集操作设置:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设识别规则,确定所述汽车交易信息中的地点信息和时间信息与所述预设高风险交易区域数据集中的地点信息和时间信息是否匹配,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取权威信息发布平台发布的天气信息,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取权威数据查询平台发布的天气信息,包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述天气信息进行分词处理,得到分词信息,包括:

8.一种汽车交易风险提示信息输出装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种汽车交易风险提示信息输出方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述汽车交易信息的地点信息包括交易所在地、车辆注册地、交易方户籍地、交易方居住地、交易方工作地,所述汽车交易信息的时间信息包括车辆注册时间。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设高风险交易数据集通过以下数据集收集操作设置:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设识别规则,确定所述汽车交易信息中的地点信息和时间信息与所述预设高风险交易区域数据集中的地点信息和时间信息是否匹配,包括:

5....

【专利技术属性】
技术研发人员:冯德田
申请(专利权)人:中信百信银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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