【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体而言，涉及一种互联网用户识别方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，为了满足人们多样性的精神文化需求，各种组织内外部的应用程序越来越多，因此也产生了海量的数据。这些数据中包含了众多的不同类型用户标识发生的行为数据。这些数据看似孤立的，但又存在着关联。如何从多种数据来源，海量的数据，复杂的关系网络中识别出同一用户或者主体的行为，把不同应用或者功能模块中的碎片化用户行为特征串联起来，从而完整准确的刻画用户画像，是id mapping技术要解决的问题。
2、在网络金融服务行业中，通过多种不同的渠道为客户提供各种不同的服务是常见的模式。不同的渠道往往有不同的开发者、由不同的服务商进行维护并将数据保存在不同的服务器上。同一用户在不同的渠道服务中会使用不同的账号和设备，二现有技术无法准确解决同一用户身份标识的问题，造成金融企业难以识别用户身份，无法为用户生成全域全生命周期通用的唯一身份标识。是金融企业无法获得完整的用户图像，无法精确地识别客户需求为客户提供专门定值的服务。
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【技术保护点】
1.一种互联网用户识别方法，其特征在于，其包括多个步骤：
2.根据权利要求1所述的互联网用户识别方法，其特征在于，步骤2：根据实时用户行为生成或更新ID Mapping实例包括下列步骤：
3.根据权利要求2所述的互联网用户识别方法，其特征在于，第一用户标识具有优先级，不同的第一用户标识的优先级不相同。
4.根据权利要求3所述的互联网用户识别方法，其特征在于，步骤15：分别判断标识聚合中的每个第一用户标识和第二用户标识是否在ID Mapping实例中存在对应的要素信息，若“否”，执行步骤17；
5.根据权利要求4所述的互联...
【技术特征摘要】
1.一种互联网用户识别方法，其特征在于，其包括多个步骤：
2.根据权利要求1所述的互联网用户识别方法，其特征在于，步骤2：根据实时用户行为生成或更新id mapping实例包括下列步骤：
3.根据权利要求2所述的互联网用户识别方法，其特征在于，第一用户标识具有优先级，不同的第一用户标识的优先级不相同。
4.根据权利要求3所述的互联网用户识别方法，其特征在于，步骤15：分别判断标识聚合中的每个第一用户标识和第二用户标识是否在id mapping实例中存在对应的要素信息，若“否”，执行步骤17；
5.根据权利要求4所述的互联网用户识别方法，其特征在于，执行要素信息生成处理包括下列步骤：
6.根据权利要求5所述的互联网用户识别方法，其特征在于，步骤14：判断是否存在与标识聚合中的第一用户标识对应的id mapping实例，若“否”，执行步骤18；
7.根据权利要求6所述的互联网用户识别方法，其特征在于，步骤21：从实时用户行为中获取用户标识信息，判断用户标识信息中是否包含身份证信息，若“否”，执行步骤25；
【专利技术属性】
技术研发人员：李林林，
申请(专利权)人：中信百信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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