【技术实现步骤摘要】
本技术涉及工业零件检测设备，具体为一种用于多点位工业数据缺陷检测装置。
技术介绍
1、质量控制是工业生产中一项十分重要的工序，而实现质量控制的一个重要途径是利用卷积神经网络进行缺陷分类，但卷积神经网络的训练需要大量的带有标签的样本，需要耗费大量人力。因此，对工业数据进行半监督学习是很有必要的，其中，自训练方法是实现半监督学习的一个重要方式。目前，对于多点位工业数据，不同点位因为描述的是不同工业元件位置因而数据具有明显的差异性，为了获取工业零件的相关数据，需要对工业零件进行拍摄成像，并进行分析。
2、然而，现有的用于多点位工业数据缺陷检测装置在使用的过程中存在以下的问题：由于检测的工业零件是多面的，而对采集图像的摄像头的位置固定，单次对工业零件的拍摄图像有限，导致影响检测的效率。为此，需要设计相应的技术方案解决存在的技术问题。
技术实现思路
1、本技术的目的在于提供一种用于多点位工业数据缺陷检测装置，解决了因检测的工业零件是多面的，而对采集图像的摄像头的位置固定，单次对工业零件的...
【技术保护点】
1.一种用于多点位工业数据缺陷检测装置，其特征在于：包括有输送组件(1)和检测箱(3)，所述输送组件(1)上等间距设置有若干固定板(2)，所述检测箱(3)的内部设置有升降组件(8)，所述升降组件(8)的底部设置有活动板(5)，所述活动板(5)的底部中间设置有驱动箱(6)，所述驱动箱(6)的内部对称设置有两个隔板(13)，所述隔板(13)的一侧与所述驱动箱(6)的内壁之间设置有横移组件(11)，所述升降组件(8)的驱动端与所述驱动箱(6)之间设置有旋转组件(9)，所述横移组件(11)上设置有螺纹管(12)，所述螺纹管(12)上通过导向块(10)连接有支撑板(7)，所述支...
【技术特征摘要】
1.一种用于多点位工业数据缺陷检测装置，其特征在于：包括有输送组件(1)和检测箱(3)，所述输送组件(1)上等间距设置有若干固定板(2)，所述检测箱(3)的内部设置有升降组件(8)，所述升降组件(8)的底部设置有活动板(5)，所述活动板(5)的底部中间设置有驱动箱(6)，所述驱动箱(6)的内部对称设置有两个隔板(13)，所述隔板(13)的一侧与所述驱动箱(6)的内壁之间设置有横移组件(11)，所述升降组件(8)的驱动端与所述驱动箱(6)之间设置有旋转组件(9)，所述横移组件(11)上设置有螺纹管(12)，所述螺纹管(12)上通过导向块(10)连接有支撑板(7)，所述支撑板(7)相面对的一侧上等间距设置有摄像头(14)，所述支撑板(7)的底部一端上设置有定位卡块(15)。
2.根据权利要求1所述的一种用于多点位工业数据缺陷检测装置，其特征在于：所述固定板(2)的一侧中部开设有配合所述定位卡块(15)使用的定位滑槽，所述定位滑槽呈圆环状结构，所述检测箱(3)上开设有检测仓，所述输送组件(1)的部分位置位于所述检测仓内，所述固定板(2)与所述输送...
【专利技术属性】
技术研发人员：张胜利，穆雪，李素梅，
申请(专利权)人：安徽数字星空工业技术有限公司，
类型：新型
国别省市：
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