【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于人工智能的喉部影像分析系统。
技术介绍
1、喉癌在头颈部的疾病中较为常见，如能得到较早的发现和治疗，其存活率将大大提高。是计算机断层扫描，围绕人体做多个断面扫描，是医学中的重要的检查方式，取到图像时，往往存在边界不清晰，喉部区域的喉前庭位置与间隙区分不明显，而边界细节对病情判断起着决定性作用。目前的增强方法主要是通过边缘检测算子来检测边缘增强图像，但是现有的边缘检测算子在当图像灰度值变化梯度小的区域时，会有假边界和不连续的边界。若通过线性滤波对图像进行处理，部分边缘的检测又会发生偏移。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于人工智能的喉部影像分析系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种基于人工智能的喉部影像分析系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种基于人工智能的喉部影像分析系统，该系统包括：
4、图像采集模块，用于通过机采集病人颈部图像，对颈部图像进行处理得到颈部灰度图像，建立正三角形边...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，所述建立正三角形边框并对颈部灰度图像进行分割得到喉部区域图像，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，所述正三角形边框的前庭评判数的具体获取方法如下：
4.根据权利要求2所述一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，所述根据前庭评判数获取喉部区域图像的具体获取方法如下：
5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，所述建立正三角形边框并对颈部灰度图像进行分割得到喉部区域图像，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，所述正三角形边框的前庭评判数的具体获取方法如下：
4.根据权利要求2所述一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，所述根据前庭评判数获取喉部区域图像的具体获取方法如下：
5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，所述根据喉部区域图像中每个像素点的距离权重和喉部区域图像中每个像素点初始的摆渡权数建立初始的灰度变换模型的具体公式如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：谷佳，王琰，罗秋华，高晓燕，马久力，吴柄仪，
申请(专利权)人：沈阳市弘启健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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