【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备剩余使用寿命预测，尤其涉及一种智能电表剩余使用寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、电表是电网运行和计费的重要仪器，保障电表正常使用和延长寿命是确保电网运行安全和用户用电计费准确性的重要基础。电表的寿命主要受供电质量和用户使用情况等因素的影响。
3、（1）电网中的电压、电流、频率等参数异常波动，会对电表的计量精度和寿命造成影响。例如电网中经常出现的电压不稳、电流过大等问题，都会缩短电表的寿命时间。
4、（2）电表安装环境和使用环境对电表的使用寿命也有很大的影响。例如，电表安装在狭窄、潮湿的位置或者直接暴露在阳光下、雨水中等极端环境中都会加速电表的老化和损坏。
5、设备的剩余使用寿命预测（remaining useful life，rul）可以在设备出现故障之前掌握运行状况信息并警告维护人员采取维护措施，有效帮助维护人员制定灵活可靠的维护计划，避免设备停机带来的危害和经济损失。
6、...
【技术保护点】
1.一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述智能电表的实时监测数据包括计量误差，所述环境数据包括：温度数据、湿度数据和气压数据。
3.如权利要求1所述的一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述第一特征提取分支包括多尺度自注意力模块以及第一拼接和归一化模块；所述多尺度自注意力模块用于从不同时间尺度提取特征，经过第一拼接和归一化模块后输出。
4.如权利要求1所述的一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述第二特征提取分支包括交叉注意力...
【技术特征摘要】
1.一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述智能电表的实时监测数据包括计量误差，所述环境数据包括：温度数据、湿度数据和气压数据。
3.如权利要求1所述的一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述第一特征提取分支包括多尺度自注意力模块以及第一拼接和归一化模块；所述多尺度自注意力模块用于从不同时间尺度提取特征，经过第一拼接和归一化模块后输出。
4.如权利要求1所述的一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述第二特征提取分支包括交叉注意力模块以及第二拼接和归一化模块，所述交叉注意力模块用于提取不同时间序列之间相关性特征；
5.如权利要求1所述的一种智能电表剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述融合输出模块包括顺序连接的lstm网络和全连接层，所述lstm网...
【专利技术属性】
技术研发人员：司永强，张力文，王新，孔令涛，田盛华，刘蕾，龚群英，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司泗水县供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。