【技术实现步骤摘要】
本申请涉及缺陷检测，具体是一种基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、机器视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的信息。超声波探伤作为无损检验中常用的方法之一，其原理是通过利用内部缺陷在声学上说具有的性质特点对超声波传播的影响为基础，通过非破坏性地方式探测缺陷的大小、形状及分布情况。采用机器视觉或超声波检测均能够实现对物体表面进行缺陷检测，但是，在需要高精度检测结果的要求下，这两种检测方式均可能会出现疏漏，从而导致检测结果无法达到要求的情况。为此，亟需一种更高精度的表面缺陷检测技术来提高检测结果的可靠性和精度。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：
3、本申请在第一方面公开了一种基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，该方法包括以下步骤：p>
4、步骤s本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述的确认第一有伤粗区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述的对每个所述第一有伤粗区域进行区域外轮廓放大，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述放大比例f通过以下公式计算得到：
5.根据权利要求1所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，当...
【技术特征摘要】
1.一种基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述的确认第一有伤粗区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述的对每个所述第一有伤粗区域进行区域外轮廓放大，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述放大比例f通过以下公式计算得到：
5.根据权利要求1所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，当所述全像采集的结果为检测件上的局部区域时，所述的步骤s2还包括：对固定完成后的检测件进行检测面全域图像采集；所述检测面为检测件上此时被选中进行表面缺陷检测的面，所述全像采集时对应的检测件上的局部区域位于所述检测面内。
6.根据权利要求5所述的基于超声波和视觉检测的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤s2还包括：将所述检测面全域图像采集的结果中对应于此时在进行表面缺陷检测的区域进行区域标...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏舞艳，蓝智明，李化泰，邓利，刘星，马寅山，
申请(专利权)人：广州声华科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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