【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及科研项目的数据处理，具体涉及一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法及系统。
技术介绍
1、制定合理的科研成果评估制度有助于促进科研成果的转化，例如，在当今医疗领域，对科研成果进行合理且正确的评估，可以确保科研成果能够有效地转化为实际应用，并为患者和医疗团队带来真正的益处；科研成果的转化涉及将科学研究成果应用于临床实践，创造出对患者和医疗服务产生实际影响的创新解决方案。因此，准确的科研成果评估有助于促进科研成果的转化，进一步提高科研成果转化率。
2、目前，常用的评价标准和体系是一种基于组合权重的topsis（technique fororder preference by similarity to an ideal solution）综合评价，topsis综合评价主要是通过数据之间的差异结合不同指标的权重对不同的项目和方案进行打分，根据打分结果进行评估。topsis综合评价在评估科研成果时，基于静态权重进行分配，没有充分考虑到项目的规模、投入成本差异以及目的差异，导致在评估不同规模、投入成本和目的的项目时存在...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，所述根据每个科研项目的各项收益指标和各项成本指标，分析所有科研项目的同一项收益指标与各项成本指标之间的数据相似性，确定每个科研项目的各项收益指标的成本关联性，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，所述确定目标收益指标相对于目标成本指标的数据关联性，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，所述根据每个科研项目的各项收益指标和各项成本指标，分析所有科研项目的同一项收益指标与各项成本指标之间的数据相似性，确定每个科研项目的各项收益指标的成本关联性，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，所述确定目标收益指标相对于目标成本指标的数据关联性，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，所述根据目标收益指标相对于每项成本指标的数据关联性，获得每个科研项目的目标收益指标的成本关联性，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，其特征在于，所述确定每个科研项目的各项收益指标的项目侧重程度，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的提高科研成果转化率的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张旭，田会芬，张斌，张欣冉，朱棣，王坤鹏，
申请(专利权)人：济宁医学院附属医院，
类型：发明
国别省市：
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