一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法技术

本发明专利技术涉及一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法，属于传播动力学领域。该方法为：1)根据实际应用场景引入参数来刻画各种因素对谣言传播的影响，构建微分动力系统以模拟谣言在在线社交网络中的传播过程；2)确定造谣方和辟谣方的策略形式，量化造谣和辟谣双方的收益；3)根据造谣方和辟谣方双方的博弈关系，建立动态博弈模型；4)根据庞特里亚金最大值/最小值原理，推导出一个最优性系统用于求解博弈模型5)基于前向后向扫描法，设计了一种算法为最优性系统提供数值解；6)通过与多种不同方法进行对比，验证所提方法的有效性，给出相应的最佳混合辟谣策略。本发明专利技术考虑到造谣和辟谣行为之间的对抗和相互影响关系，更符合谣言在在线社交网络中的传播。辟谣方能根据造谣方的行为相应地调整自己的策略以获得最有利的结果，所提出的混合辟谣方法能对谣言传播进行实时且有效的控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于传播动力学领域，涉及一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法。

技术介绍

1、随着通信技术的发展，互联网将具有一系列社会关系的人或组织联系在一起，形成了在线社交网络(online social networks，osns)。osns已成为信息获取与传播的主要平台，为人们提供无限轻松通信和各种实时信息服务，几乎渗透到了日常生活的各个方面。osns在即时通信，信息传播以及舆情监测等领域引起业界和学术界的广泛关注。

2、不幸的是，osns的高度开放和共享性也滋生了谣言，恶意言论和虚假信息。谣言可在短时间内通过osns广泛传播，造成经济损失，社会恐慌以及引发一系列舆情事件。osns中的谣言对网络安全和社会稳定构成严重威胁。因此，如何对osns中谣言的传播过程进行分析并寻找有效的辟谣策略成为亟待解决的问题。

3、谣言在网络中的传播是一个复杂的过程，建模分析是一种非常有效的方法。国内外研究者提出了许多模型来模拟谣言的扩散演变过程，大多数模型是基于流行病的，其将群体划分为不同的状态来研究谣言传播的行为。在此基础上，研究人员结合社交网本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法，其特征在于：所述步骤一具体过程包括：基于图论思想，让无向图G＝{U,E}表示社交网络的拓扑结构，节点U＝{u1,u2,…,uN}表示该社交网络用户的集合，边E表示用户间的信息交互关系，(ui,uj)∈E代表着用户i和用户j可以通过社交网络平台交互信息。A＝[aij]N×N来表示网络的邻接矩阵，若(ui,uj)∈E，则aij＝1，代表用户之间可以进行信息交互，aij＝0反之。

3.根据权利要求2所述的一种基于造谣和辟谣对抗...

【技术特征摘要】

1.一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法，其特征在于：所述步骤一具体过程包括：基于图论思想，让无向图g＝{u,e}表示社交网络的拓扑结构，节点u＝{u1,u2,…,un}表示该社交网络用户的集合，边e表示用户间的信息交互关系，(ui,uj)∈e代表着用户i和用户j可以通过社交网络平台交互信息。a＝[aij]n×n来表示网络的邻接矩阵，若(ui,uj)∈e，则aij＝1，代表用户之间可以进行信息交互，aij＝0反之。

3.根据权利要求2所述的一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法，其特征在于：所述步骤二中，令a和b分别代表造谣方和辟谣方，我们需要给出a和b的策略。

4.根据权利要求3所述的一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法，其特征在于：所述步骤三中，根据造谣方和辟谣方双方的博弈关系，建立动态博弈模型：在谣言传播过程中，造谣和辟谣行为是对抗且相互影响的，双方...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘臣权，杨薇，祝清意，王喜宾，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：