【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种基于电力事故数据的区域内事故预测方法和系统。
技术介绍
1、电力系统是重要的工业系统，其能够正常工作是保证社会运行的关键。电力事故产生的原因包括人为破坏、意外事故和自然灾害损坏。各种事故会被归为一类，是因为其产生的原因有一定的共性，如果能够确定共性的存在，则可以在一定程度内预测事故发生，也可以针对性的进行改进以降低事故发生的概率，以降低事故维护的成本。
2、已有的事故分析主要还是人工方式，且针对性单个事故，难以广泛适用于其他的电力环节。
技术实现思路
1、为了解决或者改善上述问题，本专利技术提供了基于电力事故数据的区域内事故预测方法和系统，具体技术方案如下：
2、本专利技术提供一种基于电力事故数据的区域内事故预测方法，包括：基于不同的电力事故，设置对应的事故链；获取区域内电力节点的基础信息和电网属性，分析得到防御电力事故的能力；根据所述电网属性、所述事故链和所述基础信息，确定事故传导能力；采集区域内电力相关的异常事件的异常数据，根...
【技术保护点】
1.一种基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，所述基于不同的电力事故，设置对应的事故链，包括：
3.根据权利要求2所述基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，所述解析所述影响类事故，确定关联电力节点的连接关系和影响程度，以设置所述事故链，包括：
4.根据权利要求3所述基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，所述解析所述非影响类事故，确定事故发生要素和事故节点的基础信息，以设置所述事故链，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，所述基于不同的电力事故，设置对应的事故链，包括：
3.根据权利要求2所述基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，所述解析所述影响类事故，确定关联电力节点的连接关系和影响程度，以设置所述事故链，包括：
4.根据权利要求3所述基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，所述解析所述非影响类事故，确定事故发生要素和事故节点的基础信息，以设置所述事故链，包括：
5.根据权利要求4所述基于电力事故数据的区域内事故预测方法，其特征在于，所述采集区域内电力相关的异常事件的异常数据，根据所述异常数据、所述防御电力事故的能力和所述事故传导能力，计算得到事故预测结果，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：车艳艳，彭继刚，莫凌，吴阿琴，徐柏嵩，李智灵，柯伟，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司桂林供电局，
类型：发明
国别省市：
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