【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种基于大数据的电力事故预期评估方法和系统。
技术介绍
1、电力系统是重要的工业系统，其能够正常工作是保证社会运行的关键。电力事故产生的原因包括人为破坏、意外事故和自然灾害损坏。其中，人为破坏和意外事故由于随机性大，难以通过数据解析得到规律。而自然灾害由于与气候存在强关联性，因此，其导致的事故的原因可以通过数据解析得到其关联性。通过解析事故的关联性，结合具体的天气预期，可以得到一定准确的的事故预期。
2、只是，电力系统相关的设备、设施的数量极多，分布广阔，需要进一步确定事故预期以降低维护的成本。
技术实现思路
1、为了解决或者改善上述问题，本专利技术提供了基于大数据的电力事故预期评估方法和系统，具体技术方案如下：
2、本专利技术提供一种基于大数据的电力事故预期评估方法，包括：采集区域内的已有电力事故，解析得到事故要素集合，所述事故要素集合包括受力要素和其他要素；获取区域内的自然灾害记录，解析得到用于描述自然灾害对物体产生影响的力向量；...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电力事故预期评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于大数据的电力事故预期评估方法，其特征在于，所述已有电力事故是单一事故的集合，所述其他要素为非受力要素的集合；
3.根据权利要求2所述基于大数据的电力事故预期评估方法，其特征在于，所述待评估电力目标设置有事故属性，包括设施类型、设备类型、位置地形和使用年限；
4.根据权利要求2所述基于大数据的电力事故预期评估方法，其特征在于，还包括：
5.一种基于大数据的电力事故预期评估系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述基于大...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力事故预期评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于大数据的电力事故预期评估方法，其特征在于，所述已有电力事故是单一事故的集合，所述其他要素为非受力要素的集合；
3.根据权利要求2所述基于大数据的电力事故预期评估方法，其特征在于，所述待评估电力目标设置有事故属性，包括设施类型、设备类型、位置地形和使用年限；
4.根据权利要求2所述基于大数据的电力事故预期评估方法，其特征在于，还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：贾恒，张子君，孙春日，张虹，聂雷刚，陈成，曾宪伟，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司桂林供电局，
类型：发明
国别省市：
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