【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及乳腺癌术后疗效诊断和医学人工智能辅助，尤其涉及一种基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、乳腺癌发病率逐年上升并严重威胁着女性的健康。在临床实践中，新辅助化疗部署在外科手术之前，以便降低局部晚期乳腺癌的分期，从而增加手术的可行性。此外，新辅助化疗的完全病理反应是评估患者预后的重要指标，通常由病理学家通过有创的穿刺活检来确定。因此，亟需搭建集成了医学影像(如：乳房x光片、超声波和磁共振成像)和临床数据集的计算机辅助诊断系统，以帮助放射科医生进行术前诊断和减轻患者的痛苦。
3、当前用于乳腺癌新辅助化疗疗效诊断的人工智能方法与系统大多采用数据驱动的方法、且系统输入为患者的单一模态数据，通常情况下患者不同模态的数据间交互较少，往往针对某一模态搭建系统。少数系统考虑到患者数据间模态的交互作用，但特征矩阵的融合方式较为单一，无法真正挖掘模态之间的相互作用和补充信息。
4、专利技术人发现，目前用于...
【技术保护点】
1.一种基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，分别提取临床信息特征和核磁共振图像特征的具体步骤为：
3.如权利要求2所述的基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，将临床信息与核磁共振图像分别映射为临床信息特征矩阵和核磁共振图像特征矩阵的具体步骤为：
4.如权利要求2所述的基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，临床信息特征矩阵与核磁共振图像特征矩阵尺寸相同。
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，分别提取临床信息特征和核磁共振图像特征的具体步骤为：
3.如权利要求2所述的基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，将临床信息与核磁共振图像分别映射为临床信息特征矩阵和核磁共振图像特征矩阵的具体步骤为：
4.如权利要求2所述的基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，临床信息特征矩阵与核磁共振图像特征矩阵尺寸相同。
5.如权利要求2所述的基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，临床知识特征矩阵包含临床信息和病例学报告标志物信息，临床知识特征矩阵作为临床知识提示机制中的提示信息辅助核磁共振图像信息的学习。
6.如权利要求2所述的基于无创人工智能的乳腺癌新辅助化疗疗效诊断系统，其特征在于，特征嵌入和融合模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王红，刘天宇，余盛朋，冯飞燕，李伟，郑芙琳，吴凯，王吉华，赵军，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：
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