一种人工智能与网路数据处理方法及介质技术

本发明专利技术公开了一种人工智能与网路数据处理方法及介质，该方法可以包括：建立网路数据分类云端，确定标签，进而进行解析，构造分类因子；基于分类因子，采集网路数据异常表现形式，提取网路数据，分类网路数据环境；基于网路数据，采集网路数据有效链通异常表现形式；对网路数据有效链通异常表现形式进行分析、信息关联与异常表现形式评价，生成网路数据有效链通报告；根据网路数据有效链通报告，生成网路数据利用代码；启动网路数据环境，执行网路数据利用代码进行缺陷分析，并将网路数据环境与网路数据利用代码保存至网路数据分类云端。本发明专利技术通提高网路数据分类效率，方便研究人员快速进行网路数据验证与利用等工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网路数据处理方法领域,尤其涉及一种人工智能与网路数据处理方法及介质。

技术介绍

1、数据作为新型生产要素,是数字化,网络化、智能化的基础,同时随着云计算、大数据、物联网和5g等新型技术的发展,数据安全问题变得更加复杂和严峻,数据泄露、篡改、破坏等问题给个人、企业带来巨大损失。在安全监控,数据异常表现形式分析应用中,需要对网络出入口的数据异常表现形式数据包进行分析,而随着互联网技术的发展,数据异常表现形式越来越大,一般网络的数据异常表现形式可能会危害整个主机的运行,这对主机的运行来说是个挑战。

2、目前关于数据包的分析主要基于操作系统内核网络协议栈,比如pfring,基于系统内核的方案,例如linux系统中,程序需要在用户态与内核态做频繁切换以及频繁交互数据,从而才能将数据在操作系统中分析并解析出来。如此,会导致程序在用户态和内核态切换过程中出现数据丢包等导致性能差,无法满足大数据异常表现形式的需求。因此,如何提高对网络大数据异常表现形式数据包的处理性能问题成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能与网路数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种人工智能与网路数据处理方法，其中，通过边缘计算网关对所述网路数据有效链通异常表现形式进行分析：包括：

3.根据权利要求2所述的一种人工智能与网路数据处理方法，其中，所述数据传输时段包括网路数据名称、影响系统/设备、利用工具。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能与网路数据处理方法，其中，通过超图神经网络进行信息关联包括：

5.根据权利要求4所述的一种人工智能与网路数据处理方法，其中，通过异常表现形式评价机制进行异常表现形式评价包括：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能与网路数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种人工智能与网路数据处理方法，其中，通过边缘计算网关对所述网路数据有效链通异常表现形式进行分析：包括：

3.根据权利要求2所述的一种人工智能与网路数据处理方法，其中，所述数据传输时段包括网路数据名称、影响系统/设备、利用工具。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能与网路数据处理方法，其中，通过超图神经网络进行信息关联包括：

5.根据权利要求4所述的一种人工智能与网路数据处理方法，其中，通过异...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雪峰，
申请(专利权)人：广州番禺职业技术学院，
类型：发明
国别省市：