【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水温数据处理，具体涉及一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法。
技术介绍
1、现有的水温重采样方法主要有平均法、时间序列分析法、机器学习和深度学习法等。平均法过于粗糙，对短时间范围内的数据变化考虑不足，而机器学习和深度学习需要大量的训练数据，对算力和数据量的要求较高。因此，现有的水温重采样方法过于粗糙，并且对数据和算力要求较高，增加了计算成本以及降低了计算效率。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，通过引入三角曲线拟合与奈奎斯特采样法，实现对水温数据的快速灵活重采样。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，包括以下步骤：
4、s1、获取原始实测水温数据并对其进行数据异常值处理，得到实测水温数据；
5、s2、采用三角函数对实测水温数据进行曲线拟合，得到拟合后的实测水温数据；
6、s本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，其特征在于，步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，其特征在于，采用均方根误差与相关系数判断拟合后的实测水温数据与实测水温数据的拟合效果，若均方根误差越小、相关系数越大，则拟合效果越好。
5.根据权利要求3所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，其特征在于，步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，其特征在于，步骤s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于曲线拟合和奈奎斯特定理的水温数据计算方法，其特征在于，采用均方根误差与相关系数判断拟合后的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘珂，冯涛，刘和远，梁聪聪，刘兴畅，李兰涛，
申请(专利权)人：黄河水利委员会水文局，
类型：发明
国别省市：
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