System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种视频物联网检测设备制造技术_技高网

一种视频物联网检测设备制造技术

技术编号:41106260 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-25 14:00
本发明专利技术公开了一种视频物联网检测设备,涉及视频检测技术领域,该视频物联网检测设备包括视频数据采集模块、物联网数据采集模块、分析模块、诊断模块、报警模块以及反馈模块,该设备通过六个模块的协同工作,实现了视频设备数据的采集、分析、诊断、报警和反馈等一系列功能,其有益效果包括实时监测视频设备状态、全面分析多维数据、自动报警和优化,从而提高了设备性能、降低了运维成本,相较于传统手段,该系统在自动化和智能化方面取得了显著改进,提升了整体效果,这种集成式的设计能够更好地适应视频物联网领域的复杂环境,为用户提供更可靠、高效的监测和运维服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频检测,具体为一种视频物联网检测设备


技术介绍

1、视频物联网检测设备是一种整合了视频监控技术和物联网(internet ofthings,iot)技术的设备,其主要功能是通过连接物联网传感器和视频监控设备,实时采集、分析和诊断视频设备及其周边环境的状态和数据,这种设备能够通过网络实现设备之间的通信和协同工作,从而提供更智能化、自动化的监测、运维和优化服务。

2、在传统的视频监控体系中,存在一定程度上的对设备状态监测不及时、数据分析不够全面、运维过程繁琐的问题,从而容易导致监控系统在应对复杂环境和异常情况时效率较低,运维成本较高。此外,现有的监控设备缺乏对不同优化等级的智能判别和匹配优化方式,使得设备无法根据具体情况采用个性化的优化措施。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种视频物联网检测设备,解决了
技术介绍
中提到的对设备状态监测不及时、数据分析不够全面、运维过程繁琐的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种视频物联网检测设备,包括视频数据采集模块、物联网数据采集模块、分析模块、诊断模块、报警模块以及反馈模块;

3、所述视频数据采集模块用于采集检测设备的视频数据组,并将采集获取的视频数据组输入至分析模块内,通过分析模块对视频数据组进行预处理,并对预处理后的视频数据组进行特征提取,从而形成第一数据组;

4、所述物联网数据采集模块用于采集物联网辅助数据组,并将采集获取的物联网辅助数据组输入至分析模块内,通过分析模块对物联网辅助数据组进行预处理,并对预处理后的物联网辅助数据组进行特征提取,从而形成第二数据组;

5、分析模块包括预处理单元和数据提取单元,其中预处理单元用于对视频数据组和物联网辅助数据组进行预处理,数据提取单元用于将预处理后的各项数据进行提取从而形成第一数据组和第二数据组,所述分析模块将生成的第一数据组和第二数据组输入至诊断模块内;

6、所述诊断模块用于对第一数据组和第二数据组先进行无量纲处理后进行整合计算从而分别获得视频特征参数sptz和辅助特征参数fztz,再将视频特征参数sptz和辅助特征参数fztz先进行无量纲处理后再进行整合计算进而获得介入参考值jrckz,并将计算获取的介入参考值jrckz输入至报警模块内;

7、所述报警模块将计算获取的介入参考值jrckz与预设的第一阈值y进行对比,从而生成第一对比结果,根据第一对比结果判断是否需要对视频进行优化调整,若判断结果为无需进行优化调整则保持现有状态进行传输,若判断结果为需要进行优化调整则将计算获取的与第一阈值y输入至诊断模块内进行整合计算从而获取介入优化系数jryhz以及第二阈值r,并将优化系数与第二阈值r进行比较,从而生成第二对比结果,并将第二对比结果输入至反馈模块内;

8、所述反馈模块用于将第二对比结果与预设的优化措施进行匹配,从而执行相应的优化措施,并在执行后生成优化日志,发送至后台进行归档保存。

9、优选的,所述第一数据组包括红色频道均值rjz、蓝色频道均值lpjz、绿色频道均值lsjz、灰度值hz和对比度值dz;

10、所述第二数据组包括传输帧率spcsl、关键帧间隔gjg、压缩率ysl、压缩时间值ysj以及压缩速度值ysd。

11、优选的,所述视频数据采集模块包括白平衡检测单元和亮度检测单元;

12、所述白平衡检测单元用于采集视频的红色频道均值rjz、蓝色频道均值lpjz以及绿色频道均值lsjz;

13、所述亮度检测单元用于采集视频的灰度值hz和对比度值dz;

14、所述物联网数据采集模块包括比特率检测单元和压缩率检测单元;

15、其中所述比特率检测单元用于检测视频的传输帧率spcsl以及关键帧间隔gjg,所述压缩率检测单元用于检测视频的压缩率ysl、压缩时间值ysj以及压缩速度值ysd。

16、优选的,所述报警模块包括第一对比单元和第二对比单元,所述第一对比单元用于生成第一对比结果,所述第二对比单元用于生成第二对比结果;

17、所述第一对比结果为:

18、当时,代表无需对视频进行优化调整;

19、当时,代表需要对视频进行优化调整;

20、为介入参考值,为第一阈值;

21、当时,代表当前为第一待优化等级;

22、当时,代表当前为第二优化等级;

23、当时,代表当前为第三优化等级;

24、当时,代表当前为第四优化等级;

25、为介入优化系数,为第二阈值。

26、优选的,所述反馈模块包括储存单元,所述储存单元用于储存优化方式,具体如下:

27、当第二对比结果为第一待优化等级时,检查传输帧率spcsl以及关键帧间隔gjg,并上调5%的传输帧率spcsl,缩短1%的关键帧间隔gjg;

28、当第二对比结果为第二待优化等级时,检查传输帧率spcsl以及关键帧间隔gjg,并上调7%的传输帧率spcsl以及缩短3%的关键帧间隔gjg;

29、当第二对比结果为第三待优化等级时,检查传输帧率spcsl、关键帧间隔gjg以及压缩率ysl,并上调8.5%的传输帧率spcsl同时缩短5%的关键帧间隔gjg并提高3%的压缩率ysl;

30、当第二对比结果为第四待优化等级时,检查传输帧率spcsl、关键帧间隔gjg、压缩率ysl以及压缩速度ysd,并上调10%的传输帧率spcsl,缩短7.3%的关键帧间隔gjg,并提高5%的压缩率ysl以及提高5%的压缩速度ysd。

31、优选的,所述反馈模块还包括匹配单元,所述匹配单元用于将储存单元所储存的优化方式与第二对比结果进行匹配。

32、优选的,所述反馈模块还包括执行单元,所述执行单元用于执行所述储存单元内的优化方式,并在执行后生成优化日志进行保存和归档。

33、优选的,所述诊断模块包括第一计算单元,所述第一计算单元用于计算视频特征参数sptz和辅助特征参数fztz,具体计算公式分别如下:

34、;

35、;

36、式中:rjz为红色频道均值,lpjz为蓝色频道均值,lsjz为绿色频道均值,hz为灰度值,dz为对比度值,a1和a2为权重值,且,a为第一修正常数,且a1、a2以及a的值由用户调整设置;

37、spcsl为传输帧率,gjg为关键帧间隔,ysj为压缩时间值,ysd为压缩速度值,ysl为压缩率,b1和b2为权重值,且,b1以及b2的值由用户调整设置。

38、优选的,述诊断模块还包括第二计算单元,所述第二计算单元用于计算介入参考值jrckz,具体计算公式如下:

39、;

40、式中:sptz为视频特征参数,fztz为辅助特征参数,c1和c2均为权重值,且,c为第二修正常数,且c1、c2以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频物联网检测设备,包括视频数据采集模块(101)、物联网数据采集模块(102)、分析模块(103)、诊断模块(104)、报警模块(105)以及反馈模块(106),其特征在于:

2.根据权利要求1所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述第一数据组包括红色频道均值Rjz、蓝色频道均值LPjz、绿色频道均值LSjz、灰度值Hz和对比度值Dz;

3.根据权利要求2所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述视频数据采集模块(101)包括白平衡检测单元( 201)和亮度检测单元(202);

4.根据权利要求3所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述报警模块(105)包括第一对比单元(211)和第二对比单元(212),所述第一对比单元(211)用于生成第一对比结果,所述第二对比单元(212)用于生成第二对比结果;

5.根据权利要求4所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述反馈模块(106)包括储存单元(213),所述储存单元(213)用于储存优化方式,具体如下:

6.根据权利要求5所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述反馈模块(106)还包括匹配单元(214),所述匹配单元(214)用于将储存单元(213)所储存的优化方式与第二对比结果进行匹配。

7.根据权利要求6所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述反馈模块(106)还包括执行单元(215),所述执行单元(215)用于执行所述储存单元(213)内的优化方式,并在执行后生成优化日志进行保存和归档。

8.根据权利要求7所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述诊断模块(104)包括第一计算单元(208),所述第一计算单元(208)用于计算视频特征参数SPtz和辅助特征参数FZtz,具体计算公式分别如下:

9.根据权利要求8所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述诊断模块(104)还包括第二计算单元(209),所述第二计算单元(209)用于计算介入参考值JRckz,具体计算公式如下:

10.根据权利要求9所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述诊断模块(104)还包括第三计算单元(210),所述第三计算单元(210)用于计算第二阈值R以及介入优化系数JRyhz,具体计算公式分别如下:

...

【技术特征摘要】

1.一种视频物联网检测设备,包括视频数据采集模块(101)、物联网数据采集模块(102)、分析模块(103)、诊断模块(104)、报警模块(105)以及反馈模块(106),其特征在于:

2.根据权利要求1所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述第一数据组包括红色频道均值rjz、蓝色频道均值lpjz、绿色频道均值lsjz、灰度值hz和对比度值dz;

3.根据权利要求2所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述视频数据采集模块(101)包括白平衡检测单元( 201)和亮度检测单元(202);

4.根据权利要求3所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述报警模块(105)包括第一对比单元(211)和第二对比单元(212),所述第一对比单元(211)用于生成第一对比结果,所述第二对比单元(212)用于生成第二对比结果;

5.根据权利要求4所述的视频物联网检测设备,其特征在于:所述反馈模块(106)包括储存单元(213),所述储存单元(213)用于储存优化方式,具体如下:

6.根据权利要求5所述的视频物联网检测设备,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁胜兵周娜代树远
申请(专利权)人:中安银城科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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