一种弯钢识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41106145 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-25 14:00
本申请提供一种弯钢识别方法、装置及电子设备,该方法包括:通过获取钢材图像数据,基于深度学习的弯钢识别网络得到钢材识别结果;基于钢材识别结果提取出钢材图像数据中的钢材曲线轮廓点,并生成钢材曲线轮廓点集;计算钢材曲线轮廓点集中的点到预测函数的距离的平方和,并根据计算出的平方和确定出拟合直线;能够实时监控生产线上弯钢情况,保证了判断结果准确性,并且通过计算钢材轮廓远端切线与拟合直线的夹角,根据夹角判定是否发生弯钢,计算量小、适应性强,能够快速并且准确地判定出是否发生弯钢,实现对各个生产线钢材的实时监控,在出现弯钢时能够及时报警,不仅能够提高监控的效率,还能够将减小产线运作的安全隐患。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域,具体涉及一种弯钢识别方法、装置及电子设备


技术介绍

1、在钢铁的冶炼环节中,需使用辊道对钢材进行运输,然后送入加热炉进行热处理。但在辊道运输过程中如果出现大幅度弯曲的钢材,不仅会增大钢材表面损伤的可能性,也存在发生碰撞的风险,甚至弯钢可能造成堵塞加热炉的情况,对生产线产生很大的安全隐患,需及时警报并通知相关人员进行处理。

2、在现有技术中,缺少高效、准确的弯钢识别方法以实现自动判别,弯钢出现时主要依靠有经验的工人进行识别。然而,由于产线多,每条产线生产时间长,且运输过程速度较快,人工监控存在效率低、反馈不及时等弊端,为产线运作带来极大的安全隐患。


技术实现思路

1、鉴于以上所述相关技术的缺点,本申请提供一种弯钢识别方法、装置、电子设备及介质,以解决现有技术中存在的问题。

2、本申请提供了一种弯钢识别方法,所述方法包括:获取钢材图像数据,并将所述钢材图像数据输入至预先或实时训练的钢材识别模型中,得到对应的钢材识别结果;基于所述钢材识别结果提取出所述钢材图像数据中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种弯钢识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的弯钢识别方法,其特征在于,计算所述钢材曲线轮廓点集中的点到预测函数的距离的平方和,并根据计算出的平方和确定出拟合直线,包括:

3.根据权利要求1所述的弯钢识别方法,其特征在于,在获取钢材图像数据之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的弯钢识别方法,其特征在于,通过自编码器构建初始钢材轮廓分割模型,包括:

5.根据权利要求3所述的弯钢识别方法,其特征在于,通过分组卷积其参数量构建初始钢材轮廓检测模型,包括:

6.根据权利要求1或3所述的弯钢识别方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种弯钢识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的弯钢识别方法,其特征在于,计算所述钢材曲线轮廓点集中的点到预测函数的距离的平方和,并根据计算出的平方和确定出拟合直线,包括:

3.根据权利要求1所述的弯钢识别方法,其特征在于,在获取钢材图像数据之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的弯钢识别方法,其特征在于,通过自编码器构建初始钢材轮廓分割模型,包括:

5.根据权利要求3所述的弯钢识别方法,其特征在于,通过分组卷积其参数量构建初始钢材轮廓检测模型,包括:

6.根据权利要求1或3所述的弯钢识别方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗世勇刘竞升张晓辉庞殊杨陶涛郭邦趋李强
申请(专利权)人:中冶赛迪信息技术重庆有限公司
类型:发明
国别省市:

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