【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统优化调度领域，具体涉及一种电力系统净负荷可接纳域优化调度方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、安全经济调度是电力系统的重要工作内容之一，合理有效的电网调度策略是电力供需平衡和系统安全经济运行的重要保障。随着风电、光伏等可再生能源在电网中渗透率的不断提高，其给电力系统带来的强不确定性严重影响了电网调度方案的决策，如何有效衡量电网对可再生能源的接纳能力，研究系统灵活性资源的分配对电网经济性和安全性造成的影响是亟待解决的问题。
3、传统的信息间隙决策理论是一种有效处理不确定性的优化方法，其不需要完整的概率曲线或者模糊模型，直接根据目标优化不确定参数的间隙，研究不确定参数造成的影响。
4、当传统信息间隙决策理论应用于电力系统调度时，信息间隙往往描述的是系统能够应对的各节点的不确定集合。该方法未考虑节点上已存在的扰动现象，可能造成优化决策后系统能应对的不确定集合和系统客观存在的扰动区间之间的失配现象，即系统能应对的不确定集合配置无效，和系统客观存在的扰动区间应对资源缺乏，甚至出现上述两种场景共存。可见传统信息间隙决策理论在电力系统调度中应用时需要恰当的改造，直接采用可能会导致电网灵活性资源分配不合理，进而造成电网经济性和安全性的降低。
技术实现思路
1、为了解决现有技术直接采用传统信息间隙决策理论可能会导致电网灵活性资源分配不合理，进而造成电网经济性和安全性的降低
2、基于新仿射策略和对偶理论对预先构建的电力系统净负荷可接纳域优化调度模型进行转化，得到线性规划模型；
3、采用求解器对线性规划模型进行求解，得到优化调度方案；
4、其中，所述电力系统净负荷可接纳域优化调度模型是将净负荷可接纳域定义为需要决策的间隙，基于电力系统对节点净负荷扰动的接纳能力造成的影响构建的。
5、可选的，所述电力系统净负荷可接纳域优化调度模型的构建包括：
6、基于发电机的运行参数和预先构建的系统运行调度模型计算总成本；
7、将净负荷可接纳域定义为需要决策的间隙，基于系统对节点净负荷扰动的接纳能力造成的影响提出改进地信息间隙决策理论；
8、根据改进的信息间隙决策理论，以最大化净负荷可接纳域为目标，构建鲁棒目标函数，总成本小于消极的最差边界经济成本为约束，构建风险消纳策略下的改进信息间隙决策理论鲁棒模型；
9、以最小化净负荷可接纳域为目标,构建机会目标函数，总成本小于积极的最优边界经济成本为约束，构建机会寻求策略下的改进信息间隙决策理论机会模型；
10、由所述风险消纳策略下的改进信息间隙决策理论鲁棒模型和所述机会寻求策略下的改进信息间隙决策理论机会模型构建电力系统净负荷可接纳域优化调度模型；
11、其中，所述系统运行调度模型是以最小化总成本为目标，为目标函数设置约束条件构建的。
12、可选的，所述系统运行调度模型的构建：
13、以最小化总成本为目标构建成本目标函数；
14、为所述成本目标函数设置约束条件；
15、其中，所述总成本包括：净负荷预测值下的运行成本和备用成本之和；
16、所述约束条件包括：总功率平衡约束、线路潮流约束、线路容量约束、发电机相关约束。
17、可选的，所述成本目标函数如下式所示：
18、cfct＝min(cope_cost_fct+cres_cost_fct)
19、式中，cfct为最小化总成本，cope_cos_t fc为净负荷预测值下的运行成本，cres_cos_t fc为备用成本。
20、可选的，所述鲁棒目标函数如下式所示：
21、
22、式中，t为时间段，nt为优化时间尺度内时间间隔的集合，nd为节点的集合，和分别为在t时间段内节点d上净负荷可接纳域的上限和下限，d为节点编号。
23、可选的，所述机会目标函数如下式所示：
24、
25、可选的，所述总成本小于消极的最差边界经济成本为约束和总成本小于积极的最优边界经济成本为约束的约束条件包括：
26、调度总成本松弛约束、总功率平衡式、线路潮流计算式、线路容量约束、发电机相关约束和备用约束。
27、可选的，所述基于新仿射策略和对偶理论对预先构建的电力系统净负荷可接纳域优化调度模型进行转化，得到线性规划模型，包括：
28、采用新仿射策略消除电力系统净负荷可接纳域优化调度模型中的不确定性变量；
29、将消除了不确定性变量的电力系统净负荷可接纳域优化调度模型采用对偶理论将随机的可接纳净负荷扰动显化表示，得到确定性模型；
30、采用分段线性化将所述确定性模型中的运行成本进行线性化处理，得到线性规划模型。
31、可选的，所述采用新仿射策略消除电力系统净负荷可接纳域优化调度模型中的不确定性变量，包括：
32、将随机的可接纳净负荷扰动显化表示，引入两个辅助变量；
33、将各个节点上与可接纳域值相同的扰动分摊给各机组；
34、当节点上的净负荷在可接纳域内随机扰动时，按照扰动占节点可接纳域的比例调整机组出力，将机组应对所有节点扰动的随机调整量求和，得到机组总的调整量；
35、当所有节点上的净负荷扰动等于净负荷可接纳域时，机组的调整量之和为所述机组所需提供的备用；
36、基于机组总的调整量、机组所需提供的备用量消除电力系统净负荷可接纳域优化调度模型中的机组出力约束和潮流约束。
37、可选的，所述净负荷可接纳域的获取包括：
38、基于净负荷的预测值和实际扰动值确定随机净负荷；
39、采用区间的形式对净负荷的不确定性进行描述；
40、基于净负荷预测值和可接纳净负荷扰动值表示随机的可接纳净负荷；
41、采用区间的形式描述可接纳净负荷扰动的不确定性；
42、以净负荷预测值为中心的区间表示净负荷可接纳域。
43、再一方面，本申请还提供了一种电力系统净负荷可接纳域优化调度系统，包括：
44、转化模块，用于基于新仿射策略和对偶理论对预先构建的电力系统净负荷可接纳域优化调度模型进行转化，得到线性规划模型；
45、求解模块，用于采用求解器对线性规划模型进行求解，得到优化调度方案；
46、其中，所述系统运行调度模型是以最小化总成本为目标，为目标函数设置约束条件构建的；
47、所述电力系统净负荷可接纳域优化调度模型是将净负荷可接纳域定义为需要决策的间隙，基于电力系统对节点净负荷扰动的接纳能力造成的影响构建的。
48、可选的，还包括模型构建模块用于：
49、基于发电机本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力系统净负荷可接纳域优化调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力系统净负荷可接纳域优化调度模型的构建包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系统运行调度模型的构建：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述成本目标函数如下式所示：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述鲁棒目标函数如下式所示：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述机会目标函数如下式所示：
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述总成本小于消极的最差边界经济成本为约束和总成本小于积极的最优边界经济成本为约束的约束条件包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于新仿射策略和对偶理论对预先构建的电力系统净负荷可接纳域优化调度模型进行转化，得到线性规划模型，包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述采用新仿射策略消除电力系统净负荷可接纳域优化调度模型中的不确定性变量，包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在
11.一种电力系统净负荷可接纳域优化调度系统，其特征在于，包括：
12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，还包括模型构建模块用于：
13.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至10中任一项所述的一种电力系统净负荷可接纳域优化调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力系统净负荷可接纳域优化调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力系统净负荷可接纳域优化调度模型的构建包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系统运行调度模型的构建：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述成本目标函数如下式所示：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述鲁棒目标函数如下式所示：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述机会目标函数如下式所示：
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述总成本小于消极的最差边界经济成本为约束和总成本小于积极的最优边界经济成本为约束的约束条件包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于新仿射策略...
【专利技术属性】
技术研发人员：王轶申，魏仁杰，周飞，刘金波，葛睿，王秋楠，万雄，晋宏杨，王明强，孙丰斌，陈晓刚，丰佳，
申请(专利权)人：国网智能电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。