【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及终端，尤其涉及图像处理方法及电子设备。
技术介绍
1、用户在修图时可对图像中的光照效果（简称为光效）进行编辑美化，例如，用户为图像添加滤镜或添加光条。其中，滤镜会对整张图像进行全局修改，如将整张图像调亮或调暗，导致目标区域的补光效果不明显。而光条的形状和方向等较为固定，导致某些图像中补光效果不自然，如可选的光条的形状与图像中光线的形状均不匹配。由此可见，这些方式的补光效果不好，如何提升图像的补光效果是亟待解决的问题之一。
技术实现思路
1、本申请提供了一种图像处理方法及电子设备，可有效提升图像的补光效果。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：对第一图像中的光线分布进行估计，得到光线分布估计结果；基于该光线分布估计结果，获取第一光线增强模板图；基于该第一光线增强模板图对上述第一图像进行补光处理，得到第二图像；在该第二图像的图像评分小于第一阈值的情况下，对该第一光线增强模板图的光线参数进行优化，得到第二光线增强模板图；基于该第二光线增强模板图对上述第一图像进行补光处理，得到第三图像；在该第三图像的图像评分大于或等于第一阈值的情况下，输出该第三图像。
3、实施第一方面所描述的方法，一方面来说，可通过第一光线增强模板图对第一图像进行补光处理，并通过对补光处理得到的第二图像评分，在评分不满足条件时对第一光线增强模板图进行参数优化，以基于优化得到的第二光线增强模板图再次对第一图像进行补光处理。在这个过程中，可通过不断对补光处理后
4、在一种可能的实现方式中，上述方法还包括：将上述第二图像输入美学评分模型，得到该第二图像的美学评分；美学评分包括上述光线参数对应的评分；将该第二图像输入构图评分模型，得到该第二图像的构图评分；基于该第二图像的美学评分和该第二图像的构图评分，得到该第二图像的图像评分。
5、这样，可从美学和构图两个方面，对上述补光处理得到的第二图像进行评分；并且，在进行美学评分时，可获取上述光线参数对应的评分，如光线参数包括对比度、模糊度等，则可获取到第二图像的对比度评分、模糊度评分等，这样可以从图像评分中直观体现出光线参数对光线增强模板图以及第二图像的影响，从而有利于光线参数的优化。
6、在一种可能的实现方式中，上述基于第二图像的美学评分和第二图像的构图评分，得到第二图像的图像评分，包括：基于美学评分对应的权重对上述第二图像的美学评分进行加权，得到第一加权评分；基于构图评分对应的权重对上述第二图像的构图评分进行加权，得到第二加权评分；该构图评分对应的权重小于该美学评分对应的权重；将该第一加权评分和该第二加权评分的总和，作为该第二图像的图像评分。
7、由于在补光处理时，第一光线增强模板图不会对第一图像的构图作出较大的修改，会对第一图像的美学（如噪声、清晰度、对比度、亮度、饱和度、锐化和颜色等）有较大的影响，因此可为美学评分设置更大的权重，对构图评分设置更小的权重，以更关注补光对美学的影响，少关注补光对构图的影响。
8、在一种可能的实现方式中，上述基于光线分布估计结果，获取第一光线增强模板图，包括：基于上述光线分布估计结果，确定上述第一图像中光源的类型；基于该第一图像中光源的类型以及上述光线分布估计结果，在数据库中查找该第一图像对应的初始光线增强模板图，或者生成该第一图像对应的初始光线增强模板图；对该初始光线增强模板图进行处理，得到上述第一光线增强模板图。
9、这样，结合光源类型以及光线分布估计结果进行模板图查找，可减少数据库中的查找范围，以提高查找效率；或者，结合光源类型以及光线分布估计结果来生成模板图，可使自动生成的模板图的质量更高。
10、在一种可能的实现方式中，上述基于第一图像中光源的类型以及光线分布估计结果，在数据库中查找第一图像对应的初始光线增强模板图，或者生成第一图像对应的初始光线增强模板图，包括：基于用户设定的光线风格类型、上述第一图像中光源的类型以及上述光线分布估计结果，在数据库中查找第一图像对应的初始光线增强模板图，或者生成第一图像对应的初始光线增强模板图。
11、这样，在上述方式的基础上，还可支持用户对光线风格类型进行设定，从而基于设定的光线风格类型以及上述光源类型、光线分布估计结果得到更符合用户期望的初始光线增强模板图。
12、在一种可能的实现方式中，上述第一光线增强模板图的尺寸与上述第一图像的尺寸相同，上述第一光线增强模板图中光线所在的区域与上述第一图像中的光线分布集中区域相同，且在上述第一光线增强模板图中除上述光线所在的区域以外的区域内各个像素的亮度值为0；上述光线分布集中区域为上述第一图像中亮度值大于或等于第二阈值的像素所在的区域。
13、这样，可在基于第一光线增强模板图对第一图像进行补光处理时，使第一光线增强模板图能够直接与第一图像叠加，且第一光线增强模板图中的光线能够准确作用于第一图像中光线分布的集中区域，从而增强补光的准确性，提升第一图像的补光效果。
14、在一种可能的实现方式中，上述对第一图像中的光线分布进行估计，得到光线分布估计结果，包括：获取上述第一图像中各个像素的亮度值；基于该第一图像中各个像素的亮度值，确定该第一图像中的光线分布集中区域；光线分布集中区域中各个像素的亮度值大于或等于第二阈值；基于该光线分布集中区域中各个像素的亮度值的梯度变化，确定上述第一图像的光线分布估计结果。
15、这样，当第一图像中的光线分布较为杂乱时，通过第二阈值的比较，从第一图像中识别到光线分布集中区域，并过滤掉一些无关区域，然后再基于光线分布集中区域识别出光线分布估计结果，可有效提高光线分布估计结果的准确性，进而提升补光效果。
16、第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器。该一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合，一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机程序/指令，当一个或多个处理器执行计算机程序/指令令时，使得电子设备执行上述第一方面及其任一项可能的实现方式中的图像处理方法。
17、第三方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括用于执行上述第一方面及其任一项可能的实现方式中的图像处理方法的功能/单元。
18、第四方面，本申请实施例提供了一种芯片系统，芯片系统应用于电子设备，芯片系统包括至少一个处理器以及接口，接口用于接收计算机程序/指令，并传输至至少一个处理器；至少一个处理器运行计本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二图像的美学评分和所述第二图像的构图评分，得到所述第二图像的图像评分，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述光线分布估计结果，获取第一光线增强模板图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像中光源的类型以及所述光线分布估计结果，在数据库中查找所述第一图像对应的初始光线增强模板图，或者生成所述第一图像对应的初始光线增强模板图，包括：
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一光线增强模板图的尺寸与所述第一图像的尺寸相同，所述第一光线增强模板图中光线所在的区域与所述第一图像中的光线分布集中区域相同，且在所述第一光线增强模板图中除所述光线所在的区域以外的区域内各个像素的亮度值为0；所述光线分布集中区域为所述第一图像中亮度值大于或等于第二阈值的像素所在的区域。
7.根据
8.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，一个或多个存储器；其中，一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合，所述一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机程序/指令，当所述一个或多个处理器在执行所述计算机程序/指令时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
9.一种芯片系统，应用于电子设备，其特征在于，所述芯片系统包括至少一个处理器以及接口，所述接口用于接收计算机程序/指令，并传输至所述至少一个处理器；所述至少一个处理器运行所述计算机程序/指令使得电子设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序/指令，当所述计算机程序/指令被处理器执行时，使得电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时，使得电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二图像的美学评分和所述第二图像的构图评分，得到所述第二图像的图像评分，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述光线分布估计结果，获取第一光线增强模板图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像中光源的类型以及所述光线分布估计结果，在数据库中查找所述第一图像对应的初始光线增强模板图，或者生成所述第一图像对应的初始光线增强模板图，包括：
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一光线增强模板图的尺寸与所述第一图像的尺寸相同，所述第一光线增强模板图中光线所在的区域与所述第一图像中的光线分布集中区域相同，且在所述第一光线增强模板图中除所述光线所在的区域以外的区域内各个像素的亮度值为0；所述光线分布集中区域为所述第一图像中亮度值大于或等于第二阈值的像素所在的区域。
7.根据权利要求1-3中任一项所述的...
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