本发明专利技术涉及物流运输技术领域，公开了一种利用人工智能监测物品运输状态系统及方法。本发明专利技术通过在需要监测运输状态的运输物品周围安装相应的监控终端设备，并通过监控终端设备中的各个监测模块对运输物品进行实时监测；同时，监控终端设备会基于无线通信方式实时上传控终端设备中的各个监测模块监测到的数据，并交由监控平台对各个监测模块监测到的数据进行分析，通过D‑S证据理论合理的分析该运输物品的实时状态；进而基于分析的实时状态判断是否要对该物品运输过程进行调整，提高了监测物品运输状态的合理性和实时性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流运输（g06q10/08），具体为一种利用人工智能监测物品运输状态系统及方法。
技术介绍
1、随着现代物流运输业的兴起和发展，其他相关行业也随之蓬勃发展。在物流运输的过程中，由于人为因素或其他不可预测的意外而导致运输事故的情况时有发生。物流运输中，危险化学品的运输安全为重中之重，危化品运输事故一旦发生，往往引发爆炸、泄漏、燃烧等情况，会对环境、人员生命财产安全造成严重后果。而在机电设备相关产品的运输中，运输的设备通常含有金属、电子元器件等材料，具有研发周期长，技术含量和精密程度高，结构复杂，成本难以估计的特点，这些设备生产出来后，需要通过物流运输送到使用场所，设备受到的加速度、温湿度、以及电磁干扰等环境因素，对设备运输的安全质量也会产生诸多影响。
2、因此，在货物运输过程中，运输货物的运输环境与状态对于货物的运输安全都是至关重要的。因此，及时准确的了解货物的运输状态，监测运输过程的运输环境参数，获取货物的运输过程信息，对于保证货物运输安全，提高物流运输的可靠性和质量监控水平有着重要的经济和应用价值。
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【技术保护点】
1.一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于：所述通过无线通信的方式实时与监控平台进行通信包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于：所述安装的监控终端设备会基于配置物联网传感器对运输物品的信息进行收集包括：
4.根据权利要求1所述的一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于：所述根据实时收集到的运输物品的信息数据实时监控运输物品的状态还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种利用人工智能...
【技术特征摘要】
1.一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于：所述通过无线通信的方式实时与监控平台进行通信包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于：所述安装的监控终端设备会基于配置物联网传感器对运输物品的信息进行收集包括：
4.根据权利要求1所述的一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于：所述根据实时收集到的运输物品的信息数据实时监控运输物品的状态还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种利用人工智能监测物品运输状态方法，其特征在于：所述设定d-s证据理论：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘悦，吴寿昆，王鹤，杨学春，陈欣伟，缪荣倩，
申请(专利权)人：安徽智享云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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