【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于频率通道注意力机制的图像去雨方法及系统。
技术介绍
1、雨雾天气能够对计算机视觉获取图像产生影响，例如雨纹会遮盖图像中需要识别的具体内容，同时雨纹等容易导致视觉系统的识别错误。图像去(除)雨(条纹)技术作为一项重要的图像处理技术，可用于消除图像中的雨滴干扰，恢复和重构清晰的场景。现有去雨技术中采用基于卷积核的去雨网络模型捕捉图像中的空间特征，但是却忽略了图像中的频域特征，导致图像中的雨纹滤除不彻底，去雨效果不理想。
技术实现思路
1、为提高图像去雨效果，增强图像中的频域特征，本专利技术提出了一种基于频率通道注意力机制的图像去雨方法及系统。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于频率通道注意力机制的图像去雨方法，方法包括：
3、获取初始含雨图像；
4、对初始含雨图像进行特征提取，得到第一特征图；
5、对第一特征图进行划分，得到第一特征图对应的多个特征子图；
6、计算各特征子图中的频率分量；p>
7、根据各本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于频率通道注意力机制的图像去雨方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始含雨图像进行特征提取，得到第一特征图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一特征图进行划分，得到所述第一特征图对应的多个特征子图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述特征子图中的频率分量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述特征子图进行二维离散余弦变换，得到所述特征子图中多个预设频率对应的频率分量，包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于频率通道注意力机制的图像去雨方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始含雨图像进行特征提取，得到第一特征图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一特征图进行划分，得到所述第一特征图对应的多个特征子图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述特征子图中的频率分量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述特征子图进行二维离散余弦变换，得到所述特征子图中多个预设频率对应的频率分量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述频率分量，对各所述特征子图进行增强，得到第二特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩茂堂，李昌盛，钟君柳，赵莹琦，贾小爽，
申请(专利权)人：广州航海学院，
类型：发明
国别省市：
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