【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于煤矿智能支护领域，尤其涉及一种基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法和系统。
技术介绍
1、煤矿支护是对煤矿工作面、巷道等地质结构进行支撑和加固，以确保工作环境的稳定、安全。所述煤矿智能支护指的是利用煤矿巷道特征以及四周围岩特征等方便测量的基本参数，预测顶板锚杆、帮部锚杆、锚索的直径、长度、间距等参数，以提高煤矿智能支护领域煤矿支护系统的稳定性与安全性。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是，提供一种基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法和系统，提高煤矿智能支护领域煤矿支护系统的稳定性与安全性。
2、为实现上述目的，本专利技术采用如下的技术方案：
3、一种基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法，包括以下步骤：
4、步骤s1、获取煤矿测量参数数据；
5、步骤s2、根据煤矿测量参数数据，得到围岩状态嵌入数据与巷道状态嵌入数据；
6、步骤s3、根据围岩状态嵌入数据与巷道状态嵌入数据训练得到基于自注意力机制的煤矿支
【技术保护点】
1.一种基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法，其特征在于，步骤S1还包括：对煤矿测量参数数据集进行预处理，所述预处理包括：缺失值填补、异常样本剔除、数据划分与增强以及数据标准化操作。
3.如权利要求2所述的基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法，其特征在于，步骤S2中，将预处理后的煤矿测量参数数据分成围岩状态部分与巷道状态部分，分别计算数据的特征嵌入与位置嵌入再合并，得到围岩状态嵌入数据与巷道状态嵌入数据。
4.如权利要求3所述的基于自注意力...
【技术特征摘要】
1.一种基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法，其特征在于，步骤s1还包括：对煤矿测量参数数据集进行预处理，所述预处理包括：缺失值填补、异常样本剔除、数据划分与增强以及数据标准化操作。
3.如权利要求2所述的基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法，其特征在于，步骤s2中，将预处理后的煤矿测量参数数据分成围岩状态部分与巷道状态部分，分别计算数据的特征嵌入与位置嵌入再合并，得到围岩状态嵌入数据与巷道状态嵌入数据。
4.如权利要求3所述的基于自注意力机制的煤矿支护参数预测方法，其特征在于，步骤s4包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈万辉，梁志贞，郭瑞，孟波，韩伟，刘佰龙，牛耀，张磊，程上，宋永明，
申请(专利权)人：内蒙古蒙泰不连沟煤业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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