【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种舆情管理和跨部门联合处置方法与系统。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展，公众的信息获取渠道包括但不局限于微博、视频网站、资讯网站、微信、论坛等，与此同时具有负面影响的舆论信息的传播途径也同步增加。
2、现有技术方案中通过对文本的解析和识别实现对舆情信息的识别和处理，具体的在专利技术专利cn202311396545.4《舆情事件处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质》、cn202210276938.0《利用自然语言语义分析的政务网站舆情分析与预警的方法》均采用对舆情数据的抓取和分析实现预警和处置策略的生成，但是却存在以下技术问题：
3、缺乏舆情全网抓取精准预警和闭环处置机制、部门各自为政联动功能失调等不足和需求，因此建立智能感知、智能决策、快速流转、多跨协同的系统，搭建高效闭环的统一调度指挥平台成为亟待解决的技术问题。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种舆情管理和跨部门联合处置方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种舆情管理和跨部门联合处置的方法。
3、一种舆情管理和跨部门联合处置方法，其特征在于，具体包括：
4、s1进行不同的在线平台的舆情数据的采集，并根据不同的在线平台的舆情数据以及预设规则对所述舆情数据进行处理得到舆情处理数据；
5、s2基于所述舆情处理数据的匹配结
6、s3基于所述舆情处理数据进行舆情处置任务的确定，通过所述关联的业务部门进行所述舆情处理任务的联合处理。
7、本专利技术的有益效果在于：
8、本专利技术使用时，可根据预设规则给不同部门推送部门所负责事项的舆情内容，由专业的人员处理更加高效，提升了舆情处理的效率和准确性。
9、本专利技术使用时，通过进行不同的在线平台的舆情数据的采集，从而综合考虑到多个的在线平台的舆情数据，实现了对舆情数据的准确采集，实现了对舆情的实时可靠监测。
10、进一步的技术方案在于，所述在线平台包括微博、视频网站、资讯网站、微信、论坛。
11、进一步的技术方案在于，所述预设规则采用基于表达式设置信息的信息过滤规则进行构建，其中所述信息过滤规则包括单一规则以及基于所述单一规则和预设规则逻辑构建的组合规则。
12、进一步的技术方案在于，所述舆情处理数据的关联的业务部门的确定的方法为:
13、通过所述舆情处理数据与不同的预设分类的关键字的匹配结果进行不同的预设分类的关键字的匹配数量的确定，并根据不同的预设分类的预设重要程度以及关键字的匹配数量进行所述舆情处理数据的匹配的预设分类的确定，并将其作为匹配分类；
14、基于所述匹配分类进行所述舆情处理数据的关联的业务部门的确定。
15、进一步的技术方案在于，所述预设分类包括社会民生、公共安全、文体卫生、教育改革、经济领域、生态环保、其他风险。
16、进一步的技术方案在于，所述预设分类的预设重要程度根据不同的预设分类的类型的舆情控制的重要程度进行确定，具体的采用映射的方式进行确定。
17、进一步的技术方案在于，所述匹配分类的确定的方法为：
18、通过与所述不同的预设分类的关键字的匹配结果进行不同的预设分类的匹配关键字的确定，并通过不同的预设分类的匹配关键字的数量的平均值进行基准数量的确定，判断所述预设分类的匹配关键字的数量是否小于基准数量，若是，则确定所述预设分类为匹配分类，若否，则进入下一步骤；
19、根据不同的预设分类的匹配关键字的数量以及不同的预设分类的预设重要程度进行不同的预设分类的匹配度的确定，判断所述预设分类的匹配度是否小于预设匹配度，若是，则确定所述预设分类不属于匹配分类，若否，则进入下一步骤；
20、获取不同的匹配关键字在所述舆情处理数据的匹配的账号的数量以及不同的账号的匹配关键字的数量，并结合所述匹配关键字在所述舆情处理数据中的数量进行不同的匹配关键字的权重值的确定；
21、基于不同的预设分类的匹配关键字的权重值进行所述匹配关键字中的关键匹配关键字的确定，并根据不同的预设分类中的关键匹配关键字的数量、匹配关键字的数量以及不同的匹配关键字的权重值进行不同的预设分类的评估匹配度的确定，通过所述匹配度以及不同的预设分类的评估匹配度进行不同的预设分类的综合匹配度的确定，并基于所述综合匹配度进行所述匹配分类的确定。
22、进一步的技术方案在于，所述综合匹配度的取值范围在0到1之间，其中所述综合匹配度越大，则所述预设分类的匹配程度越高。
23、进一步的技术方案在于，所述匹配分类的确定的方法为：
24、通过与所述不同的预设分类的关键字的匹配结果进行不同的预设分类的匹配关键字的确定，根据不同的预设分类的匹配关键字的数量以及不同的预设分类的预设重要程度进行不同的预设分类的匹配度的确定，判断所述预设分类的匹配度是否小于预设匹配度，若是，则确定所述预设分类不属于匹配分类，若否，则进入下一步骤；；
25、获取不同的匹配关键字在所述舆情处理数据的匹配的账号的数量以及不同的账号的匹配关键字的数量，并结合所述匹配关键字在所述舆情处理数据中的数量进行不同的匹配关键字的权重值的确定；
26、基于不同的预设分类的匹配关键字的权重值进行所述匹配关键字中的关键匹配关键字的确定，并根据不同的预设分类中的关键匹配关键字的数量、匹配关键字的数量以及不同的匹配关键字的权重值进行不同的预设分类的评估匹配度的确定，判断所述预设分类的评估匹配度是否小于预设匹配度，若是，则确定所述预设分类不属于匹配分类，若否，则进入下一步骤；
27、通过所述匹配度以及不同的预设分类的评估匹配度进行不同的预设分类的综合匹配度的确定，并基于所述综合匹配度进行所述匹配分类的确定。
28、进一步的技术方案在于，在进行所述舆情处理任务的联合处理之前，还需要对所述舆情处理任务的敏感度进行评估，并当所述舆情处理任务的敏感度不满足要求时，再进行所述舆情处理任务的联合处理。
29、进一步的技术方案在于，所述舆情处理任务的敏感度的评估的方法为：
30、根据所述舆情处理任务进行所述舆情处理任务匹配的账号的确定，并将其作为匹配账号，根据不同的匹配账号所匹配的影响力等级以及转发帖等级进行不同的匹配账号的影响评估量的确定，并通过不同的匹配账号的影响评估量以及匹配账号的数量进行所述舆情处理任务的账号敏感度的确定；
31、根据所述匹配账号在预设时间内的不同时段的变动情况进行匹配账号的数量增长的时段的数量以及匹配账号的数量减少的时段的数量的确定，并结合匹配账号的发帖时间以及匹配账号在预设时间内的变动数量进行所述舆情处理任务的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种舆情管理和跨部门联合处置方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述在线平台包括微博、视频网站、资讯网站、微信、论坛。
3.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述预设规则采用基于表达式设置信息的信息过滤规则进行构建，其中所述信息过滤规则包括单一规则以及基于所述单一规则和预设规则逻辑构建的组合规则。
4.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述舆情处理数据的关联的业务部门的确定的方法为:
5.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述预设分类包括社会民生、公共安全、文体卫生、教育改革、经济领域、生态环保、其他风险。
6.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述预设分类的预设重要程度根据不同的预设分类的类型的舆情控制的重要程度进行确定，具体的采用映射的方式进行确定。
7.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述匹配分类的确
8.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述综合匹配度的取值范围在0到1之间，其中所述综合匹配度越大，则所述预设分类的匹配程度越高。
9.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，在进行所述舆情处理任务的联合处理之前，还需要对所述舆情处理任务的敏感度进行评估，并当所述舆情处理任务的敏感度不满足要求时，再进行所述舆情处理任务的联合处理。
10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种舆情管理和跨部门联合处置的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种舆情管理和跨部门联合处置方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述在线平台包括微博、视频网站、资讯网站、微信、论坛。
3.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述预设规则采用基于表达式设置信息的信息过滤规则进行构建，其中所述信息过滤规则包括单一规则以及基于所述单一规则和预设规则逻辑构建的组合规则。
4.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述舆情处理数据的关联的业务部门的确定的方法为:
5.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述预设分类包括社会民生、公共安全、文体卫生、教育改革、经济领域、生态环保、其他风险。
6.如权利要求1所述的舆情管理和跨部门联合处置的方法，其特征在于，所述预设分类的预设重要程度根据不同的预...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘杨兴威，梁孝炜，白新禹，李俊玲，梁孝鑫，
申请(专利权)人：浙江翎鹿数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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