【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器学习，尤其涉及一种利用大语言模型调用接口解决任务的方法。
技术介绍
1、当前的大语言模型因其训练数据的获取方式以及分布问题，训练时指令调优主要集中在基本语言任务而不是接口调用领域，这导致这些模型执行语言任务以外无法自主地按需调用接口。对于接口调用，当前最顶尖的大语言模型也只能通过自定义方法的调用。自定义接口调用需要定义各个任务或指令需要调用的接口以及调用的顺序，这对于需要执行非常繁杂的任务的大语言模型来说效率极低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种利用大语言模型调用接口解决任务的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中，大语言模型调用接口处理任务效率低的问题。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种利用大语言模型调用接口解决任务的方法，包括：获取接口集合，其中，接口集合包括多个应用程序接口；通过随机采样接口集合中的应用程序接口，从接口集合中确定出多个接口子集合，其中，每个接口子集合包括多个应用程序接口；生成各个接口子集对应的任务指令，其中，任务指令是通过调用其对应接口子集中应用程序接口解决的任务；利用各个任务指令及其对应的接口子集训练召回器，使得召回器能从多个应用程序接口中确定出任务指令需要调用的应用程序接口；确定各个任务指令对应接口子集中应用程序接口的调用顺序；利用各个任务指令及其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序训练大语言模型，使得大语言模型能依据任务指令确定其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序，并按照该调用顺序
3、本申请实施例的第二方面，提供了一种利用大语言模型调用接口解决任务的装置，包括：获取模块，被配置为获取接口集合，其中，接口集合包括多个应用程序接口；采样模块，被配置为通过随机采样接口集合中的应用程序接口，从接口集合中确定出多个接口子集合，其中，每个接口子集合包括多个应用程序接口；生成模块，被配置为生成各个接口子集对应的任务指令，其中，任务指令是通过调用其对应接口子集中应用程序接口解决的任务；第一训练模块，被配置为利用各个任务指令及其对应的接口子集训练召回器，使得召回器能从多个应用程序接口中确定出任务指令需要调用的应用程序接口；确定模块，被配置为确定各个任务指令对应接口子集中应用程序接口的调用顺序；第二训练模块，被配置为利用各个任务指令及其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序训练大语言模型，使得大语言模型能依据任务指令确定其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序，并按照该调用顺序调用该接口子集中应用程序接口解决该接口子集对应的任务指令。
4、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
5、本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
6、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：因为本申请实施例通过获取接口集合，其中，接口集合包括多个应用程序接口；通过随机采样接口集合中的应用程序接口，从接口集合中确定出多个接口子集合，其中，每个接口子集合包括多个应用程序接口；生成各个接口子集对应的任务指令，其中，任务指令是通过调用其对应接口子集中应用程序接口解决的任务；利用各个任务指令及其对应的接口子集训练召回器，使得召回器能从多个应用程序接口中确定出任务指令需要调用的应用程序接口；确定各个任务指令对应接口子集中应用程序接口的调用顺序；利用各个任务指令及其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序训练大语言模型，使得大语言模型能依据任务指令确定其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序，并按照该调用顺序调用该接口子集中应用程序接口解决该接口子集对应的任务指令。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，大语言模型调用接口处理任务效率低的问题，进而提升大语言模型调用接口处理任务的效率。
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1.一种利用大语言模型调用接口解决任务的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成各个接口子集对应的任务指令，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用各个任务指令及其对应的接口子集训练召回器，使得所述召回器能从多个应用程序接口中确定出任务指令需要调用的应用程序接口，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各个任务指令对应接口子集中应用程序接口的调用顺序，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用各个任务指令及其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序训练大语言模型，使得所述大语言模型能依据任务指令确定其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序，并按照该调用顺序调用该接口子集中应用程序接口解决该接口子集对应的任务指令，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用各个任务指令及其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序训练大语言模型，使得所述大语言模型能依据任务指令确定其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序，并按照该调用顺序调用该接口子集中应用程序接口解决该
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用训练后的大语言模型按照所述目标调用顺序调用所述目标任务指令调用概率大于所述第二阈值的应用程序接口，以完成所述目标任务指令之后，所述方法还包括：
8.一种利用大语言模型调用接口解决任务的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种利用大语言模型调用接口解决任务的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成各个接口子集对应的任务指令，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用各个任务指令及其对应的接口子集训练召回器，使得所述召回器能从多个应用程序接口中确定出任务指令需要调用的应用程序接口，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各个任务指令对应接口子集中应用程序接口的调用顺序，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用各个任务指令及其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序训练大语言模型，使得所述大语言模型能依据任务指令确定其对应接口子集中应用程序接口的调用顺序，并按照该调用顺序调用该接口子集中应用程序接口解决该接口子集对应的任务指令，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用各个任务指令及其对应接口子集中应用程序接口...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁子涵，杜梦雪，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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