一种面向移动边缘计算的AR应用计算卸载策略制造技术

本发明专利技术属于移动边缘计算领域，具体涉及一种面向移动边缘计算的AR应用计算卸载策略，该策略包括：1)构建一个协同缓存计算卸载系统，并根据AR应用在执行时各个组件的内部子任务及其相互依赖关系，将AR任务抽象成DAG(Directed Acyclic Graph，有向无环图)任务流；2)AR设备将其当前任务的DAG信息发送给协同缓存计算卸载系统的前置边缘计算节点，前置边缘计算节点提取AR任务信息，并采用TurbolSO算法对该任务进行分解，分别得到公共子图和剩余子图任务集合；3)分别将公共子图任务集合与剩余子图任务集合卸载到各边缘计算节点的任务队列；4)各边缘计算节点按照队列调度执行各卸载任务，对于公共子图任务，缓存其结果到边缘计算节点的协同缓存，对于剩余子图任务，根据与公共子图任务的关联性访问协同缓存；本发明专利技术能够在边缘计算场景下有效降低AR应用程序的DAG任务流的调度和卸载成本，使得时间消耗达到最优。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及边缘计算，尤其涉及一种面向移动边缘计算的ar应用计算卸载策略。

技术介绍

1、随着5g网络技术的应用发展，大量新的视频应用正在涌现，如增强现实(ar)和虚拟现实(vr)。由于沉浸式场景的特点，这些新的视频应用程序可以带来更好的体验。因此，它被应用于教育、远程医疗和物联网等领域。移动边缘计算(mec)将计算服务下沉到核心网络的边缘进行就近计算，即通过将用户任务卸载到mec服务器执行，从而大大减少回程负载和传输链路距离。因此，它可以为用户提供高带宽、低延迟的网络服务。

2、本专利技术针对多用户同时使用ar应用的虚拟场景，例如，在教育行业，ar任务可以抽象成具有数据依赖的有向无环图(dag)，可以利用多个边缘服务器协作来并行执行该应用的任务，从而降低应用的执行时间。

3、然而，对于多人共享的虚拟场景的应用，在在同一时刻同一区域内，多个用户存在大量相同的计算任务，例如ar游戏、虚拟场馆等应用，多个用户的ar终端面临大量的同样虚拟场景的计算任务，采用传统的任务调度卸载策略，往往存在大量不必要的重复计算任务卸载及运行状况，不仅会增本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向移动边缘计算的基于协同缓存的AR应用计算卸载策略，其特征在于，该策略具体包括以下执行步骤：

2.根据权利要求1所述的面向移动边缘计算的AR应用任务卸载策略，其特征在于，步骤S1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的面向移动边缘计算的AR应用任务卸载策略，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的面向移动边缘计算的AR应用任务卸载策略，其特征在于，上述步骤S23具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的面向移动边缘计算的AR应用任务卸载策略，其特征在于，上述步骤S3具体包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种面向移动边缘计算的基于协同缓存的ar应用计算卸载策略，其特征在于，该策略具体包括以下执行步骤：

2.根据权利要求1所述的面向移动边缘计算的ar应用任务卸载策略，其特征在于，步骤s1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的面向移动边缘计算的ar应用任务卸载策略，其特征在于，步骤s2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的面向移动边缘计算的ar应用任务卸载策略...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋溢，张正天，熊安萍，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：