System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 海洋波浪涌浪分离方法和装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

海洋波浪涌浪分离方法和装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41094639 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-25 13:53
本申请涉及一种海洋波浪涌浪分离方法和装置、设备及存储介质,其中,该海洋波浪涌浪分离方法包括:采集观测点在预设时间段内的风速数据集和有效波高数据集,基于风速数据集和有效波高数据集构建风速‑有效波高联合概率密度函数;基于风速‑有效波高联合概率密度函数,确定风速数据集中的各风速与有效波高数据集中的有效波高之间的映射关系,并根据映射关系计算得到涌浪有效波高;根据获取到的涌浪有效波高结合映射关系中记录中的各不同风速下的有效波高,得到观测点在不同风速下的风浪有效波高。相较于需要获得海浪谱信息的谱分离法,本申请仅需通过获取观测点的风速数据集和有效波高数据集即可实现对涌浪的分离,实施更加便捷。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及海洋工程,尤其涉及一种海洋波浪涌浪分离方法和装置、设备及存储介质


技术介绍

1、海洋表面波浪可以分为风浪和涌浪,其中风浪为当地风直接引起的浪,涌浪是在遥远海域的气候系统条件下产生的波浪,并在失去风支持的情况下向远处传播,与当地风无关。涌浪具有相对较长的波周期及较大的波长,且可传播数千公里,因此其在海洋航运、海洋工程建设及海洋养殖等生产活动中发挥着重要影响。风浪和涌浪分离是海洋工程领域一个难点。

2、目前,涌浪分离常采用谱分离法,但是这种方法需要获取海浪谱信息,而海浪谱观测需要高昂的设备投入,实施较为困难。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提出了一种海洋波浪涌浪分离方法和装置、设备及存储介质。

2、根据本申请的一方面,提供了一种海洋波浪涌浪分离方法,包括:

3、采集观测点在预设时间段内的风速数据集和有效波高数据集,基于所述风速数据集和所述有效波高数据集构建风速-有效波高联合概率密度函数;

4、基于所述风速-有效波高联合概率密度函数,确定所述风速数据集中的各风速与所述有效波高数据集中的有效波高之间的映射关系,并根据所述映射关系计算得到涌浪有效波高;

5、根据获取到的所述涌浪有效波高结合所述映射关系中记录中的各不同所述风速下的所述有效波高,得到所述观测点在不同所述风速下的风浪有效波高。

6、在一种可能的实现方式中,在基于所述风速数据集和所述有效波高数据集构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,包括:</p>

7、基于所述风速数据集中各所述风速的获取时间和所述有效波高数据集中各所述有效波高的获取时间进行对齐;

8、基于对齐后的各所述风速和所述有效波高构建所述风速-有效波高联合概率密度函数。

9、在一种可能的实现方式中,在基于所述风速数据集和所述有效波高数据集构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,还包括对所述风速数据集和所述有效波高数据集进行异常值剔除的步骤。

10、在一种可能的实现方式中,在构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,基于预设的风速统计区间和有效波高统计区间进行。

11、在一种可能的实现方式中,所述风速统计区间和所述有效波高统计区间基于指数分段进行划分。

12、在一种可能的实现方式中,在根据所述映射关系计算得到所述涌浪有效波高时,基于阈值风速进行。

13、在一种可能的实现方式中,在根据所述映射关系计算得到所述涌浪有效波高时,包括:

14、在所述风速数据集中获取小于所述阈值风速的各所述风速;

15、基于所获取的各所述风速在所述风速-有效波高联合概率密度函数中与所述有效波高之间的映射关系,计算得到所述涌浪有效波高。

16、根据本申请的另一方面,提供一种海洋波浪涌浪分离装置,包括:构建模块、计算模块和分离模块;

17、所述构建模块,被配置为采集观测点在预设时间段内的风速数据集和有效波高数据集,基于所述风速数据集和所述有效波高数据集构建风速-有效波高联合概率密度函数;

18、所述计算模块,被配置为基于所述风速-有效波高联合概率密度函数,确定所述风速数据集中的各风速与所述有效波高数据集中的有效波高之间的映射关系,并根据所述映射关系计算得到涌浪有效波高;

19、所述分离模块,被配置为根据获取到的所述涌浪有效波高结合所述映射关系中记录中的各不同所述风速下的所述有效波高,得到所述观测点在不同所述风速下的风浪有效波高。

20、根据本申请的另一方面,提供一种海洋波浪涌浪分离设备,包括:

21、处理器;

22、用于存储处理器可执行指令的存储器;

23、其中,所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现上述任一的方法。

24、根据本申请的另一方面,提供一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

25、本申请适用于对海洋表面波浪中的涌浪进行分离,得到风浪有效波高。采集观测点在预设时间段内的风速数据集和有效波高数据集,即实测各时间点的风速和实测各时间点的海面波浪有效波高。基于所获取的风速数据集和有效波高数据集构建风速-有效波高联合概率密度函数。风速-有效波高联合概率密度函数用于表征不同风速下所对应各有效波高出现概率,根据风速-有效波高联合概率密度函数中风速和有效波高的映射关系计算得到涌浪有效波高,根据获取到的所述涌浪有效波高结合所述映射关系中记录中的各不同风速下的有效波高,得到观测点在不同风速下的风浪有效波高。实现了对海洋表面波浪中涌浪的分离,相较于需要获得海浪谱信息的谱分离法,本申请仅需通过获取观测点的风速数据集和有效波高数据集即可实现对涌浪的分离,实施更加便捷。

26、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本申请的其它特征及方面将变得清楚。

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【技术保护点】

1.一种海洋波浪涌浪分离方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述风速数据集和所述有效波高数据集构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述风速数据集和所述有效波高数据集构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,还包括对所述风速数据集和所述有效波高数据集进行异常值剔除的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,基于预设的风速统计区间和有效波高统计区间进行。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述风速统计区间和所述有效波高统计区间基于指数分段进行划分。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述映射关系计算得到所述涌浪有效波高时,基于阈值风速进行。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在根据所述映射关系计算得到所述涌浪有效波高时,包括:

8.一种海洋波浪涌浪分离装置,其特征在于,包括:构建模块、计算模块和分离模块;

9.一种海洋波浪涌浪分离设备,其特征在于,包括:

10.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种海洋波浪涌浪分离方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述风速数据集和所述有效波高数据集构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述风速数据集和所述有效波高数据集构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,还包括对所述风速数据集和所述有效波高数据集进行异常值剔除的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在构建所述风速-有效波高联合概率密度函数时,基于预设的风速统计区间和有效波高统计区间进行。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆桦
申请(专利权)人:北京中安智能信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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