【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、近年来,人们对学生们的身高、体重、心里健康程度等信息越来越关注。学生们的身高、体重、心里健康程度等健康信息目前只能通过调查询问学生本人或学生家长才能收集资料,或者通过对学生定期的体检来获取资料,耗费周期较长,并且比较繁琐。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据处理方法、装置和电子设备,用以解决现有技术中收集健康数据比较困难的缺陷,进而实现数据处理效率的提高。
2、本专利技术提供一种数据处理方法,包括:采集目标群体在目标时间周期的基本体质数据;将所述基本体质数据划分为多个体质区间,确定在所述目标时间周期内每个体质区间的体质变化率;基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量,得到所述目标群体的体质变化信息。
3、根据本专利技术提供的一种实施方式,该数据处理方法还包括:确定待监测群体在目标时间段的体质变化信息;将所述目标群体的体质变化信息与所述待监测群体的体质变化信息进行对比,获得对
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述目标群体为目标场景中的学生;所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述目标群体为预设年龄段人群;所述基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量,得到所述目标群体的体质变化信息,包括:
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述确定在所述目标时间周期内每个体质区间的体质变化率,包括:
6.根据权利要求1所述的数据
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述目标群体为目标场景中的学生;所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述目标群体为预设年龄段人群;所述基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量,得到所述目标群体的体质变化信息,包括:
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述确定在所述目标时间周期内每个体质区间的体质变化率,包括:
6.根据权利要求1所述的数据处理方...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨春燕,
申请(专利权)人:浙江宇视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。