【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、近年来，人们对学生们的身高、体重、心里健康程度等信息越来越关注。学生们的身高、体重、心里健康程度等健康信息目前只能通过调查询问学生本人或学生家长才能收集资料，或者通过对学生定期的体检来获取资料，耗费周期较长，并且比较繁琐。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据处理方法、装置和电子设备，用以解决现有技术中收集健康数据比较困难的缺陷，进而实现数据处理效率的提高。
2、本专利技术提供一种数据处理方法，包括：采集目标群体在目标时间周期的基本体质数据；将所述基本体质数据划分为多个体质区间，确定在所述目标时间周期内每个体质区间的体质变化率；基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量，得到所述目标群体的体质变化信息。
3、根据本专利技术提供的一种实施方式，该数据处理方法还包括：确定待监测群体在目标时间段的体质变化信息；将所述目标群体的体质变化信息与所述待监测群体的体质变化信息进行对比，获得对比结果；在所述对比结果异常的情况下，发送预警信息。
4、根据本专利技术提供的一种实施方式，该数据处理方法还包括：获取所述目标场景在所述目标时间周期的第一环境信息，其中，所述第一环境信息至少包括作息时间、体育锻炼时间、饮食信息；获取所述待监测群体对应的第二环境信息，通过所述第一环境信息与所述第二环境信息，确定所述体质变化信息的影响因素。
5、根据本专利技术提供的一种实施方式，
6、根据本专利技术提供的一种实施方式，所述确定在所述目标时间周期内每个体质区间的体质变化率，包括：通过最小二乘法确定在所述目标时间周期内每个所述体质区间的体质变化率。
7、根据本专利技术提供的一种实施方式，所述基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量，包括：基于所述体质变化率确定在所述目标时间周期内每个所述体质区间的变化量；基于每个所述体质区间的所述变化量，确定体质区间之间所述变化量的转移量。
8、根据本专利技术提供的一种实施方式，所述采集目标群体在目标时间周期的基本体质数据，包括：通过摄像设备采集所述目标群体在所述目标时间周期内的身高数据。
9、本专利技术还提供一种数据处理装置，包括：数据采集模块，用于采集目标群体在目标时间周期的基本体质数据；数据确定模块，用于数据将所述基本体质数据划分为多个体质区间，确定在所述目标时间周期内每个体质区间的体质变化率；信息获取模块，用于基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量，得到所述目标群体的体质变化信息。
10、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述数据处理方法。
11、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据处理方法。
12、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据处理方法。
13、本专利技术提供的数据处理方法、装置和电子设备，通过采集到的基本体质数据来确定不同体质区间在一段时间内的体质变化率，进而根据体质变化率确定每个体质区间在该段时间内的转移量，即目标群体的体质变化情况。本技术方案中，无需对目标群体进行定期体检，收集积累目标群体的体检数据，就可以知道目标群体成长过程中的变化规律，能够减少数据采集的难度，提高数据处理的效率。并且，能够从采集到的基本体质数据中挖掘出数据包含的信息，提高数据的利用率，增强数据的可用性。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标群体为目标场景中的学生；所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标群体为预设年龄段人群；所述基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量，得到所述目标群体的体质变化信息，包括：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定在所述目标时间周期内每个体质区间的体质变化率，包括：
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量，包括：
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述采集目标群体在目标时间周期的基本体质数据，包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标群体为目标场景中的学生；所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标群体为预设年龄段人群；所述基于所述体质变化率确定每个所述体质区间的转移量，得到所述目标群体的体质变化信息，包括：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定在所述目标时间周期内每个体质区间的体质变化率，包括：
6.根据权利要求1所述的数据处理方...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨春燕，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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