【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
根据本公开的实施例的一个或多个方面涉及健康监测，并且更具体地涉及用于使用机器学习的健康状态估计的系统和方法。
技术介绍
1、用于(例如，由保健提供者)监测患者健康的指标(indicator)的相关技术方法可能具有各种缺点。例如，保健提供者可能仅相对罕有地接收与患者的健康有关的新信息，并且在一些实例中由于患者的健康的不利变化，从而导致可感知的症状。仅在患者经历症状后才对健康状况进行诊断和处理，可能潜在地导致不必要的患者痛苦，并且在一些情况中导致增加的治疗难题。
2、因此，存在对用于监测患者健康的指标的改进系统和方法的需要。
技术实现思路
1、根据本公开的一实施例，提供一种方法，该方法包括：接收受试者的第一测量结果，第一测量结果是受试者的第一组织光谱；以及使用基于第一测量结果的机器学习推理(inference)过程，生成对受试者的健康状态的方面的估计。
2、在一些实施例中，受试者的健康状态的方面是受试者的组织的化学成分的浓度。
3、在一些实施例中，化学成分是...
【技术保护点】
1.一种方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中所述受试者的所述健康状态的所述方面是所述受试者的组织的化学成分的浓度。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述化学成分是从由葡萄糖、皮质醇、胆固醇、乳酸盐、乙醇和水组成的组中选择的物质。
4.如权利要求1或权利要求2所述的方法，其中所述受试者的所述健康状态的所述方面是医疗状况的存在。
5.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中：
6.如权利要求5所述的方法，进一步包括接收所述受试者的第三测量结果，其中所述机器学习推理过程进一步基于所述第三测量结果。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中所述受试者的所述健康状态的所述方面是所述受试者的组织的化学成分的浓度。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述化学成分是从由葡萄糖、皮质醇、胆固醇、乳酸盐、乙醇和水组成的组中选择的物质。
4.如权利要求1或权利要求2所述的方法，其中所述受试者的所述健康状态的所述方面是医疗状况的存在。
5.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中：
6.如权利要求5所述的方法，进一步包括接收所述受试者的第三测量结果，其中所述机器学习推理过程进一步基于所述第三测量结果。
7.如权利要求6所述的方法，其中：
8.如权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中：
9.如权利要求1或权利要求4所述的方法，其中：
10.如前述权利要求中的任一项所述的方法，进一步包括执行机器学习训练过程以生成经训练状态，其中
11.如权利要求10所述的方法，其中所述机器学习训练过程进一步基于多个目标变量，所述目标变量中的每个目标变量对应于所述多个测量结果中的相应测量结果。
12.如权利要求10所述的方法，其中所述机器学习训练过程包括聚类。
13.如权利要求10所述的方法，其中所述机器学习训练过程包括维度缩减。
14.如权利要求10或权利要求11所述的方法，其中所述机器学习推理过程是从由神经网络、支持向量机、偏最小二乘算法、决策树及其组合组成的组中选择的机器学习模型的推理过程。
15.如权利要求14所述的方法，其中所述机器学习推理过程是递归神经网络的推理过程。
16.一种方法，包括：
17.如权利要求16所述的方法，其中所述受试者的所述健康状态的所述方面是所述受试者的组织的化学成分的浓度。
18.如权利要求17所述的方法，其中所述化学成分是从由葡萄糖、皮质醇、胆固醇、乳酸盐、乙醇和水组成的组中选择的物质。
19.如权利要求16至18中的任一项所述的方法，其中所述受试者的所述健康状态的所述方面是医疗状况的存在。
20.如权利要求16至19中的任一项所述的方法，其中所述机器学习推理过程是从由神经网络、支持向量机、...
【专利技术属性】
技术研发人员：C·维尔津斯基，D·C·格雷迪，S·朴，
申请(专利权)人：洛克利光子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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