【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种交易控制方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、在开放银行场景下，银行将自身数据和服务开放给第三方机构，以实现开放、协同、创新的银行业务模式。第三方机构通过接口、网络页面等形式获取银行的数据和服务，从而进行支付、投资和贷款等业务。这使得银行业务更加透明、灵活，客户能够在更广泛的生活场景内获得更优质的银行服务体验。但这种场景下也带来了潜在恶意使用风险，这些用户的数据或服务可能被黑客或其他恶意使用人员滥用，进一步导致客户的个人隐私受到侵犯或银行系统受到损失，对银行和第三方机构的声誉造成负面影响。因此，如何防范这种恶意使用风险是现在亟待解决的问题。
2、现有的恶意交易防范方法是根据用户的交易信息，构建异常交易风险度量网络并交叉验证，生成全局模型，基于多种数据及其联系，构建基于复杂网络建模的异常交易风险度量算法，并融合风险度量算法形成基于区块链的异常交易风险预警与数据共享，实现恶意交易的预警。但这种方法无法应对动态变化的场景。开放银行场景其交易特点有时空特征，在不同地区、不同时间的交易情况不同，且根据第三方机构的营销活动力度不同，其交易可能呈现出突发增长情况。这导致上述方法在交易场景、数据不断变化的情况下不能准确、实时的确定当前交易是否存在风险，影响用户体验。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种交易控制方法、装置、电子设备和存储介质，能够准确、实时的确定当前交易是否存在风险，提高了交易的安全性和交易风险预警的实时性。>
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种交易控制方法，所述方法包括：
3、接收用户发送的交易数据和预测模式，其中，所述预测模式包括实时预测和训练预测；
4、当所述预测模式为训练预测时，根据所述交易数据对预先确定好的候选预测模型进行训练，得到目标预测模型；
5、将所述交易数据输入至所述目标预测模型，得到所述交易数据对应的交易动作；其中，所述交易动作包括进行交易和停止交易；
6、当所述交易动作为进行交易时，根据所述交易动作和所述交易数据进行交易。
7、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种交易控制装置，所述装置包括：
8、数据接收模块，用于接收用户发送的交易数据和预测模式，其中，所述预测模式包括实时预测和训练预测；
9、当所述预测模式为训练预测时，根据所述交易数据对预先确定好的候选预测模型进行训练，得到目标预测模型；
10、将所述交易数据输入至所述目标预测模型，得到所述交易数据对应的交易动作；其中，所述交易动作包括进行交易和停止交易；
11、当所述交易动作为进行交易时，根据所述交易动作和所述交易数据进行交易。
12、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、一个或多个处理器；
14、存储器，用于存储一个或多个程序；
15、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例提供的交易控制方法。
16、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例提供的交易控制方法。
17、本专利技术实施例中，接收用户发送的交易数据和预测模式，其中，预测模式包括实时预测和训练预测；当预测模式为训练预测时，根据交易数据对预先确定好的候选预测模型进行训练，得到目标预测模型；将交易数据输入至目标预测模型，得到交易数据对应的交易动作；其中，交易动作包括进行交易和停止交易；当交易动作为进行交易时，根据交易动作和交易数据进行交易。即本专利技术实施例中，能够根据当前交易数据对候选预测模型进行训练，通过目标预测模型准确、实时的确定当前交易是否存在风险，提高了交易的安全性和交易风险预警的实时性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种交易控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用户发送的交易数据和预测模式之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始化强化预测模型包括主网络和目标网络，基于所述历史交易数据对所述初始化强化预测模型进行训练，得到所述候选预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述当前动作值和预先确定马尔科夫决策模型确定当前反馈信息，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前反馈信息和所述目标网络计算损失函数，包括:
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述交易数据输入至所述目标预测模型之前，所述方法还包括：
8.一种交易控制装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的交易控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种交易控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用户发送的交易数据和预测模式之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始化强化预测模型包括主网络和目标网络，基于所述历史交易数据对所述初始化强化预测模型进行训练，得到所述候选预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述当前动作值和预先确定马尔科夫决策模型确定当前反馈信息，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前反馈信息和所述目标网络计算损失函数，包括:<...
【专利技术属性】
技术研发人员：李秉臻，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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