【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统，具体涉及一种计及储能动态寿命的大工业用户新能源配储决策方法。
技术介绍
1、新能源发电在电网中的占比不断提高。新能源出力的间歇性和随机性，严重影响配电网的消纳能力。储能凭借其快速功率调节特性以及兼具供蓄能力，成为平抑新能源功率波动、缓解能源浪费、实现系统用电负荷削峰填谷的必要手段。
2、储能系统造价昂贵，经济效益是影响储能配置的关键因素。目前，国内外对新能源系统进行储能配置的可靠性和经济性方面做了很多研究。主要集中在平抑大型风电场和光伏功率波动储能配置、维持微电网系统稳定经济运行储能配置、削峰填谷等方面。对提升新能源系统用户用电经济性研究相对较少，主要集中在初始投资、平准化成本、全寿命周期成本、日运行经济效益、售电收益、减少弃风弃光收益等方面，即考虑了储能系统的部分成本或收益。然而对于用户来说，最为关心的问题是新能源配储的建设、运维及用电总费用最少。在上述研究中，大多简化认为电池储能寿命为一固定年限，目标函数为线性函数，且并没有考虑储能运行时间要求。据市场调研，现有储能寿命主要由储能额定充放电次数决定...
【技术保护点】
1.一种计及储能动态寿命的大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于：步骤1中若大工业用户尚未有新能源发电数据，则用同地区同类型新能源的其他用户的历史数据代替，只进行容量参数折算。
3.根据权利要求1所述的大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于：使用手肘法确定K-means聚类算法的最优K值。
4.根据权利要求1所述的基于大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于：步骤3具体包括：
5.根据权利要求4所述的大工业用户新能源配储决策方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种计及储能动态寿命的大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于：步骤1中若大工业用户尚未有新能源发电数据，则用同地区同类型新能源的其他用户的历史数据代替，只进行容量参数折算。
3.根据权利要求1所述的大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于：使用手肘法确定k-means聚类算法的最优k值。
4.根据权利要求1所述的基于大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于：步骤3具体包括：
5.根据权利要求4所述的大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于：其目标函数年成本中，储能设备投资与运行维护等年值成本包括储能初始等年值投资成本、年固定运维成本、年可变运维成本、储能系统获得的补贴收入的等年值。
6.根据权利要求5所述的大工业用户新能源配储决策方法，其特征在于：归算年成本时所用寿命是利用储能额定...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹芬，周智行，杨安源，于唯一，王慧芳，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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