【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及密码学，特别涉及一种适用于国密sm2算法的并行模约减方法及装置、计算设备、存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术以及密码学技术的不断发展，各种加密算法在计算机领域获得广泛应用。例如，在网上银行等领域，可以采用国密sm2算法进行数据验证处理。
2、现有技术在采用国密sm2算法进行数据验证的过程中，需要消耗大量的时间和计算资源，因此，如何提高国密sm2算法的计算效率，避免国密sm2算法在计算过程中消耗大量的时间和计算资源成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种适用于国密sm2算法的并行模约减方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种适用于国密sm2算法的并行模约减装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种适用于国密sm2算法的并行模约减方法，包括：
3、确定国密sm2算法对应的多个待处理数据；
4、分别对各待处理数据进行数据划分，获得所述各待处理数据对应的划分数据集合，其中，所述划分数据集合包含从所述待处理数据中划分的多个划分数据；
5、确定各划分数据集合中各划分数据的数据属性信息，并基于所述数据属性信息，从多个寄存器中分别为所述各划分数据确定相关联的关联寄存器；
6、将所述各划分数据存储至所述关联寄存器，并基于所述关联寄存器，确定多个关联寄
7、基于所述各关联寄存器组存储的所述划分数据，并行执行模约减处理，获得实现所述国密sm2算法的模约减结果。
8、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种适用于国密sm2算法的并行模约减装置，包括：
9、数据确定模块，被配置为确定国密sm2算法对应的多个待处理数据；
10、数据集合获取模块，被配置为分别对各待处理数据进行数据划分，获得所述各待处理数据对应的划分数据集合，其中，所述划分数据集合包含从所述待处理数据中划分的多个划分数据；
11、寄存器确定模块，被配置为确定各划分数据集合中各划分数据的数据属性信息，并基于所述数据属性信息，从多个寄存器中分别为所述各划分数据确定相关联的关联寄存器；
12、数据存储模块，被配置为将所述各划分数据存储至所述关联寄存器，并基于所述关联寄存器，确定多个关联寄存器组，其中，各关联寄存器组包含至少两个所述关联寄存器；
13、模约减处理模块，被配置为基于所述各关联寄存器组存储的所述划分数据，并行执行模约减处理，获得实现所述国密sm2算法的模约减结果。
14、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
15、存储器和处理器；
16、所述存储器用于存储计算机程序/指令，所述处理器用于执行所述计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述适用于国密sm2算法的并行模约减方法的步骤。
17、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述适用于国密sm2算法的并行模约减方法的步骤。
18、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述适用于国密sm2算法的并行模约减方法的步骤。
19、本说明书一个或多个实施例实现了一种适用于国密sm2算法的并行模约减方法，包括：确定国密sm2算法对应的多个待处理数据；分别对各待处理数据进行数据划分，获得所述各待处理数据对应的划分数据集合，其中，所述划分数据集合包含从所述待处理数据中划分的多个划分数据；确定各划分数据集合中各划分数据的数据属性信息，并基于所述数据属性信息，从多个寄存器中分别为所述各划分数据确定相关联的关联寄存器；将所述各划分数据存储至所述关联寄存器，并基于所述关联寄存器，确定多个关联寄存器组，其中，各关联寄存器组包含至少两个所述关联寄存器；基于所述各关联寄存器组存储的所述划分数据，并行执行模约减处理，获得实现所述国密sm2算法的模约减结果。
20、具体的，本说明书提供的适用于国密sm2算法的并行模约减方法，在确定国密sm2算法对应的多个待处理数据之后，能将各待处理数据划分为划分数据集合，并将数据集合中的划分数据存储至相关联的关联寄存器。然后将多个关联寄存器组中存储的划分数据，以并行的方式快速的执行模约减处理，从而快速的获得实现所述国密sm2算法的模约减结果，提高国密sm2算法的计算效率，避免了国密sm2算法在计算过程中需要消耗大量的时间和计算资源的问题。
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1.一种适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述基于所述各关联寄存器组存储的所述划分数据，并行执行模约减处理，获得实现所述国密SM2算法的模约减结果，包括：
3.根据权利要求2提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述分别将所述各关联寄存器组中存储的所述划分数据进行乘法运算，获得所述各关联寄存器组对应的乘法运算结果，包括：
4.根据权利要求2提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述分别将所述各关联寄存器组中存储的所述划分数据进行乘法运算，获得所述各关联寄存器组对应的乘法运算结果之后，还包括：
5.根据权利要求4提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述运算结果寄存器为多个；
6.根据权利要求4提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述按照预设数据格式，分别将各乘法运算结果转换为模约减参数，并对所述模约减参数执行模约减处理，获得实现所述国密SM2算法的模约
7.根据权利要求6提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述基于各模约减参数的幂，分别对所述各模约减参数进行转换，获得模约减算法，包括：
8.根据权利要求7提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述通过并行执行所述模约减算法，获得实现所述国密SM2算法的模约减结果，包括：
9.根据权利要求1提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述确定国密SM2算法对应的多个待处理数据，包括：
10.根据权利要求1提供的适用于国密SM2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述确定各划分数据集合中各划分数据的数据属性信息，并基于所述数据属性信息，从多个寄存器中分别为所述各划分数据确定相关联的关联寄存器，包括：
11.一种适用于国密SM2算法的并行模约减装置，其特征在于，包括：
12.一种计算设备，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述适用于国密SM2算法的并行模约减方法的步骤。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述适用于国密SM2算法的并行模约减方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种适用于国密sm2算法的并行模约减方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1提供的适用于国密sm2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述基于所述各关联寄存器组存储的所述划分数据，并行执行模约减处理，获得实现所述国密sm2算法的模约减结果，包括：
3.根据权利要求2提供的适用于国密sm2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述分别将所述各关联寄存器组中存储的所述划分数据进行乘法运算，获得所述各关联寄存器组对应的乘法运算结果，包括：
4.根据权利要求2提供的适用于国密sm2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述分别将所述各关联寄存器组中存储的所述划分数据进行乘法运算，获得所述各关联寄存器组对应的乘法运算结果之后，还包括：
5.根据权利要求4提供的适用于国密sm2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述运算结果寄存器为多个；
6.根据权利要求4提供的适用于国密sm2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述按照预设数据格式，分别将各乘法运算结果转换为模约减参数，并对所述模约减参数执行模约减处理，获得实现所述国密sm2算法的模约减结果，包括：
7.根据权利要求6提供的适用于国密sm2算法的并行模约减方法，其特征在于，所述基于各...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘纪海，郑小林，陈超超，朱明杰，谢鲁，
申请(专利权)人：杭州金智塔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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