【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网，尤其涉及一种电网设备的协同运行控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、电网包括各种类型的可调资源，例如：风电、太阳能、水力发电、传统化石燃料发电以及新兴的储能技术等，每种资源都具有独特的运行特性、生产效率和环境影响，此外，它们对天气条件、时间变化的反应也各不相同。电网的负荷需求随着时间、天气等因素而波动，高峰时段的需求可能远远超过平时，而可再生资源的不稳定性，例如：风速和日照的不确定性，使得满足这种需求变得更加困难，需求预测的准确性直接影响到资源调度的效率和成本，是优化电网运行中一个关键环节。如何设计能够协调各种可调资源，并考虑众多相关因素对电网设备的协同运行进行优化是一大挑战。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种电网设备的协同运行控制方法、装置、设备及存储介质，基于电网负荷需求、可调资源的物理特性以及调控潜力，对不同时间尺度下电网设备的运行数据进行优化计算，以使电网设备能够以最优调度方案协同运行，从而提高电网运行的可靠性以及经济性。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种电网设备的协同运行控制方法，包括：
3、获取电网数据、可调资源数据以及电网设备数据；所述电网数据包括电网负荷需求，所述可调资源数据包括每一可调资源的容量、物理特性以及调控潜力，所述电网设备数据包括电网设备的历史运行数据以及环境数据；
4、根据所述可调资源的物理特性以及调控潜力，对所述可调资源进行类型划分，并确定各类
5、根据所述历史运行数据以及所述环境数据，判断所述电网设备的运行状态和环境因素对所述电网设备性能的影响；
6、构建不同时间尺度的仿真模型，分别模拟所述电网设备在短期、中期以及长期下的运行情况，得到不同时间尺度下所述电网设备的运行数据；
7、基于所述电网负荷需求，采用线性规划对不同时间尺度下所述电网设备的运行数据进行优化计算，确定在各时间尺度下所述电网设备的最优调度方案；
8、根据所述最优调度方案调整所述电网设备的运行状态和运行参数，以使所述电网设备以所述最优调度方案协同运行。
9、作为上述方案的改进，所述根据所述可调资源的物理特性以及调控潜力，对所述可调资源进行类型划分，并确定各类可调资源的特性参数，具体包括：
10、根据所述可调资源的物理特性以及调控潜力，采用k-means算法对所述可调资源进行初步聚类，得到不同类型的可调资源；
11、计算各类可调资源的离差平方和，选取所述离差平方和小于第一阈值的可调资源，并采用层次聚类算法进行二次聚类，得到不同子类的可调资源；
12、获取子类可调资源在不同负荷场景下的调控灵活性指标，根据所述调控灵活性指标确定所述子类可调资源适配的电力系统服务；
13、基于所述子类可调资源的物理特性以及适配的电力系统服务，模拟所述子类可调资源在不同负荷场景下的动态响应，得到所述子类可调资源的特性参数。
14、作为上述方案的改进，所述特性参数包括响应速度、调节幅度以及持续时间，则所述方法还包括：
15、根据所述响应速度、所述调节幅度以及所述持续时间，构建调控灵活性评价模型；
16、根据所述调控灵活性评价模型输出的评价结果，获取所述子类可调资源的参数约束；
17、根据所述参数约束，采用最小二乘法对所述子类可调资源的调控潜力进行回归分析。
18、作为上述方案的改进，所述根据所述历史运行数据以及所述环境数据，判断所述电网设备的运行状态和环境因素对所述电网设备性能的影响，具体包括：
19、采用自回归移动平均arima模型建立所述历史运行数据与所述环境数据之间的数学模型，分析所述历史运行数据与所述环境数据随时间变化的映射关系；
20、构建基于随机森林的电网设备运行状态评估模型，将所述映射关系输入至所述电网设备运行状态评估模型进行训练，以得到所述电网设备运行状态评估模型预测的电网设备的运行状态；
21、根据所述电网设备在不同环境下运行状态和运行参数，判断环境因素是否导致所述电网设备的性能衰退。
22、作为上述方案的改进，所述构建不同时间尺度的仿真模型，分别模拟所述电网设备在短期、中期以及长期下的运行情况，得到不同时间尺度下所述电网设备的运行数据，具体包括：
23、将所述历史运行数据按照时间段划分为短期数据集、中期数据集以及长期数据集；
24、分别根据所述短期数据集、所述中期数据集以及所述长期数据集，构建对应的所述电网设备运行的仿真模型，模拟所述电网设备在短期、中期以及长期下的运行情况，得到不同时间尺度下所述电网设备的仿真运行数据；
25、将所述仿真运行数据与实际运行数据进行对比，根据所述仿真运行数据与所述实际运行数据的偏差，分析所述电网设备的实际运行状态。
26、作为上述方案的改进，所述基于所述电网负荷需求，采用线性规划对不同时间尺度下所述电网设备的运行数据进行优化计算，确定在各时间尺度下所述电网设备的最优调度方案，具体包括：
27、基于所述电网负荷需求，确定优化目标、决策变量以及约束条件；
28、根据所述优化目标、所述决策变量以及所述约束条件，构建线性规划模型，通过调整所述决策变量以最大程度地满足所述约束条件并实现所述优化目标；
29、采用线性规划求解算法对所述线性规划模型进行求解，得到在各时间尺度下所述电网设备的最优调度方案。
30、作为上述方案的改进，所述根据所述最优调度方案调整所述电网设备的运行状态和运行参数，以使所述电网设备以所述最优调度方案协同运行之后，所述方法还包括：
31、获取电网的实时数据以及历史数据，实时监控所述可调资源的调配以及所述电网的负荷情况；
32、根据所述实时数据、所述历史数据以及所述负荷情况，分析所述电网的负载变化趋势；
33、若所述电网的负载持续上升，则基于数据分析模型，分析所述电网运行的改进点，并根据所述改进点确定所述电网的待优化参数以及所述可调资源的目标调配策略。
34、本专利技术实施例还提供了一种电网设备的协同运行控制装置，包括：
35、数据获取模块，用于获取电网数据、可调资源数据以及电网设备数据；所述电网数据包括电网负荷需求，所述可调资源数据包括每一可调资源的容量、物理特性以及调控潜力，所述电网设备数据包括电网设备的历史运行数据以及环境数据；
36、类型划分模块，用于根据所述可调资源的物理特性以及调控潜力，对所述可调资源进行类型划分，并确定各类可调资源的特性参数；
37、性能判断模块，用于根据所述历史运行数据以及所述环境数据，判断所述电网设备的运行状态和环境因素对所述电网设备性能的影响；
38、仿真模拟模块，用于构建不同时间尺度的仿真模型，分别模拟所述电网设备在短期、中期以及长期本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述根据所述可调资源的物理特性以及调控潜力，对所述可调资源进行类型划分，并确定各类可调资源的特性参数，具体包括：
3.如权利要求2所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述特性参数包括响应速度、调节幅度以及持续时间，则所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述根据所述历史运行数据以及所述环境数据，判断所述电网设备的运行状态和环境因素对所述电网设备性能的影响，具体包括：
5.如权利要求1所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述构建不同时间尺度的仿真模型，分别模拟所述电网设备在短期、中期以及长期下的运行情况，得到不同时间尺度下所述电网设备的运行数据，具体包括：
6.如权利要求1所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述基于所述电网负荷需求，采用线性规划对不同时间尺度下所述电网设备的运行数据进行优化计算，确定在各时间尺度下所述电网设备的最优调度
7.如权利要求1所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述根据所述最优调度方案调整所述电网设备的运行状态和运行参数，以使所述电网设备以所述最优调度方案协同运行之后，所述方法还包括：
8.一种电网设备的协同运行控制装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，且所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的电网设备的协同运行控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储
...【技术特征摘要】
1.一种电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述根据所述可调资源的物理特性以及调控潜力，对所述可调资源进行类型划分，并确定各类可调资源的特性参数，具体包括：
3.如权利要求2所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述特性参数包括响应速度、调节幅度以及持续时间，则所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述根据所述历史运行数据以及所述环境数据，判断所述电网设备的运行状态和环境因素对所述电网设备性能的影响，具体包括：
5.如权利要求1所述的电网设备的协同运行控制方法，其特征在于，所述构建不同时间尺度的仿真模型，分别模拟所述电网设备在短期、中期以及长期下的运行情况，得到不同时间尺度下所述电网设备的运行数据，具体包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张程翔，章寒冰，冯华，叶吉超，尹峰，徐永海，杨鸿珍，丁宁，黄慧，王笑棠，胡鑫威，江樱，季奥颖，张烨华，黄剑，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。