【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机领域，尤其涉及一种特征提取方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，通过人工智能技术训练出的各类模型应用于各个领域，尤其是天文领域。与时间及空间相关的数据，如行星运动数据、光谱数据等，可称为时空数据。可通过各类设备获取时空数据，以根据该时空数据进行天文目标识别。例如，通过望远镜收集和聚焦天体发出或反射的光，再利用连接在望远镜上的光谱仪将这些光分解成不同波长的光谱数据。对光谱数据进行处理，得到以赤经、赤纬和频率为坐标轴，在立体空间中形成一个数据立方体，即三维图像。其中，数据立方体的每个点或在数据立方体中的体积元素对应于天空中特定位置上特定频率的光谱数据。再将三维图像输入至特征提取模型，从而获取有关天体组成、运动和物理性质的特征，以根据该特征，确定星系分布，识别星系中的目标等等。
2、通常天文领域的时空数据的时间及空间跨度较大，且维度较高，即时空数据涉及的数据种类较多、数值较大，构成的数据立方体较大，即构成的三维图像的尺寸较大。针对大尺寸的三维图像，通过现有的特征提取模型提取特征的...
【技术保护点】
1.一种特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，融合所有第一区域的区域特征，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二特征图作为新的待提取特征图，继续提取特征并融合，直至达到预设融合次数，得到最终特征，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述预设划分规则，将新的待提取特征图划分为若干个区域，得到若干个第二区域，具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特...
【技术特征摘要】
1.一种特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，融合所有第一区域的区域特征，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二特征图作为新的待提取特征图，继续提取特征并融合，直至达到预设融合次数，得到最终特征，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述预设划分规则，将新的待提取特征图划分为若干个区域，得到若干个第二区域，具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特征提取器包括错位窗自适应傅里叶神经算子层，所述错...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈云川，杨非，陈思，王海平，王智君，潘爱民，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
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