System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种省间绿电合同分时段分解方法技术_技高网

一种省间绿电合同分时段分解方法技术

技术编号:41075933 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-24 11:33
本发明专利技术公开了一种省间绿电合同分时段分解方法,电力系统自动控制的技术领域,包括收集相关数据;采用K‑means算法进行聚类,得到各类用户用电典型曲线;基于各类用户用电典型曲线各时段电量占比,将省间绿电合同电量分解到各个时段;根据用户整体购电费用波动限制,计算高峰时段及低谷时段的省间绿电合同电量分解范围;根据计算得到的省间绿电合同电量分解范围,对高峰和低谷时段分解的省间绿电合同电量进行调整。有利于降低用户侧整体购电费用的波动,提升绿电消费水平,促进低碳转型;提升省间绿电市场活跃度,实现新能源消纳大规模资源优化配置,助力省间省内电力市场衔接,有效规避两级市场波动风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统自动控制的,尤其涉及一种省间绿电合同分时段分解方法


技术介绍

1、随着“双碳”战略的逐渐深入,绿色电力交易体系和全国统一电力市场体系建设的不断推进,省间绿色电力交易规模与占比持续提升。省间绿电交易的不断开展一方面使得电力用户的购电策略更加多样化、复杂化,另一方面,省间绿电价格与已开展分时段交易省份的省内电力分时价格无法衔接,这对用户侧整体购电费用产生较大影响。在此情况下,形成科学合理的省间绿电合同分时段分解方法,才能保证用户侧整体购电费用不产生较大波动,进一步提升绿电消费水平,促进低碳转型;与此同时,提升省间绿电市场活跃度,实现新能源消纳大规模资源优化配置,助力省间省内电力市场衔接,有效规避两级市场波动风险。

2、目前省间绿电合同分时段分解方法的相关研究较少,现有的方法主要是对省间绿电合同电量按照自然小时数进行均分,采用传统省间绿电合同分解方法导致用户侧整体购电费用产生较大波动。


技术实现思路

1、本专利技术解决的技术问题是:省间绿电交易的开展对用户侧整体购电费用造成影响,采用传统省间绿电合同分解方法导致用户侧整体购电费用产生较大波动。

2、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种省间绿电合同分时段分解方法,包括收集相关数据;采用k-means算法进行聚类,得到各类用户用电典型曲线;基于各类用户用电典型曲线各时段电量占比,将省间绿电合同电量分解到各个时段;根据用户整体购电费用波动限制,计算高峰时段及低谷时段的省间绿电合同电量分解范围;根据计算得到的省间绿电合同电量分解范围,对高峰和低谷时段分解的省间绿电合同电量进行调整;基于调整后的高峰和低谷时段分解的省间绿电合同分解电量,并计算平段省间绿电合同分解电量,得到省间绿电合同电量分时段分解结果。

3、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:收集相关数据包括:

4、所述相关数据包括用户用电数据、省间绿电合同数据和省内分时电价数据;

5、采集用户用电数据、省间绿电合同数据和省内分时电价数据的历史数据,并生成历史数据库。

6、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:采用k-means算法进行聚类,得到各类用户用电典型曲线包括:

7、设置聚类的类别数量为n;

8、选择每个类别的初始中心,最初一般为随机选取中心;

9、在每次迭代中,对任意一个样本,分别求其到每个中心的欧式距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类;

10、利用均值方法更新该每个类的中心的值;

11、对于所有的聚类中心,重复计算样本到每个中心的欧式距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类,利用均值方法更新该每个类的中心的值,直到每个类的中心值的移动距离满足一定条件时,则迭代结束,聚类完成。

12、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:基于各类用户用电典型曲线各时段电量占比,将省间绿电合同电量分解到各个时段,其数学表达式为:

13、

14、

15、

16、

17、其中,k表示电力用户的类别,k=1,2…n,表示k类用户分解到峰段的省间绿电合同电量,表示k类用户分解到谷段的省间绿电合同电量,表示k类用户分解到平段的省间绿电合同电量,qph,k表示k类用户在峰段的用电需求量,qlp,k表示k类用户在谷段的用电量,qrp,kk类用户在平段的用电量,qig表示省间绿电合同电量,q表示用户用电总需求量,qig,k表示k类用户总的绿电合同电量分解量。

18、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:根据用户整体购电费用波动限制,计算高峰时段及低谷时段的省间绿电合同电量分解范围包括:

19、计算各类电力用户高峰时段不含省间绿电的用户市场化购电合同费用,以及含省间绿电的用户市场化购电合同费用,其数学表达式为;

20、

21、

22、其中,表示高峰时段k类用户不含省间绿电的市场化购电合同费用,

23、表示高峰时段k类用户含省间绿电的市场化购电合同费用,pph分别表示高峰时段省内电价格,pig表示高峰时段省间绿电价格,表示高峰时段k类用户省间绿电合同分解电量。

24、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:根据计算得到的省间绿电合同电量分解范围,对高峰和低谷时段分解的省间绿电合同电量进行调整包括:

25、高峰时段各类电力用户因购买省间绿电而导致整体购电费用的波动范围为[-α1,-α2],波动范围的数学表达式为:

26、

27、高峰时段各类电力用户省间绿电合同电量分解的上限和下限的数学表达式为:

28、

29、

30、其中,表示高峰时段各类电力用户省间绿电合同电量分解的上限,表示高峰时段各类电力用户省间绿电合同电量分解的下限。

31、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:计算各类电力用户低谷时段不含省间绿电的市场化购电合同费用,以及含省间绿电的用户市场化购电合同费用,其数学表达式为:

32、

33、

34、其中,表示低谷时段k类用户不含省间绿电的市场化购电合同费用,表示低谷时段k类用户及含省间绿电的市场化购电合同费用,plp表示低谷时段省内电价格,plp表示低估时段省间绿电价格,qlp,k表示低谷时段用k类用户用电总需求量,表示低谷时段k类用户省间绿电合同分解电量。

35、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:低谷时段各类用户因购买省间绿电而导致整体购电费用的波动范围为[β1,β2],其数学表达式为:

36、

37、低谷时段省间绿电合同电量分解的上限和下限的数学表达式为:

38、

39、

40、其中,表示低谷时段省间绿电合同电量分解的上限,表示低谷时段省间绿电合同电量分解的下限。

41、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:根据计算得到的高峰时段及低谷时段的省间绿电合同电量分解上下限对高峰和低谷时段分解的省间绿电合同电量进行调整包括:

42、对于高峰时段:

43、若则

44、若则

45、若则

46、对于低谷时段:

47、若则

48、若则

49、若则

50、作为本专利技术所述的省间绿电合同分时段分解方法的一种优选方案,其中:基于调整后的高峰和低谷时段分解的省间绿电合同分解电量,并计算平段省间绿电合同分解电量,得到省间绿电合同电量分时段分解结果,其数学表达式为:

51、

52、本专利技术的有益效果:有利于降低用户侧整本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

5.如权利要求4所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

6.如权利要求5所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

7.如权利要求6所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

8.如权利要求7所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

9.如权利要求8所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

10.如权利要求9所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

5.如权利要求4所述的省间绿电合同分时段分解方法,其特征在于:

【专利技术属性】
技术研发人员:徐博伦叶婧芸刘敦楠郝程程梁家豪
申请(专利权)人:湖北电力交易中心有限公司
类型:发明
国别省市:

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