【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力统计，具体为一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统。
技术介绍
1、随着中国电力体制以及市场环境的不断完善，电力市场交易主体面临着比以往更加激烈的竞争，在利润与风险的双重作用下，为了保证收益的最大化，交易主体对决策模型的需求也比以往更加迫切。准确的电价预测对于交易主体在投标策略以及生产计划的调整中都起着至关重要的作用，它可以为风险管理规划和财务分析提供有价值的信息。
2、用电量的及时统计能够反应市场的用电情况，市场用电情况可以明确用电信息，方便对电力市场做出及时调整。受到电力市场的变化和复杂性的限制，传统人为抄表的统计方式已不可能满足市场需求，更无法深入分析电力市场中的电价与供需情况的关系，导致传统预测方法在实际应用中存在预测精度低、解释性差和无法满足实时预测等问题。
技术实现思路
1、针对现有电能统计需要人工抄表，让过程繁琐的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，具备自动统计用电量的优点，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、设计一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，包括若干置于用户处的电能表，每个电能表内均安装有无线发射器；
4、还包括至少一台主机，主机均与无线收发器相连，无线发射器和无线收发器之间通过无线信号连接；
5、主机还连接有第一显示屏，各个电能表将用电量信息被无线收发器接收，然后显示在第一显示屏上。p>
6、优选的是，主机设置在柜体内，柜体底部为第二储存腔，上方为第一储存腔，第二储存腔内设有制冷设备；
7、而第一储存腔内设有多层分布的承载板，主机则安装在承载板上，承载板的两端和柜体内两侧面之间均设有一定间距，在承载板的四个拐角处均设有向外伸出的支腿，支腿的末端均设有连接板，连接板连接在柜体内壁上；
8、在柜体内顶部、以及两侧面上均排布有第一导热管，第一导热管的两端伸进第二储存腔中并连接在电控阀上，电控阀通过管道和制冷设备连接。
9、优选的是，第一导热管排布在承载板两端的间距内，在第一导热管处设有多个间隔设置的条形座，条形座的两端均弯曲形成l型支座，l型支座和柜体内壁相连；
10、每个条形座的表面上还设有u型支座，第一导热管分别置于u型支座内，且每个u型支座的开口处均连接有将第一导热管固定的弧形卡件。
11、优选的是，制冷设备包括设置在柜体下方第二储存腔中的压缩机、冷凝器、储液罐，压缩机与冷凝器连接，冷凝器和储液罐连接，储液罐通过管道与膨胀阀连接，膨胀阀通过管道和电控阀连接；
12、第二储存腔的一侧通过密封板密封，且在第二储存腔的两侧均开设有百叶散热口。
13、优选的是，承载板的中部位置开设有条形口，条形口内安装有安装框架，每个安装框架内均安装有至少一个风扇。
14、优选的是，柜体的外侧侧面中部水平连接有支撑板，支撑板的底部安装有支撑腿；
15、支撑板的顶部设有外壳，第一显示屏外壳侧面处，外壳的背面通过后密封板密封，在外壳内连接有多层分布的支撑杆；
16、外壳内还设有一根第二导热管，第二导热管弯曲排列在支撑杆表面，且支撑杆和第二导热管之间通过多个管卡固定，第二导热管的两端连接在电控阀上，电控阀通过连接管与膨胀阀连接。
17、优选的是，柜体靠近密封板的一侧为开口状，在开口处设有门框，门框一侧转动设有柜门，柜门的内部表面设有第二温度传感器、湿度传感器，柜门的外侧顶部设有第二显示屏，第二显示屏、第二温度传感器、湿度传感器分别与控制器连接，控制器设置在第一储存腔的底部；
18、外壳内设有第一温度传感器，第一温度传感器和控制器相连。
19、优选的是，第一储存腔的底部还放置有干燥剂存放盒，干燥剂存放盒内设有干燥剂。
20、优选的是，柜门的内表面和第一储存腔的内表面上均设有保温板。
21、优选的是，外壳内表面和后密封板表面设有保温层。
22、与现有技术相比，本专利技术在使用的过程中，电能表安装在各个用户进线上，用于统计各个用户的用电量，然后将用电量发送至主机中进行统计，而且主机设置在柜体内部，柜体内部有制冷设备进行恒温控制，让主机能够在温度适宜的环境中稳定工作，不会因为温度高而出现故障。
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1.一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：包括若干置于用户处的电能表(40)，每个电能表(40)内均安装有无线发射器；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：主机(24)设置在柜体(29)内，柜体(29)底部为第二储存腔(3)，上方为第一储存腔(1)，第二储存腔(3)内设有制冷设备；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：第一导热管(14)排布在承载板(21)两端的间距内，在第一导热管(14)处设有多个间隔设置的条形座(16)，条形座(16)的两端均弯曲形成L型支座(15)，L型支座(15)和柜体(29)内壁相连；
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：制冷设备包括设置在柜体(29)下方第二储存腔(3)中的压缩机(4)、冷凝器(5)、储液罐(6)，压缩机(4)与冷凝器(5)连接，冷凝器(5)和储液罐(6)连接，储液罐(6)通过管道与膨胀阀连接，膨胀阀通过管道和电控阀连接；
5.根据权利要求2或3所述
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：柜体(29)的外侧侧面中部水平连接有支撑板(8)，支撑板(8)的底部安装有支撑腿(9)；
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：柜体(29)靠近密封板(12)的一侧为开口状，在开口处设有门框(28)，门框(28)一侧转动设有柜门(2)，柜门(2)的内部表面设有第二温度传感器(37)、湿度传感器(38)，柜门(2)的外侧顶部设有第二显示屏(11)，第二显示屏(11)、第二温度传感器(37)、湿度传感器(38)分别与控制器(27)连接，控制器(27)设置在第一储存腔(1)的底部；
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：第一储存腔(1)的底部还放置有干燥剂存放盒(32)，干燥剂存放盒(32)内设有干燥剂。
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：柜门(2)的内表面和第一储存腔(1)的内表面上均设有保温板(13)。
10.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：外壳(10)内表面和后密封板(30)表面设有保温层。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：包括若干置于用户处的电能表(40)，每个电能表(40)内均安装有无线发射器；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：主机(24)设置在柜体(29)内，柜体(29)底部为第二储存腔(3)，上方为第一储存腔(1)，第二储存腔(3)内设有制冷设备；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：第一导热管(14)排布在承载板(21)两端的间距内，在第一导热管(14)处设有多个间隔设置的条形座(16)，条形座(16)的两端均弯曲形成l型支座(15)，l型支座(15)和柜体(29)内壁相连；
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：制冷设备包括设置在柜体(29)下方第二储存腔(3)中的压缩机(4)、冷凝器(5)、储液罐(6)，压缩机(4)与冷凝器(5)连接，冷凝器(5)和储液罐(6)连接，储液罐(6)通过管道与膨胀阀连接，膨胀阀通过管道和电控阀连接；
5.根据权利要求2或3所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：承载板(21)的中部位置开设有条形口(18)，条形口(18)内安装有安装框架(19)，每个安装框架...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂江洪，甘凌，陈念斌，谢青，邓松，
申请(专利权)人：湖北电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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