【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力统计，具体为一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统。
技术介绍
1、随着中国电力体制以及市场环境的不断完善，电力市场交易主体面临着比以往更加激烈的竞争，在利润与风险的双重作用下，为了保证收益的最大化，交易主体对决策模型的需求也比以往更加迫切。准确的电价预测对于交易主体在投标策略以及生产计划的调整中都起着至关重要的作用，它可以为风险管理规划和财务分析提供有价值的信息。
2、用电量的及时统计能够反应市场的用电情况，市场用电情况可以明确用电信息，方便对电力市场做出及时调整。受到电力市场的变化和复杂性的限制，传统人为抄表的统计方式已不可能满足市场需求，更无法深入分析电力市场中的电价与供需情况的关系，导致传统预测方法在实际应用中存在预测精度低、解释性差和无法满足实时预测等问题。
技术实现思路
1、针对现有电能统计需要人工抄表，让过程繁琐的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，具备自动统计用电量的优点，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：包括若干置于用户处的电能表(40)，每个电能表(40)内均安装有无线发射器；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：主机(24)设置在柜体(29)内，柜体(29)底部为第二储存腔(3)，上方为第一储存腔(1)，第二储存腔(3)内设有制冷设备；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：第一导热管(14)排布在承载板(21)两端的间距内，在第一导热管(14)处设有多个间隔设置的条形座(16)，条形座(16)的两端均...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：包括若干置于用户处的电能表(40)，每个电能表(40)内均安装有无线发射器；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：主机(24)设置在柜体(29)内，柜体(29)底部为第二储存腔(3)，上方为第一储存腔(1)，第二储存腔(3)内设有制冷设备；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：第一导热管(14)排布在承载板(21)两端的间距内，在第一导热管(14)处设有多个间隔设置的条形座(16)，条形座(16)的两端均弯曲形成l型支座(15)，l型支座(15)和柜体(29)内壁相连；
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：制冷设备包括设置在柜体(29)下方第二储存腔(3)中的压缩机(4)、冷凝器(5)、储液罐(6)，压缩机(4)与冷凝器(5)连接，冷凝器(5)和储液罐(6)连接，储液罐(6)通过管道与膨胀阀连接，膨胀阀通过管道和电控阀连接；
5.根据权利要求2或3所述的一种基于大数据的电力现货市场价格预测系统，其特征在于：承载板(21)的中部位置开设有条形口(18)，条形口(18)内安装有安装框架(19)，每个安装框架...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂江洪，甘凌，陈念斌，谢青，邓松，
申请(专利权)人：湖北电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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