【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种遥感地物检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、遥感地物检测作为遥感应用的基础研究，在智能交通、水利工程、城市规划等各个领域在国内外得到了广泛应用。随着计算机技术的快速发展，针对遥感地物检测的相关图像处理技术应用越来越广泛。深度学习方法凭借其强大的特征表示和学习能力，近年来在图像识别等领域获得了巨大的发展，逐渐成为智能检测领域的有效解决方案。但现有基于深度学习的智能检测方法难以有效检测复杂背景下识别物体的问题，在复杂检测场景下进行遥感地物检测的检查效率低、准确率低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种遥感地物检测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决传统遥感检测方法难以有效检测复杂背景下地物的缺陷。
2、本专利技术提供一种遥感地物检测方法，包括：
3、获取遥感影像在多个方向下的图像特征；
4、对所述多个方向下的图像特征进行感兴趣区域粗筛，得到多个疑似地物感兴趣区域；
5、剔除所述多个疑似地物感兴趣区域中的非地物感兴趣区域，得到遥感地物检测结果。
6、根据本专利技术提供的一种遥感地物检测方法，所述对所述多个方向下的图像特征进行感兴趣区域粗筛，得到多个疑似地物感兴趣区域，包括：
7、将所述多个方向下的图像特征中的单一色块作为一组感兴趣区域，分割出多组感兴趣区域；
8、根据位置信息和颜色信息对相邻感兴趣区域进行组合，得到多个疑似地物感兴趣区域。
<...【技术保护点】
1.一种遥感地物检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述对所述多个方向下的图像特征进行感兴趣区域粗筛，得到多个疑似地物感兴趣区域，包括：
3.根据权利要求1所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述剔除所述多个疑似地物感兴趣区域中的非地物感兴趣区域包括：
4.根据权利要求1所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述获取多个方向下图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述对多角度滤波器进行坐标旋转包括：
6.根据权利要求5所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述对多角度滤波器进行方向旋转包括：
7.根据权利要求4所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述将所述遥感影像输入所述多个方向滤波器，获取多个方向下的图像特征包括：
8.一种遥感地物检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7
10.一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的遥感地物检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种遥感地物检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述对所述多个方向下的图像特征进行感兴趣区域粗筛，得到多个疑似地物感兴趣区域，包括：
3.根据权利要求1所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述剔除所述多个疑似地物感兴趣区域中的非地物感兴趣区域包括：
4.根据权利要求1所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述获取多个方向下图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的遥感地物检测方法，其特征在于，所述对多角度滤波器进行坐标旋转包括：
6.根据权利要求5所述的遥感地物检测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张砚，陈瑞，叶齐祥，贾惠柱，李源，葛盛，董世永，
申请(专利权)人：北京市遥感信息研究所，
类型：发明
国别省市：
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