一种基于尺度自适应变换的SFIM融合方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40543359 阅读:18 留言:0更新日期:2024-03-05 18:59
本发明专利技术公开了一种基于尺度自适应变换的SFIM融合方法及装置,该方法包括:获取全色影像和多光谱影像;对所述全色影像和所述多光谱影像进行处理,得到全色影像和多光谱影像的尺度比例;根据所述尺度比例自适应地构造不同尺度的卷积核;根据所述不同尺度的卷积核对所述全色影像进行迭代降质,得到降质全色影像;将所述降质全色影像和所述多光谱影像上采样至全色尺度,得到上采样全色影像和上采样多光谱影像;对所述上采样全色影像和所述上采样多光谱影像进行融合,得到融合图像。本发明专利技术方法能够有效地改善SFIM的融合效果,并且不受全色多光谱尺度差异的影像,能够自适应地完成不同尺度差异的全色多光谱影像的融合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感图像处理,尤其涉及一种基于尺度自适应变换的sfim融合方法及装置。


技术介绍

1、由于硬件条件的限制,光学遥感相机无法获取同时具备高空间分辨率、高光谱分辨率的遥感影像。现在主流卫星的设计方式都是空谱分离,即以全色影像(pan)主要存储空间信息,以多光谱影像(mss)主要存储光谱信息,这样即可以在硬件设计指标的最大范围之内获取尽可能多的信息。这一限制也形成了光学遥感影像空谱分离的特点。

2、但是在地面应用的时候,对遥感影像的分辨率,包括空间分辨率与光谱分辨率的追求没有极限。如何在硬件受限的情况下获取同时具备高空间分辨率与高光谱分辨率的影像一直是研究的热点。针对这个问题,结合遥感影像空谱分离的特点,发展了一大批优秀的融合算法。目前影像融合的方法也大致可以分为两类,一类是多分辨率分析,二是成分变换方法。多分辨率分析方法利用多尺度分解的方法通过全色影像来锐化多光谱影像,典型的方法有brovey,sfim(smoothing filter-based intensity modulation,基于平滑滤波亮度调节融合方法),nbu_pa本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于尺度自适应变换的SFIM融合方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于尺度自适应变换的SFIM融合方法,其特征在于,所述对所述全色影像和所述多光谱影像进行处理,得到全色影像和多光谱影像的尺度比例,包括:

3.根据权利要求2所述的基于尺度自适应变换的SFIM融合方法,其特征在于,所述对所述全色影像重叠区域的像素坐标和多光谱影像重叠区域的像素坐标进行处理,得到全色影像和多光谱影像的尺度比例,包括:

4.根据权利要求1所述的基于尺度自适应变换的SFIM融合方法,其特征在于,所述根据所述尺度比例自适应地构造不同尺度的卷积核,包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于尺度自适应变换的sfim融合方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于尺度自适应变换的sfim融合方法,其特征在于,所述对所述全色影像和所述多光谱影像进行处理,得到全色影像和多光谱影像的尺度比例,包括:

3.根据权利要求2所述的基于尺度自适应变换的sfim融合方法,其特征在于,所述对所述全色影像重叠区域的像素坐标和多光谱影像重叠区域的像素坐标进行处理,得到全色影像和多光谱影像的尺度比例,包括:

4.根据权利要求1所述的基于尺度自适应变换的sfim融合方法,其特征在于,所述根据所述尺度比例自适应地构造不同尺度的卷积核,包括:

5.根据权利要求4所述的基于尺度自适应变换的sfim融合方法,其特征在于,所述根据所述优化尺度整数数量因子自适应地构造不同尺度...

【专利技术属性】
技术研发人员:林向阳曲小飞王红钢谢广奇李蕊戎家琦
申请(专利权)人:北京市遥感信息研究所
类型:发明
国别省市:

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