【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气开采工程，具体涉及一种油气井钻机调度方法。
技术介绍
1、我国石油、天然气对外依存度逐年攀升，同时随着国内油气勘探开发进度加快，石油与天然气钻井工作量剧增，各大油田石油钻机数量急剧攀升，钻机调度运行难度逐渐增大。其中，科学合理调度钻机主要有以下优点：①实现动用最合理钻机类型、最少量钻机数、最优钻机周转量完成计划钻井工作量，提高钻机运行效率；②避免已完工井场等待钻机，或已完成作业的钻机等待井场，减少钻机与井场衔接时间过长而增加的成本。
2、故钻机调度水平是影响钻井运行效率的核心因素之一，目前各大油田钻机调度仍依靠人工调度，缺乏一套科学合理的调度方法。因此，需要提出一种油气井钻机调度方法，科学合理的调度油气井钻机，从而提高钻机的运行效率，降低油气开采的等待时间成本。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种油气井钻机调度方法，以综合考虑影响钻机与井场匹配度的技术指标和经济指标，并建立多指标评价库，然后基于双边匹配的钻机智能调度数学模型，确定科学合理的钻机调度方法，从而提高钻机的运行效率，降低油气开采的等待时间成本。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、本专利技术提供了一种油气井钻机调度方法，包括以下步骤：
4、s10、采集影响钻机与井场匹配度的多个技术指标和多个经济指标；
5、s20、对采集的各个指标之间的重要性两两对比分析，以确定判断尺度；
6、s30、根据所述判断尺度，构建评价指标的判断矩
7、s40、以所述技术指标作为评价指标，基于钻机调度经验获得权重值；
8、s50、将所述权重值代入所述判断矩阵，计算所述判断矩阵的特征向量，并做归一化处理；
9、s60、基于归一化处理获得的数据，建立评价规则库；
10、s70、对所述评价规则库内的评价指标进行计算，获得评价得分；
11、s80、根据所述评价得分，判断井场与钻机是否匹配。
12、本专利技术提供的油气井钻机调度方法，先采集影响钻机与井场匹配度的多个技术指标和多个经济指标，然后对各个指标之间的重要性两两对比分析，以确定判断尺度，并构建评价指标的判断矩阵，基于钻机调度经验获得权重值；再将所述权重值代入所述判断矩阵，计算所述判断矩阵的特征向量，并做归一化处理、建立评价规则库；最后对评价规则库内的评价指标进行计算，获得评价得分，进而判断井场与钻机是否匹配。
13、也就是说，本专利技术在结合实际钻机运行调度的基础上，考虑影响井场与钻机双边的多种技术经济指标，将双边匹配模型有关原理，系统地应用于钻机与井场匹配结果的优化决策中，因此，较以往仅考虑石油钻机名义钻深(钻机最大工作井深)能力的单因素分析法更为合理。此外，基于多指标评价库，综合考虑实际运行和开采经验，应用分级评分方法，将多指标评价体系与双边匹配模型有机的结合起来，得出的匹配结果将更加符合实际运行。
14、综上，本专利技术提供的油气井钻机调度方法，综合考虑了影响钻机与井场匹配度的技术指标和经济指标，并建立多指标评价库，然后基于双边匹配的钻机智能调度数学模型，确定科学合理的钻机调度方法，从而提高钻机的运行效率，降低油气开采的等待时间成本。
15、具体而言，所述技术指标包括钻深能力、待搬安时间、提升负荷、作业能力、重点井、跨年井和井队资质。
16、具体而言，所述经济指标包括搬安距离、驱动方式和机型范围。
17、具体而言，所述评价规则库内的评价指标包括区间指标和判断指标。
18、具体而言，所述区间指标的计算模型为q＝(s1-s2)∈[x1,x2]，式中：
19、q为归属区间反馈值，q＝1，2，3，4，5；
20、s1为井场指标值；
21、s2为钻机指标值；
22、x1为区间下限值；
23、x2为区间上限值。
24、具体而言，所述区间指标的判断结果计算模型为式中：
25、zb为区间指标的判断结果；
26、z为对应区间指标对应的分值；
27、f为对应区间指标的占比。
28、具体而言，所述判断指标的计算模型为k＝(s＝＝b)？t:p，式中：
29、s为单井属性值；
30、b为钻机属性值；
31、t为满足情况值；
32、p表示不满足值。
33、具体而言，所述判断指标的判断结果计算模型为式中：
34、zc为判断指标的判断结果；
35、k为上一步结果值；
36、f为对应判断指标的占比。
37、具体而言，所述评价得分为所述区间指标的判断结果和所述判断指标的判断结果之和。
38、具体而言，步骤s20中，采用九标度法对各技术指标和各经济指标相对优劣顺序进行量化获得判断尺度。
39、本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
40、1、本专利技术提供的油气井钻机调度方法，先采集影响钻机与井场匹配度的多个技术指标和多个经济指标，然后对各个指标之间的重要性两两对比分析，以确定判断尺度，并构建评价指标的判断矩阵，基于钻机调度经验获得权重值；再将所述权重值代入所述判断矩阵，计算所述判断矩阵的特征向量，并做归一化处理、建立评价规则库；最后对评价规则库内的评价指标进行计算，获得评价得分，进而判断井场与钻机是否匹配，因此本专利技术结合实际钻机运行调度的基础上，考虑影响井场与钻机双边的多种技术经济指标，将双边匹配模型有关原理，系统地应用于钻机与井场匹配结果的优化决策中，较以往仅考虑石油钻机名义钻深(钻机最大工作井深)能力的单因素分析法更为合理。
41、2、本专利技术提供的油气井钻机调度方法，基于多指标评价库，综合考虑实际运行和开采经验，应用分级评分方法，将多指标评价体系与双边匹配模型有机的结合起来，得出的匹配结果将更加符合实际运行。
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1.一种油气井钻机调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述技术指标包括钻深能力、待搬安时间、提升负荷、作业能力、重点井、跨年井和井队资质。
3.根据权利要求2所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述经济指标包括搬安距离、驱动方式和机型范围。
4.根据权利要求3所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述评价规则库内的评价指标包括区间指标和判断指标。
5.根据权利要求4所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述区间指标的计算模型为Q＝(S1-S2)∈[X1,X2]，式中：
6.根据权利要求5所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述区间指标的判断结果计算模型为式中：
7.根据权利要求4所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述判断指标的计算模型为K＝(S＝＝B)？T:P，式中：
8.根据权利要求7所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述判断指标的判断结果计算模型为式中：
9.根据权利要求4所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所
10.根据权利要求1所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，步骤S20中，采用九标度法对各技术指标和各经济指标相对优劣顺序进行量化获得判断尺度。
...【技术特征摘要】
1.一种油气井钻机调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述技术指标包括钻深能力、待搬安时间、提升负荷、作业能力、重点井、跨年井和井队资质。
3.根据权利要求2所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述经济指标包括搬安距离、驱动方式和机型范围。
4.根据权利要求3所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述评价规则库内的评价指标包括区间指标和判断指标。
5.根据权利要求4所述的油气井钻机调度方法，其特征在于，所述区间指标的计算模型为q＝(s1-s2)∈[x1,x2]，式中：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：周柏年，李海，王道奇，刘媛，姜富川，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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