【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及项目管理，特别指一种5d全生命周期项目智能管理方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，特别是人工智能在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域取得了重要突破，传统的项目管理方法已经无法满足现代建筑行业信息化管理的需求。
2、例如申请日为2023.07.18，申请号为cn202310880472.x的中国专利技术专利公开了一种高效便捷的智慧工地管理系统，该管理系统主要围绕施工过程管理，通过数据采集反馈，实现工程施工可视化管理，主要包括安全管理单元、质量管理单元、人员管理单元、进度计划管理单元和绿色施工单元，但该管理系统存在如下问题：
3、没有考虑城市基础数据、成本、运维等对项目的影响，对生命周期各阶段的考虑不完善，缺少大模型处理环节，无法实现人工智能指导施工，无法预测项目发展趋势，没有将项目立项、设计、施工、运维集成一体，导致该管理系统的数据分析结果将对项目决策造成误判，进而影响施工质量。
4、因此，如何提供一种5d全生命周期项目智能管理方法及系统，实现提升项目管理的集成性、可靠性、智能化以及项目工作效率，保障施工质量，成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种5d全生命周期项目智能管理方法及系统，实现提升项目管理的集成性、可靠性、智能化以及项目工作效率，保障施工质量。
2、第一方面，本专利技术提供了一种5d全生命周期项目智能管理方法，包括如下步骤：
3、步
4、步骤s2、通过预先训练的ai大模型对所述5d全生命周期数据集进行数据挖掘，获取项目特征；
5、步骤s3、将所述项目特征输入基于神经网络创建并训练的决策模型，获取项目决策；
6、步骤s4、将所述项目决策实时推送给预先关联的智能终端；
7、步骤s5、从各智能终端获取决策反馈，基于所述决策反馈以及5d全生命周期数据集构建数字交付模型；
8、步骤s6、运行于服务器的运维平台基于所述数字交付模型控制智能终端的工作，以对项目进行运维。
9、进一步的，所述步骤s1中，所述城市数据至少包括周边环境数据、交通数据、人口数据以及政策资料数据；
10、所述安全数据至少包括机械终端管理数据、人员管理数据、安全检查数据、安全监测数据、风险预测数据以及绿色施工数据；
11、所述质量数据至少包括材料管理数据以及资料管理数据；
12、所述进度数据至少包括进度计划数据、进度展示数据、进度管理数据、进度预测数据以及进度优化数据；
13、所述成本数据至少包括合同管理数据、成本计划数据、资金管理数据、成本对比数据、成本预测数据以及成本优化数据。
14、进一步的，所述步骤s3具体为：
15、基于神经网络创建一决策模型，对基于历史项目特征构建的历史数据集进行项目决策的标注后，将所述历史数据集按预设比例划分为训练集、验证集以及测试集；
16、通过所述训练集对决策模型进行训练，通过所述验证集对训练后的决策模型进行验证，通过所述测试集对验证后的决策模型进行测试，并不断优化所述决策模型的损失函数、优化器函数以及超参数；
17、将所述项目特征输入测试后的决策模型获取项目决策。
18、进一步的，所述步骤s4具体为：
19、将所述项目决策基于预设的权限，通过无线通信模块实时推送给预先关联的各智能终端。
20、进一步的，所述步骤s5具体为：
21、服务器通过无线通信模块从各智能终端获取决策反馈，基于所述决策反馈以及5d全生命周期数据集构建数字交付模型，将所述数字交付模型存储至数据库中，并通过国密算法对所述数据库进行加密。
22、第二方面，本专利技术提供了一种5d全生命周期项目智能管理系统，包括如下模块：
23、5d全生命周期数据集获取模块，用于获取项目包括城市数据、安全数据、质量数据、进度数据以及成本数据的5d全生命周期数据集；
24、项目特征获取模块，用于通过预先训练的ai大模型对所述5d全生命周期数据集进行数据挖掘，获取项目特征；
25、项目决策获取模块，用于将所述项目特征输入基于神经网络创建并训练的决策模型，获取项目决策；
26、项目决策推送模块，用于将所述项目决策实时推送给预先关联的智能终端；
27、数字交付模型构建模块，用于从各智能终端获取决策反馈，基于所述决策反馈以及5d全生命周期数据集构建数字交付模型；
28、运维模块，用于运行于服务器的运维平台基于所述数字交付模型控制智能终端的工作，以对项目进行运维。
29、进一步的，所述5d全生命周期数据集获取模块中，所述城市数据至少包括周边环境数据、交通数据、人口数据以及政策资料数据；
30、所述安全数据至少包括机械终端管理数据、人员管理数据、安全检查数据、安全监测数据、风险预测数据以及绿色施工数据；
31、所述质量数据至少包括材料管理数据以及资料管理数据；
32、所述进度数据至少包括进度计划数据、进度展示数据、进度管理数据、进度预测数据以及进度优化数据；
33、所述成本数据至少包括合同管理数据、成本计划数据、资金管理数据、成本对比数据、成本预测数据以及成本优化数据。
34、进一步的，所述项目决策获取模块具体用于：
35、基于神经网络创建一决策模型，对基于历史项目特征构建的历史数据集进行项目决策的标注后，将所述历史数据集按预设比例划分为训练集、验证集以及测试集；
36、通过所述训练集对决策模型进行训练，通过所述验证集对训练后的决策模型进行验证，通过所述测试集对验证后的决策模型进行测试，并不断优化所述决策模型的损失函数、优化器函数以及超参数；
37、将所述项目特征输入测试后的决策模型获取项目决策。
38、进一步的，所述项目决策推送模块具体用于：
39、将所述项目决策基于预设的权限，通过无线通信模块实时推送给预先关联的各智能终端。
40、进一步的，所述数字交付模型构建模块具体用于：
41、服务器通过无线通信模块从各智能终端获取决策反馈，基于所述决策反馈以及5d全生命周期数据集构建数字交付模型，将所述数字交付模型存储至数据库中，并通过国密算法对所述数据库进行加密。
42、本专利技术的优点在于：
43、通过获取项目包括城市数据、安全数据、质量数据、进度数据以及成本数据的5d全生命周期数据集，通过ai大模型对5d全生命周期数据集进行数据挖掘以获取项目特征，将项目特征输入基于神经网络创建并训练的决策模型以获取项目决策，再将项目决策实时推送给预先关联的智能终端，并从各智能终端获取决策反馈，基于决策反馈以及5本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种5D全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种5D全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述城市数据至少包括周边环境数据、交通数据、人口数据以及政策资料数据；
3.如权利要求1所述的一种5D全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：
4.如权利要求1所述的一种5D全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：所述步骤S4具体为：
5.如权利要求1所述的一种5D全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：所述步骤S5具体为：
6.一种5D全生命周期项目智能管理系统，其特征在于：包括如下模块：
7.如权利要求6所述的一种5D全生命周期项目智能管理系统，其特征在于：所述5D全生命周期数据集获取模块中，所述城市数据至少包括周边环境数据、交通数据、人口数据以及政策资料数据；
8.如权利要求6所述的一种5D全生命周期项目智能管理系统，其特征在于：所述项目决策获取模块具体用于：
9.如权利要求6所述的一种5D全生命周期项目智能
10.如权利要求6所述的一种5D全生命周期项目智能管理系统，其特征在于：所述数字交付模型构建模块具体用于：
...【技术特征摘要】
1.一种5d全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种5d全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：所述步骤s1中，所述城市数据至少包括周边环境数据、交通数据、人口数据以及政策资料数据；
3.如权利要求1所述的一种5d全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：所述步骤s3具体为：
4.如权利要求1所述的一种5d全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：所述步骤s4具体为：
5.如权利要求1所述的一种5d全生命周期项目智能管理方法，其特征在于：所述步骤s5具体为：
6.一种5d全生命周期...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑宁，詹长思，陈萧强，颜晓旭，潘一帆，林章凯，毛耀建，许晓芳，邱志军，方一珊，倪晓，郑立，李陈彬，侯德梁，陈旭亮，林榕，
申请(专利权)人：福建建工集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。