【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家居服穿着舒适性评价领域，尤其涉及一种家居服舒适性测试方法、评价系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，人们对于家居服面料的舒适性有了更高的要求，在穿着舒适的同时，兼顾视觉上的舒适，是目前家居服市场的消费趋势。
2、由上可知，目前对于家居服舒适性的综合评价研究还处于空白期，哪种原料成分和组织结构的面料更亲肤舒适，哪种版型尺寸的设计更符合人体工效学，缺乏相应的评价体系。
3、因此，急需一种能够结合主观方面与客观方面，从多维度对家居服舒适性进行综合性评价的家居服舒适性的评价系统及测试方法。
技术实现思路
1、本专利技术各实施例提供一种家居服舒适性的评价系统及测试方法，以解决相关技术中对家居服舒适性的评价不够全面综合的问题。所述技术方案如下：
2、根据本专利技术的一个方面，一种家居服舒适性的测试方法，所述方法包括：获取待测家居服；通过模糊数学—集体评判决策法和topsis评价法对所述待测家居服的造型、色彩、面料进行心理舒适性测试，得到心理舒适性评分；对所述待测家居服进行压力舒适性测试，得到压力感综合评分；所述压力舒适性的维度至少包括局部压迫感、局部束缚感、总体压迫感和总体压迫感；对所述待测家居服的表面粗糙度进行测试，得到粗糙度综合评分；对所述待测家居服的温暖感、黏体感、闷热感和接触冷暖感进行测试，得到热湿综合评分；通过专家估测法对所述心理舒适性评分、压力感综合评分、粗糙感综合评分和热湿综合评分进行正向化和归一化得
3、在其中一个实施例中，通过模糊数学—集体评判决策法和topsis评价法对所述待测家居服的造型、色彩、面料进行心理舒适性测试，得到心理舒适性评分通过以下步骤实现：通过模糊数学—集体评判决策法确定所述待测家居服的造型、色彩、面料三维度评价指标的权重；通过topsis评价法根据所述待测家居服的造型、色彩、面料三维度评价指标构建决策矩阵；通过极差变化法对所述决策矩阵进行标准化处理，得到规范矩阵；根据所述待测家居服的造型、色彩、面料三维度评价指标的权重和所述规范矩阵得到带权规范矩阵；根据所述带权规范矩阵确定正理想解和负理想解，计算所述带权规范矩阵中各元素与所述正理想解和负理想解之间的欧氏距离：根据所述正理想解和负理想解之间的欧氏距离计算得到心理舒适性评分。
4、在其中一个实施例中，对所述待测家居服进行压力舒适性测试，得到压力感综合评分通过以下步骤实现：确定穿着场景、测试动作和测试点位；通过主观问卷调查确定压力舒适性测试各维度的权重和压力舒适阈值；通过客观性能测试确定面料性能和服装版型尺寸参数值；所述面料性能至少包括经纬向拉伸弹性、刚柔性和克重；所述服装版型尺寸参数值至少包括臂围、肩宽、前胸宽、夹圈、平铺、腰围、最大拉伸腰围、臀围、前浪、大腿围和膝围；通过气囊式压力传感器测试不同穿着场景和测试动作下各测试点位的部位压力值；通过bp神经网络模型根据所述面料性能、服装版型尺寸参数值和部位压力值得到面料性能和版型尺寸参数与压力值之间的压力映射关系；基于所述压力映射关系根据所述待测家居服的面料性能和服装版型尺寸参数值得到所述待测家居服的压力感综合评分。
5、在其中一个实施例中，通过bp神经网络模型根据所述面料性能、服装版型尺寸参数值和部位压力值得到面料性能和版型尺寸参数与压力值之间的压力映射关系通过以下步骤实现：对所述bp神经网络进行初始化，根据系统输入参数和输出参数确定网络输入层节点数、隐含层节点数及输出层节点数，初始化输入层、隐含层和输出层神经元之间的连接权值，初始化隐含层及输出层阈值，给定学习速率和神经元激励函数；
6、对所述bp神经网络进行隐含层输出计算，根据输入向量，输入层和隐含层间连接权值、隐含层阈值，计算隐含层输出，具体公式如下：
7、
8、其中，为隐含层节点数，为隐含层激励函数函数；
9、对所述bp神经网络进行输出层输出计算，根据隐含层输出，连接权值和阀值，计算bp神经网络预测输出，根据网络预测输出和期望输出，计算网络预测误差,具体公式如下：
10、
11、对所述bp神经网络进行权值更新，根据网络预测误差更新网络连接权值，，具体公式如下：
12、
13、
14、其中，η为学习速率，η∈（0,1）。
15、在其中一个实施例中，根据网络预测误差更新网络连接权值，之后，方法还包括以下步骤：对所述bp神经网络进行阈值更新，根据网络预测误差更新网络节点阈值，，具体公式如下：
16、
17、
18、根据是否达到预设精度判断所述bp神经网络的算法迭代是否结束，若没有结束，返回隐含层输出计算，对所述bp神经网络的最佳隐含层节点数、权值、阈值、学习速率、动量项系数等建模参数进行优化。
19、在其中一个实施例中，对所述待测家居服的表面粗糙度进行测试，得到粗糙度综合评分通过以下步骤实现：通过主观问卷调查对所述待测家居服的刺痒感进行测试，得到刺痒感评分；对所述待测家居服的kes面料表面粗糙度、服装压力、运动速度和皮肤表面微环境热湿性能分别进行客观性能测试，得到粗糙度评分；根据所述刺痒感评分和粗糙度评分得到所述待测家居服的粗糙度综合评分。
20、在其中一个实施例中，对所述待测家居服的温暖感、黏体感、闷热感和接触冷暖感进行测试，得到热湿综合评分通过以下步骤实现：通过主观问卷调查和灰色关联分析法对所述待测家居服的温暖感、黏体感、闷热感和接触冷暖感进行测试，得到主观热湿舒适性评分；通过客观性能测试分别对所述待测家居服的面料和成衣的透气性、保暖性和吸湿速干性进行测试，得到客观热湿舒适性评分；通过建立数学模型根据所述主观热湿舒适性评分和客观热湿舒适性评分对所述待测家居服进行主客观热湿舒适性能进行预测，得到热湿综合评分。
21、根据本专利技术的一个方面，一种家居服舒适性的评价系统，包括心理舒适性评价模型、接触舒适性评价与预测模型和热湿舒适性评价与预测模型；所述接触舒适性评价与预测模型包括压力舒适性评价与预测模型和表面粗糙度评价模型；所述心理舒适性评价模型用于通过主观问卷调查法、模糊数学-集体评判决策法和topsis评价法建立造型、色彩、面料及家居服主观个人喜好度排名；所述压力舒适性评价与预测模型用于通过主观问卷调查法、ahp层次分析法确定压力舒适性阈值、测试服装压力，确定影响服装压力因素的权重，将压力数据、各指标数据及版型参数采用bp神经网络预测服装压力值；所述表面粗糙度评价模型用于通过主观问卷调查法、kes-fb4织物风格仪确定测试样本、确定家居服表面粗糙度阈值、结合纱线、面料、服装、人体及环境五个方面综合分析与评价表面粗糙度；所述热湿舒适性评价与预测模型用于通过主观问卷调查法、灰色关联法、bp神经网络确定各指标及其权重，测试家居服的保暖性、透气性和吸湿速干性。
22、根据本专利技术的一个方面，一种电子设备，包括至少一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述通过模糊数学—集体评判决策法和TOPSIS评价法对所述待测家居服的造型、色彩、面料进行心理舒适性测试，得到心理舒适性评分，包括：
3.如权利要求1所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述对所述待测家居服进行压力舒适性测试，得到压力感综合评分，包括：
4.如权利要求3所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述通过BP神经网络模型根据所述面料性能、服装版型尺寸参数值和部位压力值得到面料性能和版型尺寸参数与压力值之间的压力映射关系，包括：
5.如权利要求4所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述根据网络预测误差更新网络连接权值，之后，所述方法包括：
6.如权利要求1所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述对所述待测家居服的表面粗糙度进行测试，得到粗糙度综合评分，包括：
7.如权利要求1所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述对所述待测家居服的温
8.一种家居服舒适性的评价系统，其特征在于，包括心理舒适性评价模型、接触舒适性评价与预测模型和热湿舒适性评价与预测模型；所述接触舒适性评价与预测模型包括压力舒适性评价与预测模型和表面粗糙度评价模型；所述心理舒适性评价模型用于通过主观问卷调查法、模糊数学-集体评判决策法和TOPSIS评价法建立造型、色彩、面料及家居服主观个人喜好度排名；所述压力舒适性评价与预测模型用于通过主观问卷调查法、AHP层次分析法确定压力舒适性阈值、测试服装压力，确定影响服装压力因素的权重，将压力数据、各指标数据及版型参数采用BP神经网络预测服装压力值；所述表面粗糙度评价模型用于通过主观问卷调查法、KES-FB4织物风格仪确定测试样本、确定家居服表面粗糙度阈值、结合纱线、面料、服装、人体及环境五个方面综合分析与评价表面粗糙度；所述热湿舒适性评价与预测模型用于通过主观问卷调查法、灰色关联法、BP神经网络确定各指标及其权重，测试家居服的保暖性、透气性和吸湿速干性。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，
10.一种存储介质，其上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的家居服舒适性的测试方法。
...【技术特征摘要】
1.一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述通过模糊数学—集体评判决策法和topsis评价法对所述待测家居服的造型、色彩、面料进行心理舒适性测试，得到心理舒适性评分，包括：
3.如权利要求1所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述对所述待测家居服进行压力舒适性测试，得到压力感综合评分，包括：
4.如权利要求3所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述通过bp神经网络模型根据所述面料性能、服装版型尺寸参数值和部位压力值得到面料性能和版型尺寸参数与压力值之间的压力映射关系，包括：
5.如权利要求4所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述根据网络预测误差更新网络连接权值，之后，所述方法包括：
6.如权利要求1所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述对所述待测家居服的表面粗糙度进行测试，得到粗糙度综合评分，包括：
7.如权利要求1所述的一种家居服舒适性的测试方法，其特征在于，所述对所述待测家居服的温暖感、黏体感、闷热感和接触冷暖感进行测试，得到热湿综合评分，包括：
8.一种家居服舒...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建全，周金香，殷兰君，王春红，何崟，宋海波，宋青粉，王文淑，王彬霞，谭晓璇，
申请(专利权)人：深圳全棉时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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