【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网上商城，具体为一种网上水果商城的商品推荐方法及系统。
技术介绍
1、网上商店又称“虚拟商店”、“网上商场”、“电子空间商店”或“电子商场”，是电子零售商业的典型组织形式，是建立在因特网上的商场，是一个可以让顾客从家里的计算机购物、商人可以贩卖产品服务，又可以缩减维护实际店面管销成本的地方。
2、网上商城因为不需要消耗大量的时间去寻找和了解产品，因此在生活节奏逐渐加快的今天，网上商城已经是很多人购物的主要途径，为了促成交易，网上商城大多都设置有商品推荐系统，通过向消费者推荐商品来提升消费者购买商品的几率，并且节省消费者选购商品的时间。
3、但是现有的商品推荐方法所考虑的因素主要还是消费者的历史消费数据，数据覆盖面太小，导致推荐结果不够准确，促成交易的成功率较低，故而提出一种网上水果商城的商品推荐方法及系统来解决上述问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种网上水果商城的商品推荐方法及系统，具备提高推荐准确性等优点，解决了推荐准确性不佳的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种网上水果商城的商品推荐方法包括以下步骤：
3、s1、本水果交易推荐系统功能结构图主要分为客户端、平台端和推荐模块，客户端与平台端主要包括用户注册登录、商品搜索、商品发布、商品推荐、购物车模块、订单模块和商品评分评价模块，后台管理模块主要包括商品管理模块、用户管理模块、订单管理模块；
4、s2、用
5、s3、商品推荐：(1)商品描述：为了完成对商品的推荐，即从每个商品中提取一些特征值来描述这个商品，比如苹果、梨子等就可以用关键词向量的方式进行表示；
6、(2)特征学习：在获取商品的特征描述以后，采取相应的算法进行学习建模，如k最近邻算法，矩阵分解算法、决策树算法等等，利用用户之前喜欢或不喜欢的特征数据，学习建立用户和商品之间的模型，筛选出用户感兴趣的商品；
7、(3)生成推荐列表：在建立完成用户和商品内容之间的模型之后，对得到的商品信息进行进一步的过滤，采用top-n算法，取得商品评分前n个用户喜欢或不喜欢的东西，通过这种方式进一步将用户最感兴趣的信息内容针对性的推荐给用户；
8、s4、购物车模块主要实现用户编辑查看购物车中的商品信息，并进行结算；
9、s5、订单模块主要实现用户查询自己之前的购买记录，方便进行物流查看和确认收货；
10、s6、商品评分评价模块主要实现用户在购买商品后对该商品进行打分和评论，方便系统收集用户数据，商品数据，以便提供个性化推荐；
11、s7、商品管理模块，进行商品信息的管理和前端导航栏、商品轮播图、热门商品区域；
12、s8、用户管理模块，主要包含管理员对用户的相关信息进行管理；
13、s9、订单管理模块，主要是系统管理员审核买家用户填写的订单信息，处理卖家用户的物流信息，直到买家收到商品后确认收货付款，即本次交易结束。
14、进一步，所述步骤s3中当用户面对推荐质量不佳的系统，会很快决定停止使用该系统，并保证有足够多的交互以使推荐者理解用户的兴趣，需要新用户在提交个人信息时候提供部分个人偏好信息来建立初始用户资料，并掌握好用户填写个人信息的度，不应占用过多时间。
15、一种网上水果商城的商品推荐系统，包括客户端、推荐模块和平台端，
16、所述客户端由注册、登陆模块、商品搜索模块、评价模块、交易模块、购物车模块和商品评分模块组成；
17、所述平台端由商品信息管理模块、前台页面管理模块、用户管理模块、订单管理模块、商品发布模块和后台管理模块组成；
18、所述推荐模块由商品推荐模块、推荐商品处理模块、搜索商品处理模块和算法模块组成。
19、进一步，所述推荐模块的输入端与数据库的输出端信号连接，所述推荐模块的输入端与反馈模块的输入端信号连接，所述反馈模块的输出端分别与客户端和平台端的输入端信号连接。
20、进一步，所述数据库主要包括用户信息表，商品信息表，商品推荐结果表、商品评分表、热门商品表、商品种类表、商品订单表、用户订单表、用户购物车信息表、管理员表等等。
21、进一步，所述商品推荐模块主要根据算法模块的计算来向客户精确性的推荐合适水果山沟，所述推荐商品处理模块和搜索商品处理模块主要用于对客户推荐的商品以及搜索的商品进行针对性处理。
22、与现有技术相比，本申请的技术方案具备以下有益效果：
23、该网上水果商城的商品推荐方法及系统，基于传统模型的算法改进，增加了基于用户自身属性信息的模型，构建用户-商品矩阵,从而改善数据稀疏性问题,且本专利技术提出的推荐算法，更加贴近于用户的记忆习惯，用户的评分依据也同样随着用户的记忆程度和兴趣保留程度发生衰退,对于历史记录上的评分数据分类处理,较为早期的评分数据对用户当前的评分影响较小，而最近的评分对用户的影响较大，更能反应出用户在当前阶段的购买兴趣，使得历史中每个时刻的数据对当前用户的影响不同，而基于用户自身属性的推荐算法则从水果商城的角度考虑，对于水果商城出现的新用户数据矩阵稀疏的问题做出了处理，增加了对于用户商品推荐的精确性，从而有效的提高了用户对于水果商城的使用频次以及粘度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种网上水果商城的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种网上水果商城的商品推荐方法，其特征在于：所述步骤S3中当用户面对推荐质量不佳的系统，会很快决定停止使用该系统，并保证有足够多的交互以使推荐者理解用户的兴趣，需要新用户在提交个人信息时候提供部分个人偏好信息来建立初始用户资料，并掌握好用户填写个人信息的度，不应占用过多时间。
3.一种网上水果商城的商品推荐系统，包括客户端、推荐模块和平台端，
4.根据权利要求1所述的一种网上水果商城的商品推荐系统，其特征在于：所述推荐模块的输入端与数据库的输出端信号连接，所述推荐模块的输入端与反馈模块的输入端信号连接，所述反馈模块的输出端分别与客户端和平台端的输入端信号连接。
5.根据权利要求1所述的一种网上水果商城的商品推荐系统，其特征在于：所述数据库主要包括用户信息表，商品信息表，商品推荐结果表、商品评分表、热门商品表、商品种类表、商品订单表、用户订单表、用户购物车信息表、管理员表等等。
6.根据权利要求1所述的一种网上水果商城的商品推荐系统，其
...【技术特征摘要】
1.一种网上水果商城的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种网上水果商城的商品推荐方法，其特征在于：所述步骤s3中当用户面对推荐质量不佳的系统，会很快决定停止使用该系统，并保证有足够多的交互以使推荐者理解用户的兴趣，需要新用户在提交个人信息时候提供部分个人偏好信息来建立初始用户资料，并掌握好用户填写个人信息的度，不应占用过多时间。
3.一种网上水果商城的商品推荐系统，包括客户端、推荐模块和平台端，
4.根据权利要求1所述的一种网上水果商城的商品推荐系统，其特征在于：所述推荐模块的输入端与数据库的输出端信号连接，...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗鹏，
申请(专利权)人：成都标果供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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