System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法及装置制造方法及图纸_技高网

烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41073892 阅读:6 留言:0更新日期:2024-04-24 11:31
本说明书实施例提供了一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法及装置,其中,方法包括:构建脱硫塔的三维模型,对塔内速度场和SO2分布进行模拟计算,将全场计算结果以矩阵形式进行存储;对以矩阵形式存储的全场计算结果进行分解,提取模态和模态系数,通过神经网络建立工况信息和模态系数之间的拟合关系,得到训练好的神经网络预测模型;每隔预定时间间隔读取锅炉系统的DCS系统数据,对读取的数据进行加工处理后作为查询条件发送;接收所述查询条件,读取现场实时工况信息,将所述现场实时工况信息输入到训练好的神经网络预测模型中,得到当前工况的模态系数,并将其与对应的模态进行线性组合,完成任意工况速度和组分分布的实时预测。

【技术实现步骤摘要】

本文件涉及燃煤电厂脱硫,尤其涉及一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法及装置


技术介绍

1、国家对燃煤机组的环保的要求越来高,控制燃煤电厂so2排放,任务非常艰巨。为了提高so2的脱除效率,大量研究者利用cfd方法研究变工况下烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场分布情况。然而由于cfd需要对方程进行求解,导致计算速度较慢,难以进行实时计算。利用现场测量方法仅能对有限点进行测量,难以得到详细的分布情况。

2、因此,为了能够让现场运行人员实时了解脱硫塔内烟气速度和so2分布情况,从而对操作参数进行相应调整,提出和设计一种能够实时显示脱硫塔内分布情况的方法十分必要。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法及装置,旨在解决现有技术中的上述问题。

2、本专利技术提供一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法,包括:

3、构建脱硫塔的三维模型,对塔内速度场和so2分布进行模拟计算,将全场计算结果以矩阵形式进行存储;

4、对以矩阵形式存储的全场计算结果进行分解,提取模态和模态系数,通过神经网络建立工况信息和模态系数之间的拟合关系,得到训练好的神经网络预测模型;

5、每隔预定时间间隔读取锅炉系统的dcs系统数据,对读取的数据进行加工处理后作为查询条件发送;

6、接收所述查询条件,读取现场实时工况信息,将所述现场实时工况信息输入到训练好的神经网络预测模型中,得到当前工况的模态系数,并将其与对应的模态进行线性组合,完成任意工况速度和组分分布的实时预测。

7、本专利技术提供一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测装置,包括:

8、cfd模拟计算样本数据库模块,用于构建脱硫塔的三维模型,对塔内速度场和so2分布进行模拟计算,将全场计算结果以矩阵形式进行存储;

9、pod快速重构模块,用于对以矩阵形式存储的全场计算结果进行分解,提取模态和模态系数,通过神经网络建立工况信息和模态系数之间的拟合关系,得到训练好的神经网络预测模型;

10、dcs数据处理模块,用于每隔预定时间间隔读取锅炉系统的dcs系统数据,对读取的数据进行加工处理后作为查询条件发送;

11、所述pod快速重构模块进一步用于:接收所述查询条件,读取现场实时工况信息,将所述现场实时工况信息输入到训练好的神经网络预测模型中,得到当前工况的模态系数,并将其与对应的模态进行线性组合,完成任意工况速度和组分分布的实时预测。

12、本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法的步骤。

13、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现上述烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法的步骤。

14、采用本专利技术实施例,能够实现脱硫塔内速度场和组分场高精度实时重构,相比于cfd方法在有限误差下计算时间大幅度减少;相比于现场测量方法,能够得到任意截面的高精度分布情况。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建脱硫塔的三维模型,对塔内速度场和SO2分布进行模拟计算,将全场计算结果以矩阵形式进行存储具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对以矩阵形式存储的全场计算结果进行分解具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

5.一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述CFD模拟计算样本数据库模块具体用于:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述POD快速重构模块具体用于:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置进一步包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法的步骤。p>

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建脱硫塔的三维模型,对塔内速度场和so2分布进行模拟计算,将全场计算结果以矩阵形式进行存储具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对以矩阵形式存储的全场计算结果进行分解具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

5.一种烟气脱硫塔内速度场和二氧化硫浓度场预测装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述cfd模拟计算样本数据库模块具体用于:

【专利技术属性】
技术研发人员:兰晓立孙立李光雷
申请(专利权)人:大唐环境产业集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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