【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脱硫塔优化领域，尤其是涉及一种基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化系统及方法。
技术介绍
1、现阶段如何在so2排放满足要求的前提下尽可能降低脱硫成本，已经成为国内火电机组普遍面临的难题。石灰石烟气脱硫技术是当前全世界大型燃煤电厂烟气脱硫的主流技术，吸收塔运行的好坏将影响整个系统脱硫性能及运行费用。目前针对脱硫塔运行的优化方案主要采用神经网络等智能建模方法，以电厂少量运行数据和实验数据为样本建立特性模型，根据以上模型采用遗传算法等方法对操作参数进行优化，然而保证机组运行的安全性，往往保持单一运行方案，因此用于建模的数据样本覆盖范围小且相互之间独立性差，导致现场运行数据不包含最有操作工况，另外现有的人工调节操作参数具有一定的时滞性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化方法及系统，旨在解决数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化。
2、本专利技术提供一种基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化系统，包括：
3、基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化系统，包括：
4、dcs数据处理模块、cfd模拟计算模块、样本数据库模块、快速预测模块和多目标优化模块；
5、dcs数据处理模块用于：获取脱硫塔运行历史数据；
6、cfd模拟计算模块用于：获取现场运行数据，模拟工况数据得到模拟数据；
7、样本数据库模块用于：获取脱硫塔运行历史数据、现场运行数据和模拟数据，对脱硫塔运
8、快速预测模块用于：基于归一化数据和脱硫塔运行历史数据训练快速预测模型；
9、多目标优化模块用于：获取现场运行数据和训练好的快速预测模型，将现场运行数据输入训练好的快速预测模型并进行多目标优化，得到满足脱硫效率的脱硫成本最低值，对现场运行数据进行优化后输入dcs数据处理模块。
10、本专利技术还提供一种基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化方法，包括：
11、s1、通过dcs数据处理模块获取脱硫塔运行历史数据；
12、s2、通过cfd模拟计算模块获取现场运行数据，模拟工况数据得到模拟数据；
13、s3、通过样本数据库模块获取脱硫塔运行历史数据、现场运行数据和模拟数据，对脱硫塔运行历史数据和现场运行数据进行数据处理，对现场运行数据和模拟数据整合并归一化得到归一化数据；
14、s4、通过快速预测模块基于归一化数据和脱硫塔运行历史数据训练快速预测模型；
15、s5、通过多目标优化模块获取现场运行数据和训练好的快速预测模型，将现场运行数据输入训练好的快速预测模型并进行多目标优化，得到满足脱硫效率的脱硫成本最低值，对现场运行数据进行优化后输入dcs数据处理模块。
16、采用本专利技术实施例，相比于完全根据现场数据建模和优化的方法，本专利技术结合了数值模拟结果，扩大了样本范围，包含了现场运行数据难以达到的范围，解决了现场运行数据可能不包含最优运行数据的问题。
17、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
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1.一种基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述CFD模拟计算模块具体用于：获取现场运行数据，模拟不同烟气流速、循环液ph值、石灰石浆料喷射量和石灰石浆料浓度的脱硫效率工况数据得到模拟数据。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述样本数据库模块具体用于：获取脱硫塔运行历史数据、现场运行数据和模拟数据，对脱硫塔运行历史数据和现场运行数据进行异常值剔除，对现场运行数据和模拟数据整合并归一化得到归一化数据。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述多目标优化模块用于：获取现场运行数据和训练好的快速预测模型，将现场运行数据输入训练好的快速预测模型并基于多目标优化算法进行多目标优化，得到满足脱硫效率的脱硫成本最低值，对现场运行数据进行优化后输入DCS数据处理模块。
5.一种基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S2具体包括：获取现场运行数据，模拟不同烟气流速、循环液ph值、石灰
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述S3具体包括：获取脱硫塔运行历史数据、现场运行数据和模拟数据，对脱硫塔运行历史数据和现场运行数据进行异常值剔除，对现场运行数据和模拟数据整合并归一化得到归一化数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述S5具体用于：获取现场运行数据和训练好的快速预测模型，将现场运行数据输入训练好的快速预测模型并基于多目标优化算法进行多目标优化，得到满足脱硫效率的脱硫成本最低值，对现场运行数据进行优化后输入DCS数据处理模块。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数值模拟和机器学习的脱硫塔运行优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述cfd模拟计算模块具体用于：获取现场运行数据，模拟不同烟气流速、循环液ph值、石灰石浆料喷射量和石灰石浆料浓度的脱硫效率工况数据得到模拟数据。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述样本数据库模块具体用于：获取脱硫塔运行历史数据、现场运行数据和模拟数据，对脱硫塔运行历史数据和现场运行数据进行异常值剔除，对现场运行数据和模拟数据整合并归一化得到归一化数据。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述多目标优化模块用于：获取现场运行数据和训练好的快速预测模型，将现场运行数据输入训练好的快速预测模型并基于多目标优化算法进行多目标优化，得到满足脱硫效率的脱硫成本最低值，对现场运行数据进行优化后输入dcs数据处...
【专利技术属性】
技术研发人员：周凡，孙立，李光雷，
申请(专利权)人：大唐环境产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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