基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法，涉及静态电压稳定裕度预测技术领域。包括：步骤1、根据CPF对于某个电力系统运行方式进行潮流计算，计算随机初始点和任意方向下的VSM；步骤2、建立VSM预测模型，取潮流结果中的关键特征构建样本集；步骤3、根据步骤2确定的样本集划分形成训练集和测试集；步骤4、根据步骤3中的训练集使用CatBoost算法训练，构建回归树模型；步骤5、将步骤4中训练好的模型用测试集进行验证，生成模型预测值。将预测裕度和CPF计算裕度进行比较，定义模型评估指标评判预测效果，使用Optuna超参数调优方法调节更新CatBoost参数，优化CatBoost模型性能，以获得最佳预测效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及静态电压稳定裕度预测，具体为基于catboost算法的静态电压稳定裕度预测方法。

技术介绍

1、为实现“双碳”目标，我国的能源建设正不断发展，以风电、光伏为代表的新能源大量接入电网。这促进了电网的低碳发展，但是也给电网的稳定运行带来了新的挑战。受自然条件的影响，新能源发电出力具有比较强的随机性和不确定性，这使得电力系统运行方式变得更加多样，静态电压失稳甚至电压崩溃的风险不断增加。根据历史统计数据可知，新能源发电或负荷方向随机波动的概率较大。而现有研究普遍存在的问题在于所研究场景为在固定方向上增加负荷，逐渐达到电压崩溃临界点。这种方式具有一定的局限性，无法满足新型电力系统中静态电压稳定裕度(voltage stability margin，vsm)预测的要求。在新型电力系统中，对于任意初始点在随机方向上增加负荷的场景进行vsm预测具有重要意义。

2、传统基于机理分析的vsm评估方法，例如连续潮流法(continuation power flow，cpf)，通常从一个基准点出发，逐渐增加系统负荷出力，直到找到系统电压崩溃点。此类方法需本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述一种基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，对给定的电力系统根据连续潮流法CPF进行潮流计算，计算随机初始点和任意方向下的静态电压稳定裕度VSM，获得潮流计算结果，包括：

3.根据权利要求1所述一种基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，建立静态电压稳定裕度VSM预测模型，取潮流计算结果中的关键特征构建样本集，包括：

4.根据权利要求1所述一种基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于catboost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述一种基于catboost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，对给定的电力系统根据连续潮流法cpf进行潮流计算，计算随机初始点和任意方向下的静态电压稳定裕度vsm，获得潮流计算结果，包括：

3.根据权利要求1所述一种基于catboost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，建立静态电压稳定裕度vsm预测模型，取潮流计算结果中的关键特征构建样本集，包括：

4.根据权利要求1所述一种基于catboost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于：所述样本集按照9:1划分为训练集和测试集。

5.根据权利要求1所述一种基于catboost算法的静态电压稳定裕度预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓秋荃，甄鸿越，李凌，赵利刚，梁振成，吴小珊，罗翠云，黄冠标，吴茵，唐滢淇，毛振宇，秦超，杨佳龙，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：